基础设施降低了农业生产成本吗？——基于分位数回归方法

基于公共产品模型和成本函数理论,建立最优化条件下的农业生产成本函数模型,以劳动力、固定资本、化肥投入作为农业生产成本的主要组成部分,运用分位数回归方法分析灌溉设施、等外公路对1995-2011年我国省际农业生产成本的影响。结果表明:灌溉设施和等外公路的建设对我国农业生产成本有正向促进作用,农业生产成本对灌溉设施、等外公路的弹性系数均为正;随着农业生产成本的增加,灌溉设施的影响呈增长趋势,而等外公路的影响先增后减。     

人力资本、耕地规模与农业生产效率

人力资本对农业生产效率的影响会因为耕地规模的不同而呈现非线性区间关系,人力资本要发挥出生产率效应,需要一定的经营规模相匹配。具体来说：（1）在农户耕地规模较小时,人力资本对农业生产效率有显著负向作用;在中等规模情况下,人力资本的影响变得不显著;进入大规模经营后,人力资本显现出显著的促进效应。（2）狭小的农业耕地规模限制了教育投资的合理回报率,导致劳动力的选择性转移,通过扩大农业经营规模,可以避免农村人力资本的浅化。农业经营规模过小,将无力承担和非农产业对等的教育投资回报,农村劳动力的选择性转移使农业生产只能再一次被动接受城市产业“剪刀差”。破除土地制度和户籍制度等妨碍耕地规模扩大的体制性障碍,推动农业适度规模经营,这才是提高我国农业生产效率的有效途径。     

转型期我国农业增长路径与技术进步方向的实证研究——基于大陆28省份的经验证据

从单要素生产率指标视角考察我国大陆28个省份1978—2011年农业增长路径和技术进步方向。结果表明：34年来中国各地区农业增长都进入了“S字型增长路径”的第三阶段,即中国农业增长在21世纪已由土地生产率导向的亚洲型增长路径转为劳动生产率导向的新大陆型增长路径,但各省之间农业要素生产率差距在不断增大。随着“刘易斯拐点”的到来,劳动力成本快速上升,大力发展节约劳动的机械技术来降低农业生产成本显得更为重要。     

人工智能发展对农业生产率的影响: 基于跨国面板数据的实证分析

人工智能是促进２１世纪新一轮产业变革的核心技术,全面影响经济社会发 展.结合人工智能在农业领域应用的现状,参考 Acemoglu 等的理论框架,以１９９１－２０１８ 年世界银行和国际机器人联合会的国别数据为样本,实证分析其对农业生产率的影响及其 作用机制.实证结果表明:(１)以劳均农业产值为农业生产率衡量指标,人工智能对农业生 产率具有正向促进作用;(２)在作用机制方面,对农业劳动力具有显著的替代效应,但对产业 结构尚未发挥出显著影响.此外,在异质性分析方面,人工智能对高收入国家农业生产率具 有显著促进作用,对中低收入国家具有抑制作用.因此,发展现代农业,需大力推动人工智 能在农业领域的发展与应用,促进农业劳动力转移,提高农业生产率.     

破解“谁来种粮”难题：全面推进农业机械化的基础与路径

随着中国农村劳动力的大规模转移，破解“谁来种粮”难题成为保障国家粮食安全的迫切需要。作为推进农业农村现代化的有效手段，农业机械化在解决农业劳动力短缺问题、提升农业技术水平、嵌入新的生产关系、提高农业生产率等方面发挥了重要作用。然而，从当前的实际情况来看，农业机械化的发展仍然受到区域差异、作物差异以及装备结构不均衡的制约。为了有效保障国家粮食安全，需要通过促进区域均衡发展、提高非主粮作物机械化水平、优化农机装备结构以及积极发展农机社会化服务等途径，全面推进农业机械化，进而破解“谁来种粮”的时代难题。     

非农经营收入与家庭农业劳动供给——基于家庭农场调查数据的实证分析

基于集体决策模型构建理论模型,以家庭农场典型模式来源地湖北武汉、安徽郎溪的普查数据为例,排除家庭收入与劳动供给之间内生性,采用门限回归模型实证分析非农经营收入对家庭劳动供给的影响。研究结果表明：2.5～6.0万元区间的非农经营收入对家庭农业劳动供给有显著负向作用;受在总收入中占比、兼业经营等因素影响,其他区间的非农经营收入影响不显著;在总收入中占比较小的其他收入影响不显著。因此,引导家庭农场适度规模经营,加强职业农民培训,有助于家庭农场的专业化经营和自有劳动力供给。     

劳动力转移与农业机械化进程

基于诱致性技术进步理论,实证分析劳动力转移对农业机械化的影响。研究结果表明,农业劳动力转移对农业机械化进程有显著促进作用,农业劳动力占总劳动力比重每下降1%可以促使农机总动力增长1.85%;农业劳动力转移的收入效应和替代效应同样对农业机械化有显著促进作用,农户工资性收入和农户农机投入每增加1%,农机总动力将分别增加0.32%、0.18%;考虑南北方种植结构、地形差异后,农业劳动力转移的作用同样显著。