多人从经验中学习模型研究：基于信息和分析方法不对称视角

当前,日益复杂且动态变化的形势和环境对多人从过往事件中不断学习、积累应对经验、快速迭代应对措施等提出了更高的要求。然而,在多人从经验中学习时,常出现由于不同个体间不了解彼此掌握的信息和会使用的分析方法而导致的莫衷一是、讨论进程拖沓、无法及时达成结论等现象。本文将个体间不了解彼此掌握的信息和/或会使用的分析方法的现象概括为“不对称”,并采用理论构建的方法,聚焦于多人从经验中学习的过程,以“信息”和“分析方法”为维度,构建基于信息不对称性和分析方法不对称性的二维矩阵,提出多人从经验中学习时会存在信息不对称且分析方法不对称、信息不对称且分析方法对称、信息对称且分析方法不对称,以及信息对称且分析方法对称四种情况,并指出信息和/或分析方法的不对称性会降低多人从经验中学习的效率,构建了基于不对称性视角的多人从经验中学习过程机制模型。随后,从“意愿”和“能力”两个方面,提出了降低信息和分析方法不对称性的实践方法,建立了降低不对称性的多人从经验中学习的实践方法库。本文针对多人从经验中学习时,由于信息和/或分析方法的不对称性而导致的问题进行探索,并为提升学习效率提供了理论基础和实践指导。     

组织数字化转型的过程模型及企业案例研究

现有文献对组织数字化转型的过程缺乏全局性、系统性和动态性的研究.本文提出了组织数字化转型的过程模型,包括决策、组织、数字化动员、数字化培训、实施、考评、取效和反馈八个阶段.本文使用该过程模型对北汽福田汽车股份有限公司的数字化转型的实践进行案例研究,阐述了其在各个阶段的具体行动,从而进一步说明了该过程模型的内涵.本文对数字化转型的过程研究有一定的理论贡献,并对组织实施数字化转型具有一定的实践价值.     

国际劳工标准:工资工时

国际劳工标准的核心和宗旨是确立和保障世界范围内的劳工权利,其中涉及劳动基准的包括工资、工作时间、生育保护、禁止童工劳动和保护未成年人等方面。在有关工资的国际劳工标准中,就在公共合同中工资保障、如何确定最低工资,以及雇主破产时对工人债权的保护等主题进行了规定。在工时问题上,国际劳工组织特别关注工作时间、周休息时间、带薪假期、逐步缩短工时、非全日制工作,以及夜间工作保护等主题。     

国际劳工标准:女工和童工保护

有关女职工劳动保护的国际劳工标准主要涉及男女工人就业机会均等与待遇平等、有家庭责任的男女工人机会和待遇平等、生育保护和家政工人保护等主题,其主线是争取工作中的性别平等以及如何理解对妇女的特殊保护。有关童工的国际劳工标准主要涉及童工保护中准许就业的最低年龄、禁止和消除最恶劣形式的童工劳动、强制体格检查、限制夜间工作、采矿业未成年人保护的主题,其主线是保护儿童的身心健康发育,对童工和未成年工人给予必要的特殊保护。     

30年中国劳动社会保障法制建设演进与前瞻

改革开放30年来，中国劳动社会保障法制建设成就斐然，劳动社会保障法制从经济发展的配套措施变为社会建设的重要组成部分，从政策变为法律，其适用范囤不断扩大，其内容既是中国国情的产物，也更多地吸收了国际劳工标准。站在30年的界碑处，中国劳动保障法制建设的路程仍然任重道远：一是要加快社会保障立法，促进社会公平；二是如何保证现有劳动社会保障法律得到切实实施；三是如何优化劳动保障法律的实施环境；四是如何通过借鉴国际劳工标准，进一步完善我国的劳动保障立法。     

基因隐私权及其民法保护

随着基因技术的日益进步,个人的基因隐私不断地被侵犯。上世纪90年代在我国发生的一系列人类基因资源被窃事件,不仅导致我国人类基因资源的大量流失,而且严重侵犯了我国人民的基因隐私利益。当代民法应明确用基因隐私权的权利形式保护基因隐私,并结合我国的国情,突破人格权专属性太强,难以与主体分离的传统理论,由法律直接授权权利人转让或许可他人使用其基因隐私的权利。     

多人从经验中学习模型研究：基于信息和分析方法之间的匹配性视角

多人从经验中学习时，信息和分析方法之间的匹配性会影响学习效率。本文提出了信息和分析方法之间的第一匹配性和第二匹配性的概念，认为多人从经验中学习时，多人使用的分析方法需要在学习目标下与多人掌握的信息相匹配，即满足第一匹配性和第二匹配性。本文构建了基于信息和分析方法之间的匹配性视角的多人从经验中学习过程机制模型，认为在可用的资源的制约下，多人通过动态切换使用基于分析方法寻找信息和基于信息寻找分析方法这两种方式，来提高信息和分析方法之间的第一匹配性和第二匹配性，以达到学习目标的具体要求，从而提升学习效率。本文还列举了一些实践工具，例如德尔斐法和列名群体法。本文关注了多人提高信息和分析方法的匹配性从而提升学习效率的过程，并提出了理论依据和实践建议。     

多人从经验中学习模型研究：基于信息和分析方法的异质性视角

多人从经验中学习时，常常出现由于不同个体掌握的信息和分析方法不同，而导致的学习效率低的现象。基于时空理论，本文分析了多人从经验中学习时的信息异质性和分析方法异质性，并构建了信息结构异质性和信息内容异质性的桥梁结构，以及分析方法集。本文还对导致信息和分析方法错误的因素和对应的解决方法进行了阐述。进一步地，本文构建了基于信息和分析方法的异质性视角的多人从经验中学习过程机制模型，认为在可用的资源的制约下，多人可以通过“清洗”和“清除”信息和分析方法来提高信息真实性和分析方法可用性，通过“寻找”提高信息和分析方法的完整性，以达到学习目标的具体要求，从而提升学习效率，并列举了一些实践工具。本文从信息和分析方法的异质性视角出发，对多人从经验中学习时可能遇到的问题和解决方法进行探索，为提升学习效率提供理论依据和实践建议。