局部平稳部分线性面板数据模型的统计推断

部分线性模型是一类非常重要的半参数回归模型,由于它既含有参数部分又含有非参数部分,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。文章研究带有局部平稳协变量的固定效应部分线性面板数据模型的统计推断。首先提出一个两阶段估计方法得到模型中未知参数和非参数函数的估计,并证明估计量的渐近性质,然后运用不变原理构造出非参数函数的一致置信带,最后通过数值模拟研究和实例分析验证了该方法的有效性。     

环境信息披露中的政企演化博弈——媒体监督视角

在生态文明建设过程中，媒体作为重要的社会监督主体，在政府监管企业环境信息披露过程中具有重要作用。针对目前企业环境信息披露质量较低的问题，从理论层面分析影响企业环境信息披露的外界因素；立足媒体监督视角，建立政府与企业在环境信息披露中的演化博弈模型，对政府与企业的策略选择和演化稳定策略进行分析；利用Matlab软件进行仿真研究，分析各参数的变化对政企策略选择的影响程度。结果表明:加大媒体监督力度可以督促企业环境信息披露和提高政府监管效率，但媒体监督力度过大会弱化政府监管效力。因此，政府在完善媒体监督机制，加大媒体监督力度的同时也要提升自身监管水平。     

Local mobilisations and the formation of environmental networks in a democratizing Tunisia

ABSTRACT

This study examines the environmental protests that occurred in Tunisia after the 2011 uprisings. It analyses the factors underpinning the rise of the environmental networks during the period of transition (2011–2014). It details the mobilising strategies that were crucial for the networks’ growth or survival during this period of institutional instability. The study shows how networks leaders were able to bring together social and political actors from different backgrounds and ideological orientations. It is argued that the ability of networks to develop new distinctive collective identities was crucial for network sustainability. Those networks and actors who did not develop new clearly defined environmental identities and continued to rely importantly on pre-existing (authoritarian) structures and practices were more negatively impacted by ideological cleavages and political calculations. Empirically, the contribution builds on interviews and observations, as well as documents collected from Tunisian municipalities between 2013 and 2015. Conceptually, the research proposes a bottom-up perspective that highlights the interplay between micro- and macro-dynamics and strategies during a political transition. The analysis details the actors’ capacity to build alliances via interpersonal relations at the micro level, and their strategies to engage with institutional actors and processes.     

地方政府公共服务创新实践的发展与生成逻辑

不断推动地方政府公共服务创新是未来实现中国基本公共服务均等化和供给侧结构性改革目标的重要途经。系统梳理历届“中国地方政府创新奖”下公共服务创新类获奖项目的相关文本，探究当前中国地方政府公共服务创新实践发展和生成逻辑。具体涉及地方政府公共服务创新在时间跨度、地域分布上的外在特征，创新类型、创新方式与供给机制的内在结构，其中制度支持、社会需求和政策企业家是地方政府公共服务创新生成的重要基础。在未来中央政府应给予地方政府更多的公共服务创新空间，地方政府在公共服务创新中应更多地考虑群众公共服务需求、接纳社会组织的参与，同时应吸纳更多的体制内和体制外政策企业家来推动创新的持续发展。     

我国核电技术创新中的政企协调度实证分析

为探究我国核电技术创新中政府和企业的协调情况,文章基于协同学理论和复杂系统理论,从核电技术创新的特点出发,将核电技术创新系统解构为政府子系统和企业子系统,采用2007年—2017年相关数据,运用协调度测度模型对政府子系统有序度、企业子系统有序度和政企协调度进行测度和分析。研究结果显示:我国核电技术创新中政企协调度随时间呈现“N”型变化趋势,且协调度均值较低；政府子系统有序度和企业子系统有序度表现为“双螺旋”协调演进；制约政府子系统有序度和企业子系统有序度提升的关键因素分别为税收优惠力度和企业R&D强度。     

人工智能辅助地方立法的应用与规制

我国地方立法权随着2015年《立法法》的修改扩至所有设区的市，随之掀起地方立法热潮。但目前地方立法的质量普遍不高，存在诸多问题，人工智能技术的应用能为地方立法开辟新路径。基于互联网及大数据的人工智能，能被应用于资料检索、立项论证、立法公开与意见征集、辅助草案起草、立法后评估与备案审查。与此同时，当人工智能被应用于地方立法工作时，需要确立“辅助原则”，规范人工智能地方立法程序的选用标准，限制人工智能地方立法程序的算法，以此来规制人工智能带来的不利影响。     

