基于置信模型的分析性抽样方法研究

审计抽样作为注册会计师获取审计证据的重要手段,在审计工作中得到了广泛的应用,并被视为现代审计的基本特征之一.审计抽样的质量高低将直接影响审计工作的最终质量.一般而言,审计抽样可以按照其实施方法分为经验判断抽样和统计抽样两大类.经验判断抽样与统计抽样各有特点,两者的结合使用,已成为现代审计方法运用中的重要发展.然而,不论是经验判断抽样还是统计抽样,只要是在审计过程中运用了抽样方法,就难以避免抽样风险.例如,在著名的美国厄特马斯案中,由于注册会计师没有抽检到伪造的二十张发票而使得公司诈骗得成,注册会计师也为此付出了代价.为了弥补现有的审计抽样方法的不足,本文提出一种基于置信模型的分析性抽样方法,以期在保持审计抽样"节省成本、提高效率"等优越性的前提下降低审计风险,提高审计质量.     

论我国财政风险

近年来 ,国家采取了积极的财政政策 ,对促进我国经济发展起了显著的作用。但当我国财政状况还相当严峻 ,存在着潜在的财政风险。因此 ,应采取有效措施 ,以化解财政风险 ,并为财政安全提供保护屏障