The rise of Trump and an agenda for regulatory reform

The arrival of Trump in the White House does not augur well for the long-run prospects of the US economy. The protectionism that is gathering steam under his presidency may yield some short-term gains, but at the detriment of the long-run. Examining the discontent among ordinary voters that brought Trump to power, this paper argues that this should be treated as an opportunity for a major regulatory reform. With the advance of digital technology, we have increasing returns to scale, and that, in turn, is making our antitrust laws backfire and hurt the well-being of ordinary people, thereby sowing discontent. The paper builds a simple model to illustrate this and makes the case for revoking the older antitrust laws and replacing them with some simple profit-sharing rules at the level of the firm, and the economy.     

小学校长服务型领导对教师知识分享行为的影响研究

以山东省248名小学教师为有效样本，探讨了服务型领导、教师同事信任、情感承诺和教师知识分享行为之间的关系。研究结果显示：服务型领导与教师知识分享行为显著相关；教师同事信任部分居间联系了服务型领导与知识分享行为之间的关系；教师同事信任部分居间联系了服务型领导与情感承诺之间的关系；情感承诺对服务型领导与知识分享行为关系的中介作用不显著。     

“共享员工”制度常态化可行性研究

新冠疫情期间,企业为了缓解各方面压力,探索出"共享员工"新型用工形式,具体表现为企业间共享模式、用工单位直接与劳动者签订劳务合同以及在第三方介入下实现员工共享。中央及地方政府也纷纷推出鼓励"共享员工"发展的政策。但是"共享员工"制度是否能在常时条件下成为一种用工形式仍存在一系列问题。"共享员工"制度常态化的可能性应从其对劳务派遣制度"三性"的突破、对传统员工借调主体范围的扩大以及对共享经济用工模式的补充等方面分析。"共享员工"制度实现常态化需要以平台经济为依托,借助政府监督机构,对其他用工制度的不足进行修复式移用。     

HDDA: DataSifter: statistical obfuscation of electronic health records and other sensitive datasets

There are no practical and effective mechanisms to share high-dimensional data including sensitive information in various fields like health financial intelligence or socioeconomics without compromising either the utility of the data or exposing private personal or secure organizational information. Excessive scrambling or encoding of the information makes it less useful for modelling or analytical processing. Insufficient preprocessing may compromise sensitive information and introduce a substantial risk for re-identification of individuals by various stratification techniques. To address this problem, we developed a novel statistical obfuscation method (DataSifter) for on-the-fly de-identification of structured and unstructured sensitive high-dimensional data such as clinical data from electronic health records (EHR). DataSifter provides complete administrative control over the balance between risk of data re-identification and preservation of the data information. Simulation results suggest that DataSifter can provide privacy protection while maintaining data utility for different types of outcomes of interest. The application of DataSifter on a large autism dataset provides a realistic demonstration of its promise practical applications.     

网络外部性对双渠道供应链信息分享的影响

研究了网络外部性对双渠道供应链信息分享的影响。分别建立了存在网络外部性和不存在网络外部性下的双渠道供应链模型，通过比较零售商信息分享和不分享下其与制造商的期望利润。研究发现：当未考虑产品的网络外部性时，零售商不与制造商分享其市场需求信息，与已有研究一致。当考虑了产品网络外部性且网络外部性较小时，零售商仍不与制造商分享市场需求信息；然而，当网络外部性较大时，零售商与制造商分享其市场需求信息。此外，零售商与制造商共享其市场需求信息有助于增加制造商和供应链利润。     

从空间生产到空间共享:新中国70年城镇化发展道路的嬗变逻辑

空间生产是新马克思主义城镇化的理论轴心,以空间生产审视新中国70年来的城镇化发展道路有助于全面认识和理解社会主义城镇化的本质特征。中国城镇化先后经历了工业塑城和资本塑城两个风格迥异的发展时期,前一阶段的空间强调使用价值的生产限制了城镇化的发展速度,后一阶段的空间生产引发了一系列社会发展问题。校正空间生产回归社会主义本质是城镇化发展的历史和现实吁求,也正是在过往城镇化发展的经验教训基础上,中国提出了以空间共享为核心价值旨归的新型城镇化道路,并以此为指导不断推进新时代城镇化发展。     

南方丝绸之路上的民族迁徙、文化交流和节庆共享——中华民族共同体形成与发展的一个典型案例

南方丝绸之路不仅是一条民族流动的通道，而且是一条文化交流的通道。作为许多古老民族生活和迁徙的通道，沿线不同民族在移动的过程中，文化交流交融不断深入和加强，形成了虽然各具特色但又多民族共享的节庆文化。本文主要介绍南方丝绸之路上民族的流动和文化的互动、交融的历史，以及由此所生成的文化共享，为“中华民族共同体”形成与发展提供一个典型案例，为理解“一带一路”倡议、筑牢“中华民族共同体”意识乃至推动“人类命运共同体”建设提供一定的理论思考。     

社会保险制度中社会风险的产生、内涵及应对*

社会风险是社会保险制度存在的前提，没有社会风险，就不会有社会保险。从风险、风险社会及社会风险这些相关概念出发，全面阐述社会保险制度中社会风险的产生及其发展路径，发现社会保险制度上所应对的社会风险是一种中度危险的风险事故，有着自身特定的制度内涵。在此基础上，从作为技术途径的保险原则与社会保险权之权利规则的两个视角分析了社会保险制度对社会风险的应对原理、机制与优势。     

大数据推动政府治理创新的目标与路径

大数据的广泛应用对社会产生了深远影响，也对政府治理变革起着重要推动作用，大数据将推动政府治理理念、治理体系、治理方式的创新。政府治理的目标就是应用大数据实现法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府。在运用大数据推动政府治理创新的过程中，应通过数据共享优化政府治理结构，通过政务形态信息化调整政府治理关系，通过政务平台技术化重塑政府流程，借用大数据来提升政府创新能力，通过数据应用法制化提升政府法治水平。所以，政府必须要主动适应信息公开和数据共享的大趋势，以此推动政府治理的变革与创新，进一步提高政府治理能力。     

社会化电子商务中卖家与非卖家信息分享行为差异

  目前社会化电子商务对用户分享行为的激励措施单一，缺乏吸引力，急需个性化的、有针对性的激励方式。社会化电子商务网站上，除了普通用户分享产品和购物信息外，一些电子商务卖家也分享产品相关信息以吸引消费者，拥有不同身份属性的用户被不同因素所激励。因此，为了设计个性化的激励方式，社会化电子商务平台需要进一步了解激励用户信息分享行为的关键因素的影响强度是否随着卖家与非卖家身份属性的不同而有所差异。         基于社会认知理论提出影响用户分享行为的关键因素，包括预期个人结果、预期社区结果和自我效能。采用目标理论，认为卖家为自我卷入型用户，非卖家为任务卷入型用户，并对卖家和非卖家不同身份用户的信息分享行为影响因素的差异建立理论研究模型。采用问卷调查法收集1 177位社会化电子商务用户的信息分享意愿及其影响因素的相关数据，运用Spss 19.0进行测量模型和t检验分析，以验证假设。         研究结果表明，结果期望和自我效能对信息分享意愿的影响强度在卖家与非卖家之间有显著的差异，卖家的分享意愿更多地受到预期个人结果和自我效能的影响，非卖家的分享意愿受到预期社区结果的影响。         研究结果拓展了社会化电子商务领域关于信息分享行为的相关研究，为后续研究提供了可能性。建议电子商务网站运营者在制定和实施激励计划时，应充分考虑用户的不同身份属性，有针对性地提供激励，以最大化地鼓励用户参与，保障网站健康发展。