中国出口垂直专业化的重新评估

文章借鉴了全球价值链分解模型,运用WIOD数据库中的世界投入产出表,对中国1995-2011年共17年的出口垂直专业化进行了重新评估.新的计算结果显示:(1)中国出口垂直专业化指数在2005年出现了下降趋势;美日欧等主要经济体为中国出口提供的中间品的比重出现下降,而新兴经济体的这一比重则上升较快;(2)中国垂直专业化结构发生了显著变化,最终品出口中的国外增加值比重不断下降,重复计算中的国外增加值比重则迅速扩大;(3)中国参与的垂直专业化分工仍然主要集中于技术和资本密集型的产业,但是各产业的垂直专业化指数在2005年前后也都出现了下降趋势,说明了中国产业结构和贸易结构呈现出优化的态势.     

基于稳健稀疏主成分的经济增长影响因素分析

从传统生产要素、制度、金融和经济结构等四个方面选取了19个影响中国经济增长的变量,运用稳健稀疏主成分方法进行实证分析。结果表明物质资本、城镇化率、金融深度、城镇居民消费结构、基尼系数、技术水平已成为促进中国经济增长的主要动力,但东、中、西部经济增长的主要影响因素互不相同。在此基础上就如何进一步促进中国经济增长和区域经济均衡发展提出了若干政策建议。     

长江经济带生产性服务业对制造业竞争力的影响 ——基于Lasso方法的实证研究

在理论分析的基础上,从生产效率、出口升级和获利能力等三个方面构建制造业竞争力的指标体系,并利用Lasso方法研究长江经济带目前的生产性服务业对制造业竞争力的影响。实证结果表明,长江经济带的生产性服务业对制造业竞争力具有一定的促进作用,但尚未成为制造业竞争力提升的首要因素,其作用存在着区域分化的特征。     

基于Lasso的外商直接投资影响因素研究

在影响外商直接投资的众多因素中,市场规模、基础设施、关税、贸易开放度以及劳动生产率是影响外商直接投资的5个主要因素,其中市场规模的影响远远大于其他因素的影响,同时,把Lasso方法、最小二乘法及逐步回归法进行了比较,从所得结果可以看出,Lasso方法在变量选择方面优于另外两种方法。     

基于结构方程的区域旅游产业竞争力评价模型

文章从系统分析评价区域旅游产业竞争力的传统统计分析方法的优劣出发,借助结构方程模型来研究资源因素、支持因素、区域旅游管理因素、区位因素及需求状况因素五个因素与区域旅游产业竞争力之间的关系。采用对称量表形式,通过现场调查和发送电子邮件等方式完成研究所需要的数据收集,并在此基础上建立了拟合优度更好的区域旅游产业竞争力评价模型。研究表明,上述五个因素与区域旅游产业竞争力之间均存在正相关关系,其中旅游需求对区域旅游产业竞争力的影响最大,其次为支持因素。     

论研究型大学教材建设

研究型大学承担着为社会各界培养高层次、创新型人才的重任,因而教材建设应跟上学科建设步伐,满足人才培养的需要。但目前研究型大学教材建设中存在领导重视不够、编者无兴趣和适合研究性教学教材缺乏等问题,为此,研究型大学应发挥名师荟萃优势,把教材建设纳入“985”工程项目,依托国家重点学科,建设具有国际水准的教材。     

基于稀疏主成分的能源利用效率综合评价及影响因素分析

基于能源消耗水平、能源高效利用水平、污染排放水平和污染治理水平四大准则层构建了评价能源利用效率的指标体系,使用数据包络分析、稀疏主成分方法和熵值法得到了我国各省市自治区2008-2018年的能源利用效率综合评价结果。在此基础上通过构建省际动态面板模型研究了能源利用效率的影响因素,回归结果显示：经济开放性、人均GDP、第三产业占比对能源利用效率有显著的正影响,能源消费结构、政府环境规制对能源利用效率有显著的负影响。最后就如何提高能源利用效率提出了相应的政策建议。     

中国新加坡硕士研究生培养模式的比较研究

从硕士研究生的分类、学制、入学、培养目标、教育理念、教学、研究、日常管理以及学位论文的考核等方面对中国和新加坡的硕士研究生培养模式进行了比较和分析,旨在为我国的硕士研究生教育提供相应的对策建议。     

对我国研究型大学本科教育的思考

从优质生源、人才培养以及学校声望等角度探讨了研究型大学重视本科教育的必要性,指出了研究型大学本科教育中存在定位不准、教师不愿意从事本科教学、教学资源严重不足以及精品教材奇缺等问题,提出了成立本科教育改革委员会、建立具有研究型大学特色的本科生导师制、提倡和鼓励教师开展研究性教学和规范教材建设等建议。     

基于Lasso和支持向量机的粮食价格预测

首先利用Lasso方法在影响粮食价格波动的众多因素中选出了粮食储备、粮食生产成本、粮食产量、粮食政策、生产需求、贸易需求、心理预期等7个主要影响因素;然后在Lasso变量选择的基础上利用支持向量机进行粮食价格的回归与预测,同时,把Lasso、支持向量机、Lasso-支持向量机及ARIMA方法的拟合预测效果进行比较。实证结果表明：Lasso-支持向量机组合预测方法的拟合预测效果要优于另外三种预测方法。