同城化进程中县域土地利用变化及其驱动力分析研究——以湖南省醴陵市为例

在同城化背景下,基于RS与GIS,以2003-2009年遥感影像、土地利用变更数据和社会经济统计资料为依据,开展了醴陵市土地利用变化及其驱动力分析研究。首先对醴陵市遥感影像进行解译,然后从空间分异、变化幅度和变化速度方面对醴陵市的土地利用变化状况进行分析,最后采用主成分分析法和回归分析法建立不同用地类型的多元线性回归模型。研究结果表明,经济技术发展因子和农业技术发展因子是影响醴陵市土地利用变化的主要因素,对土地利用变化的影响十分显著。     

湖南省武陵山片区精准扶贫绩效时空变化及影响因素

为了揭示出精准扶贫绩效的时空变化特征和影响因素,从经济绩效、社会绩效和环境绩效三方面构建指标体系,对湖南省武陵山片区精准扶贫绩效水平进行评价,同时从政府投入能力、个体参与能力和地方产业发展能力三方面构建指标,对精准扶贫绩效时空变化进行影响因素分析.运用组合权重法确定各评价指标的权重,利用加权求和法得出各贫困县(市、区)精准扶贫绩效,并通过地理探测器对精准扶贫绩效时空变化的影响因素进行分析.在研究期间,各贫困县(市、区)精准扶贫绩效得到一定程度的增长,精准扶贫绩效各影响因子间交互作用,不存在孤立作用的现象,影响因子的综合作用对精准扶贫绩效的影响超过单因子作用.湖南省武陵山片区精准扶贫绩效区域发展不平衡,经济绩效区域间差距较大,社会绩效在逐步缩小,环境绩效整体是西部高于东部,综合绩效得分最高的为武陵源区、鹤城区与冷水江市,而湘西自治州区域内的精准扶贫绩效整体水平有待提升.     

湖南省武陵山片区精准扶贫绩效时空变化及影响因素

为了揭示出精准扶贫绩效的时空变化特征和影响因素,从经济绩效、社会绩效和环境绩效三方面构建指标体系,对湖南省武陵山片区精准扶贫绩效水平进行评价,同时从政府投入能力、个体参与能力和地方产业发展能力三方面构建指标,对精准扶贫绩效时空变化进行影响因素分析.运用组合权重法确定各评价指标的权重,利用加权求和法得出各贫困县(市、区)精准扶贫绩效,并通过地理探测器对精准扶贫绩效时空变化的影响因素进行分析.在研究期间,各贫困县(市、区)精准扶贫绩效得到一定程度的增长,精准扶贫绩效各影响因子间交互作用,不存在孤立作用的现象,影响因子的综合作用对精准扶贫绩效的影响超过单因子作用.湖南省武陵山片区精准扶贫绩效区域发展不平衡,经济绩效区域间差距较大,社会绩效在逐步缩小,环境绩效整体是西部高于东部,综合绩效得分最高的为武陵源区、鹤城区与冷水江市,而湘西自治州区域内的精准扶贫绩效整体水平有待提升.     

混沌时间序列的支持向量机预测

文章以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预测模型建模的思路、特点及关键参数的选取;利用饱和关联维数法进行相空间重构,并运用小数据量法计算最大Lyapunov指数,对时间序列进行混沌特性识别。实例表明,该模型能较好地处理混沌时间序列,具有较高的泛化能力和很好的预测精度。     

粮食产量预测的支持向量机模型研究

粮食产量的历史数据有限,是典型的小样本数据,又由于粮食产量受不确定性因素的影响,是一个复杂的非线性系统,以往的粮食产量时间序列预测模型的阶数采用经验方法或线性方法来确定,得到的预测精度不理想。针对这些问题,可将支持向量机引入到时间序列模型定阶的方法中,然后采用留一法交叉验证寻找最优参数,建立一个多输入、单输出的预测模型。通过对中国粮食产量进行仿真实验,并与一次滑动平均、ARIMA、LS_SVM和RBF神经网络的预测模型作比较来验证模型的有效性,结果表明该模型该有较高的预测精度和较强的泛化能力,证明了该模型对近期粮食产量的预测是可靠的。     

基于人工神经网络的长株潭城市土地集约利用评价

以长株潭作为研究对象，通过人工神经网络技术，从时间和空间的视角对城市土地集约利用进行评价研究，得到了长株潭城市土地集约利用的级别，对比相应的研究成果，证明其评价结果的客观、合理与科学性，进而又对长株潭城市城市土地集约利用评价结果进行了分析，提出了今后长株潭城市土地利用的方向。