资产证券化与金融市场动态关系研究——基于美国CDO产品的证据

文章从产品市场链的视角出发,以美国代表性证券化产品CDO为例,从理论机理和实证检验两个方面研究了资产证券化与广义金融市场的动态关系。结果表明:资产证券化把房地产市场、信贷市场、债券市场和股票市场紧密联系在一起,形成一种独特的市场链结构,该市场链反映出证券化产品与各个金融市场之间的强弱关系以及风险传导顺序;短期内证券化产品与市场链上的远端市场关系很弱,长期内证券化产品与所有金融市场均保持一种稳定正向关系,说明证券化产品如若发生风险暴露,短期内风险只会在市场链的近端市场发生传导而不会影响到远端市场,但在长期,风险则会通过市场链传递给整个金融系统,最终可能引发市场动荡。     

网络舆情对金融市场的影响研究:一个文献综述

网络舆情通过媒体报道以及股吧、微博、博客等平台进行传播而影响投资者情绪和行为,进而引发金融市场波动。随着对金融网络舆情关注度的提升,国内外学者从理论和实证分析等方面研究了网络舆情对金融市场的影响并取得了较大进展,但目前对该方面的研究缺乏系统性梳理。因此,首先从舆情数据采集、关键词选择及网络舆情的度量三个方面对网络舆情的测度方法进行了归纳阐述;然后分别探讨了网络舆情对股票市场、衍生金融市场以及金融市场稳定性的影响关系及实证方法;最后提出在未来的研究中应重点关注以下三个方面:(1)在金融网络舆情指标构建中应利用数据挖掘技术多维度构建能充分反映舆情信息的网络舆情指数;(2)在网络舆情与金融市场的关系研究中重点关注网络舆情对系统性金融风险的影响;(3)在实证方法研究上应选用包含不同时间频率指标的模型进行分析。     

COVID-19疫情期间比特币与中国金融市场主要资产的关系研究

COVID-19疫情席卷全球,给国际金融行业带来了一场危机.由于对比特币关注度的提高及中国金融市场主要资产的不断发展,比特币市场与中国金融市场主要资产间的联系日益紧密,市场间的风险传导效应也在扩大.因此本文拟研究COVID-19疫情期间比特币与中国金融市场主要资产的相互作用,进而了解风险的作用机理.本文首先使用含有与疫情相关的虚拟变量的三个GARCH族模型,对比特币与中国金融市场主要资产之间是否存在杠杆效应进行研究.结果 显示,GJR-GARCH-t模型的拟合效果最好,意味着市场间存在杠杆效应.之后,通过计算VaR、CVaR和信息冲击曲线,对比特币与中国金融市场主要资产的风险关系进行研究.实证结果表明,基于Cornish-Fisher法计算的VaR和CVaR值对比特币风险的估计更合理;比特币在市场处于危机时风险会急剧加大,比特币的波动性对大部分资产的利空消息比利好消息更为敏感,因此需要合理配置资产来规避风险.     

电动空调涡旋压缩机型线优化

选取我国三大经济区2001—2017年的数据,运用面板数据模型分析了政府财政、金融市场及其相互作用对区域自主创新能力提升的影响,结果表明:政府财政对自主创新能力的提升作用较金融市场更为显著,但三大经济区存在差异;就全国总体而言,金融支持效率指标在是否存在政府中介的情况下均不显著,金融市场对自主创新的支持效率还很低下;误差修正模型表明区域自主创新能力提升还受自身前期自主创新能力水平影响;人力资本的投入对区域自主创新能力的提升起到至关重要的作用。     

汇率制度改革后中国经济增长及风险防范研究

文章以汇率制度改革为视角,对汇改后资本市场发展与经济增长之间相关性的表现特征及其内在规律进行了研究和分析。结果表明:汇改后,经济增长与资本市场发展之间存在着长期的正向均衡关系,且表现为由资本市场规模、流动性到经济增长的单向因果引导关系。     

农村金融市场供求状况分析

农村金融市场的发展对解决我国农村"三农"问题具有十分重大的意义,我国大部分农民都长期居住在农村,由于人们对农村地区的关注度较低,进而对农村地区的金融市场关注也较低。农村金融市场的发展遇到了较大的困难,农村金融服务已经不能满足农村经济发展的要求,其原因主要包括经济方面的原因和体制方面的原因。本文通过对我国农村金融市场的供需进行全方位的阐述,然后具体分析出现供需失衡的原因,最后给出相应的改革策略。     

世界经济增长放缓欧债危机前景不明

2012年上半年，世界工业生产反弹受挫，贸易继续走弱，消费趋向低迷，就业市场复苏遭遇挫折，大宗商品需求下降、价格下跌，金融市场动荡不安，各主要经济体经济增速普遍放缓，且不确定性进一步增加。     

打造国贸服务品牌 促进鞍钢科学发展

<正>2012年,国际经济环境复杂多变,欧债危机进一步深化蔓延,全球金融市场动荡形势严峻。由于外围经济的不确定和不稳定性,再加上国内通胀压力持续加大,在控通胀稳物价的主基调下,货币紧缩政策持续,钢铁产业经营困难。鞍钢面对众多钢企,群雄逐鹿。国贸公司作为     

信用评级及违约概率的建模分析

通过贝叶斯方法对违约概率进行建模和分析，得出理论与实际的违约概率较大的差距，总结美国信用评级机构的积攒的经验和成功做法，探究三大评级机构的过失行为，讨论了信用评级机构对我国金融监管的参考作用。