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国家社保基金收入预测的PCA&BP模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用1989-2005年数据,利用主成分分析(PCA)与BP神经网络算法对我国社保基金收入进行拟合及预测分析.结果表明,与回归模型相比,PCA&BP模型具有更高的预测精度,相对误差为-0.22%.  相似文献
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