基于模糊逻辑系统的非线性组合预测方法研究

针对线性组合预测方法的局限性,本文提出了一种基于高斯型模糊逻辑系统的非线性组合预测新方法,并给出了相应的反向传播学习算法确定模糊系统的参数及模糊子集的划分．理论分析和应用实例表明：该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理诸如非线性系统中时间序列的组合建模与预测方面都良好的应用价值．     

R&D项目中止决策的小波网络模式识别

如何科学、合理、有效地识别和中止那些行将失败或没有前途的 R&D项目 ,对于企业成功地进行技术创新、建立和保持竞争优势 ,显然具有十分重要的理论价值和实践意义 .本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了定量地中止 R&D项目的一般模式识别程序 .同时 ,基于小波基具有很强的自适应数据和函数变化的能力 ,进一步研究给出了一种基于小波网络的 R&D项目中止决策分析模式识别新方法 ,并在最小均方能量准则下 ,采用相应的共轭梯度学习算法求解子波函数线性组合的尺度和时延参数 ,以及神经网络的权值 .本研究不仅克服了现有 R&D项目中止决策分析技术在构造与求解模型方面的某些局限性 ,并且为R&D项目的跟踪管理提供了一种新的理论依据 ,为具体决策单位和政府有关部门对正在实施的 R&D项目作中止决策提供了一种可操作的决策方法和程序     

基于T-S模糊模型的非线性组合预测方法研究

一、引言自从Ｊ．Ｍ．Ｂａｔｅｓ和Ｃ．Ｗ．Ｊ．Ｇｒａｎｇｅｒ首次提出组合预测方法［１］以来,组合预测的研究已经取得很大的进展,文献［２～６］对此有比较详细的综述和评价。根据集结或组合各单项预测模型的方式不同,组合预测一般可分为线性组合预测和非线性组合预...     

基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断

为了克服传统的机器学习方法在R&D项目管理领域应用存在的局限性,本文探讨了支持向量机应用于R&D项目中止决策的可行性和有效性问题,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断方法,并以收集到的R&D项目两类样本问题为例,应用该方法进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性.     

上市公司投资价值的 Fisher 判别分析

0前言沪深300指数的推出,丰富了市场现有的指数体系,增加了一项用于观察市场走势的指标,有利于投资者全面把握市场运行状况,同时,统一指数的推出还为证券市场的金融创新铺平了道路,如统一的股票指数是推出股指期货的基础。然而,在26家重庆上市公司中,仅有长安汽车一家入选沪深3     

沪深股市波动性实证研究

金融市场里,期望波动率的估计对投资组合的选择、风险管理和资产定价都至关重要.近20年的实证研究已经提出波动是时变的,而且在某种程度上波动是可以预测的.     

高新技术向传统产业扩散的模型研究

针对现有扩散模式的研究大都局限于技术系统本身,提出了一种用于描述技术受方(传统企业)在技术扩散过程中技术发展状态的数量经济模型,以此阐明在扩散的动力、条件、过程及终结等不同阶段中各影响因素的作用机理     

预测新产品市场扩散的状态空间方法研究

一、引言自从20世纪60年代新产品市场扩散研究引入技术发展预测以及市场统计学等领域以来,用创新扩散模型准确预测新产品市场扩散的研究就引起了人们广泛的兴趣,西方经济学者在长期的研究中建立了多个新产品市场扩散模型和许多扩散模型的参数估计方法,文献[1]对这些参数估计方法的适用条件和应用范围进行了详细的讨论和评价,并将新产品市场扩散模型的参数估计方法分为两大类:一类是时不变估计程序,包括普通最小二乘法(ＯＬＳ)[2]、最大似然估计法(ＭＬＥ)[3]和非线性最小二乘法(ＮＬＳ)[4]等,另一类是时变估计程序,包括由Ｂｒｅｔｓｃｈｎｅ…     

新产品市场扩散模型综述

1969年Bass模型提出后,创新扩散建模的研究日趋活跃。学者们反复检验了Bass模型的结构、概念假设、参数估计。本丈从基本扩散模型、参数估计、柔性扩散模型、Bass模型的扩展这四个方面对创新扩散建模的发展进行综述。