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1.
银行客户信用评估动态分类器集成选择模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能.针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM.该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需要事先对缺失数据进行预处理,从而减少了对数据缺失机制假设以及数据分布模型的依赖.从UCI数据库中选择两个银行信用卡业务信用评估数据集进行实证分析,结果表明,与4种常用的基于插补法的多分类器集成模型以及1种直接面向缺失数据建模的集成模型相比,DCESM模型能够取得更好的客户信用评估性能.  相似文献   
2.
根据我国小额信贷机构实际运营状况,系统分析了影响机构绩效的关键因素,针对小额信贷机构双重绩效目标,建立了多层次综合绩效评价模型,构建了模型中的评价指标体系。研究采用层次分析法与灰色综合评价相结合的系统分析方法确定指标权值并构建绩效综合评价模型。  相似文献   
3.
在文献研究基础上构建战略转型过程机理模型,揭示战略转型过程及作用机理,并通过案例企业转型过程的深入分析,论证和完善模型。研究显示:转型动因驱动力、环境洞察能力、变革领导能力、转型准备、转型实施、转型整合及其相互之间关系是影响转型的主要因素,对战略转型产生关键性作用。转型动因驱动力通过转型规划设计、转型举措制定和转型实施的传导影响,对战略转型产生驱动性作用,环境洞察能力通过转型准备、转型实施、转型整合的传导影响,对战略转型产生关键性作用,变革领导能力来自转型团队的洞察力、推动力和整合力,通过转型过程活动对战略转型产生影响。  相似文献   
4.
在现实的目标客户选择建模中,往往只能获取少量有类别标签的样本,而剩下的大量样本都无法获取类别标签。已有研究大都使用监督式建模研究范式,仅在少量有类别标签样本集上建模,很难取得令人满意的效果。为解决这一问题,本文引入半监督学习(semi-supervised learning,SSL)技术,将其与代价敏感学习(cost sensitive learning,CSL)和多分类器集成中的随机子空间(random subspace,RSS)方法相结合,提出了代价敏感的目标客户选择半监督集成模型(cost-sensitive semi-supervised ensemble model,CSSE)。该模型使用代价敏感的支持向量机(SVM)来解决目标客户选择建模中样本数据类别分布不平衡的问题,还能够同时使用有、无类别标签的客户样本来建模。进一步地,该模型利用RSS方法训练一系列基本分类模型,并通过集成得到最终的分类结果。在某保险公司目标客户选择数据集上进行实证分析,结果表明,与两种监督式集成模型、两种单一的半监督模型以及两种半监督集成模型相比,CSSE模型具有更好的目标客户选择性能。  相似文献   
5.
文章采用我国制造业上市公司2003~2007年间数据.建立面板数据回归模型,从总体和分段的角度分别实证检验了多元化程度与企业各种风险之间关系,得出市场转型期多元化程度与企业各种风险之间的特殊关系,并根据研究结果针对世界金融危机的发生,给出我国企业降低风险的办法.  相似文献   
6.
我国经济增长已经步入新常态,科技创新是推进供给侧结构性改革的关键。本文通过阐述我国供给侧结构性改革背景,分析科技创新对推进供给侧结构性改革的意义,结合四川产业发展与科技资源基础实际,对四川基于科技创新实施供给侧结构性改革进行探讨,提出“育主体、强技术、搭平台、促转化、创模式、合资源”的政策建议。  相似文献   
7.
针对现实中信用评估存在的问题,本研究将元代价敏感学习、半监督学习和异构集成等技术结合,提出了基于Metacost的客户信用评估半监督异构集成模型(Metacost based semi-supervised heterogeneous ensemble model, Meta-Semi-HE)。该模型主要包括三个阶段:1)用Metacost方法修改初始有标签训练集得到Lm;2)在Lm上通过AdaBoost方法训练N个异构分类器hi(i = 1,…, N),用伴随分类器组合Hi选择性标记无标签数据集的样本,并将其添加到Lm中,用新的Lm重新训练N个异构分类器。重复这一步骤,不断提高分类器性能,直至满足终止条件;3)用最终的N个异构分类器对测试集样本分类。在6个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明,与已有的3种半监督集成模型和2种监督式集成模型相比,本研究提出的模型具有更好的客户信用评估性能。  相似文献   
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