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叶宏武 《华南农业大学学报(社会科学版)》2015,33(2)
针对机械零件表面瑕疵检测问题,将机器视觉技术用于零件表面图像瑕疵的提取和分析,提出一种基于粒子群
优化算法加权模糊C均值聚类的零件缺陷图像智能分割算法,精确定位了机械零件表面的瑕疵区域。缺陷的形状特征
是判断其类型的重要依据,提取缺陷的形状特征,设计支持向量机分类器来检测划痕、裂纹、砂眼等表面瑕疵。研究结果
表明,该方法具有较强的实用性,在实验数据库上达到90%以上的正确识别率。 相似文献
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