基于Vague交叉熵的Topsis产品方案优选方法

产品的设计方案优选是个复杂的多准则团队协同决策过程。为解决产品设计方案优选中多准则间的关联被忽视的问题,提出一种改进的Topsis方法模型,即通过Vague交叉熵建立起多准则下的单个专家评价结果模型,再应用证据推理理论融合各专家的冲突性的评价结果,得到各方案综合评价值,以判断出优解顺序。最后,以共享底盘开发的方案评价与选择作为实例验证了该方法的可行性与有效性。     

供应商参与下的产品方案多目标优化规划方法

针对现有供应商参与下的产品设计方法在零部件优化方面所存在的缺陷，提出了基于多目标优化的方法。以零部件的质量、成本和交货期为输入数据，构建了产品方案的多目标优化模型。基于Epsilon策略改进第二代非支配排序遗传算法后对优化模型进行求解，并获得了产品方案的Pareto前沿。以供应商参与下的数控机床研发问题为实例，进行仿真计算，结果表明所提出方法是可行的。