新能源汽车技术专业招生工作的实践与思考

本文从新开设的新能源汽车技术专业招生工作实际出发,介绍了不同阶段的招生情况,采用了不同的措施,为今年的招生工作奠定了良好的基础;同时,对招生工作进行了分析和思考,并提出了相关的建议。     

现代电子汽车衡技术在衡器检测中的应用研究

随着社会的不断进步,电子技术也在不断创新,使衡器检测工作的主导地位越来越重要。衡器检测技术在电子技术的帮助下,具有检测效率快、质量佳等特点。数字式电子汽车衡在各行业中的普遍使用,使得集成电路对电压和电流的脉冲的敏感程度也越高,方便了企业正常称重计量。     

智能时代基于深度学习的大学英语写作教学

智能时代,大学英语写作教学不仅要注重知识的传授,更应该注重培养学生的自主学习能力和深度学习意识。因此,教师在课堂教学中可以利用人工智能制订个性化的教学方法,利用人工智能丰富的教学资源选择单元主题式教学内容,利用人工智能评价的多元化开展持续性评价,利用人工智能教学的高效性制定分层式的教学计划,提高人工智能的开发技术,助推学生深度学习。     

传统工科专业人才培养改革的探索与实践——以重庆文理学院机械工程专业为例

新时代对我国高等工程教育提出了新的要求，工程教育应加强改革创新，着力解决工程技术人才供需结构失衡，专业建设及人才培养对接新经济、新产业不够，学生新知识、新技术、新素养不足等难题。为支撑和引领地方经济发展，重庆文理学院主动对接本区域智能制造相关新兴产业，积极探索传统工科专业转型发展的模式与路径，按照新工科的特征、内涵和要求转型发展机械工程专业，确立专业人才培养新理念，将行业和企业新知识、新技术、新标准等融入人才培养过程中，构建了学科交叉融合的工业机器人新工科工程技术人才培养新体系，重点培养能够适应当前及未来变化需要的工业机器人相关工程技术人才，取得了较好的实效。     

中国智能经济的涌现机制

我国智能经济的发展内生于经济转型升级过程中创造的智能化需求。与AI 1.0不同，新一代人工智能(AI 2.0)不再是简单用计算机模拟人的智能，而是基于网络空间发展的数据智能，即智能机器、人和网络相互融合的智能系统。智能经济是以数据和计算为“关键生产要素”的新经济形态，包括人工智能的产业化和产业的智能化过程中创造的新产品、新技术、新模式和新业态。互联网，尤其是移动互联网发展中创造出的数据生态优势是中国人工智能科技产业发展的前提和基础。在拥有数据生态优势的条件下，强烈的需求牵引、产学研协同创新、创新生态系统的高度开放性和核心产业部门与融合产业部门的融合发展，共同构成了中国智能经济发展的关键机制。     

量子计算人工智能的发展现状、应用和未来展望

全世界量子电脑的发展已逐渐进入可商业应用的阶段,量子电脑延伸了半导体产业已经走到尽头的摩尔定律,引发新的量子摩尔定律,并且以更快的速度实现数字计算能力,这将对人类智能与科技带来极大冲击与推动。近几年来,人工智能已对人类社会产生巨大影响,量子计算与人工智能如何结合成量子人工智能?如何结合才会产生最大效应?量子计算机的量子计算与人工智能结合的影响,可能远远超出人们的想象。比如有了巨大演算能力的人工智能机器人会不会自行发明更厉害的量子计算机与量子算法,而这个更厉害的量子计算机与量子演算又使机器人再往前智能升级,如此不断循环。很多人忧虑在量子人工智能快速发展后,可能取代人类,人类如何因应?该文针对这些疑问作一阐述,提出一些见解,作为对未来展望的注脚。