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1.
2.
文章以中国期刊网全文数据库(CNKI)2009-2014年收录的有关藏汉双语教育的研究文献为研究对象,以共词聚类和多元统计分析为主要研究方法,采用BICOMB软件和SPSS 19.0进行内容挖掘和统计分析,以可视化的知识图谱描述各个关键词之间的内在关系,揭示近6年来我国藏汉双语教育领域的研究热点和发展趋势,为藏汉双语教育及少数民族双语教育研究提供参考和借鉴。 相似文献
3.
本文用模栩聚类分析方法探讨燎合考虑地层多种岩性下的地层分爽.以17种不同地层为例,分析了其模栩相容拒阵的建立方法并给出其聚类圈.讨论了绿合考虑地层多种若性下的钻头选型。 相似文献
4.
蒋淇 《重庆文理学院学报》2020,39(6):51-62
天府旅游名县创建是按照全域旅游发展理念开展的,以建设世界重要旅游目的地为目标的建设工程。文章在系统整理旅游目的地竞争力主要研究成果基础上,建立15个天府旅游名县竞争力评价指标,基于可量化数据,采用主成分和聚类分析方法,对进入天府旅游名县的40个县(市、区)进行实证研究。结果显示,旅游核心竞争力、旅游发展规模、旅游综合实力、非优势资源品牌创建能力等因素是构成天府旅游名县评判的主要因子;从空间结构上看,呈现成都平原最强,川西、川北居中,川南最弱的局面;从创建动力上看,不应仅关注创建结果,而应通过创建工作,促进县域经济综合发展水平和城市发展潜力提升。 相似文献
5.
吕玉龙 《上海理工大学学报(社会科学版)》2020,42(4):383-388
国内关于图书馆焦虑的研究已经开展多年,并取得一定的研究成果。以我国图书馆焦虑的研究文献的关键词为统计对象,基于共词分析,利用聚类方法和战略坐标图分析我国在该领域的研究现状。结果表明,目前该领域的研究集中于读者自身、图书馆环境和图书馆员三大因素的研究,从理论上研究图书馆焦虑起因的关注度在降低,图书馆焦虑缓解措施的可行性和有效性研究比较缺乏。最后给出了该领域在下一步研究中的可能方向,供研究人员参考。 相似文献
6.
为评价湖南省各市州新型城镇化发展质量,从经济城镇化、生活城镇化、社会发展城镇化、生态环境城镇化和城乡统筹等5个方面构建指标体系,并运用基于熵权法的TOPSIS模型,对湖南省14个市州的新型城镇化发展质量综合水平进行测算。结果表明:只有省会长沙新型城镇化发展水平较高,其余市州新型城镇化水平普遍偏低,且区域发展不平衡现象显著。采用聚类分析方法,将湖南省14个市州分为三类,第一类为长沙市,第二类为株洲和湘潭,第三类为岳阳、常德、邵阳等11个市州。根据影响新型城镇化发展水平的影响因素分析结果,提出促进新型城镇化高质量发展的建议:兼顾公平,促进各市州的协调发展;融入长江中游经济带发展大局,促进经济持续增长;提高农村居民收入,统筹城乡发展;加大环境污染防治,促进生态文明建设。 相似文献
7.
韦海鸣 《广西民族大学学报(哲学社会科学版)》2005,27(2):182-186
通过对2000年广西区域开放度的度量和横向比较,以及20世纪90年代广西区域开放度的变动趋势纵向分析表明广西对外开放度总体居于全国中等水平,并呈现出波动趋势,广西对外开放的质量亟待于进一步提高.在新的历史时期,广西必须抓住机遇,积极实施对外开放战略. 相似文献
8.
在Web2.0时代,越来越多的消费者在购物网站、点评类网站以及社交类网站上发表自己对产品或服务的相关看法,由此对企业产生了巨大的影响。针对用户在线评论行为所产生的价值,以传统的RFM模型为基础构建了基于评论行为的RFMP模型。同时将购买RFM和评论RFMP模型进行结合,提出了适用于线上企业的客户终身价值评价方法,采用熵值法进行了指标权重的确定,并最终选取大众点评网的实际用户数据进行了传统客户终身价值与改进客户终身价值的对比。通过对用户群进行细分,为企业提供了更加精准的营销决策及管理建议。 相似文献
9.
在聚类问题中,若变量之间存在相关性,传统的应对方法主要是考虑采用马氏距离、主成分聚类等方法,但其可操作性或可解释性较差,因此提出一类基于模型的聚类方法,先对变量间的相关性结构建模(作为辅助信息)再做聚类分析。这种方法的优点主要在于:适用范围更宽泛,不仅能处理(线性)相关问题,而且还可以处理变量间存在的其他复杂结构生成的数据聚类问题;各个变量的重要性也可以通过模型的回归系数来体现;比马氏距离更稳健、更具操作性,比主成分聚类更容易得到解释,算法上也更为简洁有效。 相似文献
10.
《统计与信息论坛》2017,(12):64-71
使用聚类分析法,对阿里巴巴、腾讯、百度等中国互联网境外上市公司进行了聚类研究,从用户连接力和技术创新力这两个维度对它们进行了特征刻画,把它们划分为定位型、连接型和领先型这三类公司,描绘了互联网公司分类及演化方向矩阵图,探讨了每类互联网公司的进化路线。还对中国境外互联网上市公司进行了回归分析,研究发现,营收对数与用户存在显著的正相关关系。实证研究提供的经验证据,解释了互联网企业烧钱抢用户、补贴用户的现象。再进一步对盈利与用户的关系进行了回归分析,研究发现,两者具有显著正相关关系,用户的回归系数为3%,其含义为大约用户总数的3%直接贡献了利润。 相似文献