基于BP神经网络的天然橡胶市场风险预警系统构建

构建了以产区价格为警情指标、以BP神经网络为预警模型的天然橡胶市场风险预警系统。使用1995—2008年的年度比率数据迭代计算进行网络训练,利用权重矩阵和传递函数计算了各指标的灵敏度,在经济学理论上分析其影响方向,理论与实证结果基本一致,说明指标选取的合理性。结果表明:所构建的预警系统能够较好地对天然橡胶市场风险进行预警,且能够反映经济危机、重大政策变化等带来的不确定性。