地方高校推行教师学术休假制度的现实意义与实施策略

教师学术休假是促进教师专业发展的重要形式，是教师自我完善的需要，是提升教师理论水平、科研能力和教学技能的主要手段，是提高教学质量的有效途径。探讨地方高校推行学术休假制的必要性，提出地方高校推行学术休假的建议，对地方高校教师队伍建设具有重要的现实意义。在实施策略上，应注重4个方面：（1）明确参加学术休假的对象主要是教师和教学科研人员；（2）根据教师职业发展的阶段性确定学术休假的时间；（3）合理设置学术休假人员遴选条件，首先应考虑为工作满5年以上的青年教师提供学术休假，其次应考虑为高级职称教师提供学术休假；（4）明确学术休假期间的教师待遇，并加强对学术休假人员的管理。     

双循环发展的改革开放空间试验场——我国开发区的缘起、演进和趋势

开发区是我国改革开放进程中重要的"制度安排",在制度转型、市场机制培育、产业结构升级和带动地区经济增长等方面发挥着引领示范作用,但同时也存在政策效应边际递减、土地资源浪费、创新不足等诸多问题.梳理我国开发区过去三十多年的发展经验和不足,并展望其未来定位是一项重要的研究课题.在详细讨论我国开发区的缘起、动力机制、发展阶段、功能演变、面临问题的基础上,文章从制度安排、比较优势、产业集聚和商业环境四个方面总结了我国开发区取得的成功经验.未来,开发区的发展应实现从生产到生活、从效率到公平、从地的繁荣到人的繁荣、从外围到中心、从专业化到多样化、从高速增长到高质量发展、从对外开放到国内国际双循环等方面的转变.     

影子银行、地方政府债务及金融发展动态关系研究——基于省级面板VAR模型

基于2004—2017年中国省级面板数据,运用面板向量自回归(PVAR)模型,使用系统GMM估计、脉冲响应函数、方差分解以及格兰杰因果关系检验等方法分析了影子银行、地方政府债务及金融发展之间的动态关系.结果表明:影子银行、地方政府债务与金融发展水平三者之间存在动态耦合关系.在地方政府融资能力受到约束的情况下,影子银行为地方政府提供了多元的融资方式,在增加政府融资能力的同时提升了政府债务水平;而地方政府债务需求显著推动了影子银行规模的快速发展.同时,影子银行过度扩张危害了金融市场的健康发展,降低金融发展水平,继而使地方政府的融资渠道受到约束.但金融发展并不能有效约束影子银行规模,原因在于,政府融资需求是影子银行的主要动力,若不能控制地方政府的借贷行为则无法从源头解决问题.监管机构在去杠杆的过程中,应该综合考虑影子银行与地方政府债务、金融发展之间的动态关系,如此才能够实现预期的政策效果.     

大数据驱动下的政府治理机制研究——基于2020年后精准扶贫领域的返贫阻断分析

大数据时代已经到来，大数据驱动下的政府治理发生何种改变，目前相关研究较少。当前政府治理的考验集中在2020年实现全面脱贫后精准扶贫领域的返贫阻断。文章以该领域为切入点，探索大数据驱动下政府治理的内在机制。研究发现：大数据背景下，政府治理能力催生出新的核心能力，即数据治理能力。数据治理能力驱动下，政府治理主体多元化有利于实现政府治理资源的宽范围、精准化动员；政府治理方式实现经验式决策向数据化决策转变，有利于实现政府资源的高效率和公平配置；政府治理客体的精准识别，有利于政府资源的精准化和最优化运用。但是客观上必须具备数据治理能力，主观上必须按照大数据驱动的要求重构政府治理体系（包括治理主体、治理方式和治理客体），才能真正实现以数据治理驱动政府治理，进而提高政府治理能力的目的。而数据治理能力客观上也加速了政府治理体系的重构，进而加快了政府治理能力的提升，并最终提高政府治理绩效。在对标大数据应用不同阶段分析常规式返贫阻断和大数据返贫阻断的不足和差距的基础上，笔者提出重构政府治理体系和提升数据治理能力等针对性建议。