我国住宅市场财富效应研究

通过对我国总体数据的实证分析发现,预期收入增长对总消费具有显著正的影响;预期住宅价格对总消费也有显著正的影响,即我国住宅市场财富效应是显著存在的。这与最近关于OECD国家住宅市场研究中的结论是相吻合的。     

消费者安全认证食品多源信任融合模型研究——以有机食品为例

消费者信任是安全认证食品市场发展的基础与关键所在。文章以青岛市262个样本为例,分析了消费者对政府监管效果、生产商行为特征与声誉、认证方行为特与声誉等问题的态度与评价,并以此为基础研究了这些因素对消费者信任的影响。结果表明,消费者对政府、生产商与认证机构等主体行为的满意度评价总体较低;政府监管评价对消费者信任影响较为显著;生产商行为特征与声誉对消费者信任的影响反而高于认证机构。规范认证行业发展,加强监管力度,构建有效认证体系,增强消费者信任成为当前政策亟需解决的关键难题。     

食品安全认证标识如何影响消费者偏好——以有机番茄为例

以有机番茄为例,引入BDM机制拍卖实验研究了食品安全标识的消费者偏好,并借助多变量Probit模型对相应影响因素进行了实证分析。结果表明,消费者对加贴欧盟有机标识的番茄的出价远高于加贴中国有机标识的番茄,与同时加贴中欧两种标识番茄的出价相差不大;不同个体特征消费者偏好存在显著差异;消费者食品安全意识与有机知识对支付意愿产生正向影响,而环境意识对消费者偏好的影响不显著。政府认证制度安排与厂商战略决策应充分考虑消费者对不同认证标识的偏好倾向,以满足多样化的市场需求。     

基于马尔柯夫模型的商品房价格波动研究

 已有的关于房地产价格的文献大部分是基于线性框架的。那么一个很及时的问题是：房地产价格是否表现出非线性的特点呢？我们利用基于非线性的马尔科夫机制转换模型对我国的房地产价格进行了研究。发现我国的房地产价格呈现出非线性的特点；马尔科夫机制转换模型的非线性估计很好地解释了我国房地产价格的特点；不同的状态具有不同的转换概率；两个状态分别具有2.2个季度和1.2个季度的持续期。     

消费者自述偏好与现实选择比较研究——以有机牛奶为例

基于山东省586个消费者样本数据,以有机牛奶为例,对消费者自述偏好与现实选择行为之间的偏差进行了比较研究,并借助有序Logistics模型研究了相应影响因素。结果表明,在对有机牛奶有自述偏好的被调查者中,自述偏好与现实选择间偏差总体较大。受教育程度、年龄、家庭收入、家中是否有18岁以下的孩子等个体特征以及价格评价、购买便利性、食品安全意识、健康意识与环境意识等因素显著影响自述偏好与现实选择间偏差。供应商应采取相应营销策略,促使消费者自述偏好向现实选择转化,有效开发市场潜在需求。     

信息交流、认证知识与消费者安全食品信任评价

食品安全认证制度已成为世界各国提升食品安全水平的重要政策工具.基于山东省济南等城市的实地调查,研究了消费者对无公害食品、绿色食品及有机食品等安全食品的信任评价,并运用结构方程模型考察了主要影响因素.研究发现,个体特征、认证知识和信息交流对消费者信任影响显著,且信任对购买意愿的积极影响得以验证,但食品安全意识对消费者信任的影响并不显著.促进信息交流,提高消费者认证知识,可有效提升消费者信任.     

无约束最优化问题的扰动梯度算法

给出了一种扰动梯度算法.证明了在一定条件下,算法产生的序列全局收敛到最优化问题的稳定点,这个算法特别适用求解大规模优化问题.     

办学体制改革过程中应关注的几个问题

一、积极建立多元化投入体制．激活教育产业化发展 随着教育的社会需求不断扩大．必将带来教育投入的增加，因为一方面是政府的战略需要．以及在社会需求的压力下对教育不断扩大的各种形式的投入：另一方面则是各种社会团体和个人在这种社会需求的刺激下对教育的投入．包括学习者为了获得某种预期的事业回报，对自己进行接受教育的投入。如在职培训等。     

我国婴幼儿奶粉安全管理政策效果的实证检验--基于消费者偏好的选择实验研究

为提振国产婴幼儿配方奶粉（Infant Milk Formula,IMF）的社会消费信心,我国政府连续推出多项乳品安全管理政策。基于政策背景的分析,将可追溯信息标签、品牌、产地与销售渠道作为主要属性,设计并实施选择实验,进而运用随机参数Logit模型对消费者支付意愿进行实证分析,据以检验公共管理政策的效果。研究表明,消费者对可追溯信息标签、知名品牌以及海外产地的IMF均有较高支付意愿,但对药店销售IMF的认可度不高。因此,推动国内乳品企业建立可追溯系统、实施兼并重组或海外生产等政策举措可望成为提升消费者信心的有效途径,而药店销售的作用则可能非常有限。     

关于我国住宅价格波纹效应的研究

住宅价格的波纹效应在近年采引起了研究者的兴趣.文章基于协整检验,对我国部分省份的住宅价格的波纹效应进行了数量研究,结果显示了3-2-2的扩散模式.黑龙江、陕西和青海在第一层;山东和湖北在第二层;云南和北京在第三层.文章的研究有助于预测地区住宅价格的变化趋势;同时也能为政府制定适当的房产政策提供参考.