孔子的先进教育思想对思想政治教育的启示

孔子是我国历史上最伟大的教育家,他的教育思想对中国古代乃至现代都产生了深远的影响。其教育思想在教育目标、教育内容或是教育方法上都对青少年思想政治教育起到了启发的作用,孔子的教育思想应成为社会主义现代化教育的促进因素,从而不断促进现代教育事业的向前发展。     

现代蒙古语多义动词意义分化规律的计量分析

蒙古语多义动词各义类均包括较大的词汇量;动词中的常用词最容易分化成多义词;动词义在相同、相近义类内易于分化成多义词;动词远距离义类之间不易产生分化;蒙古语多义动词的意义分化具有独立性,意义分化一般不会跨词类。     

指数函数和对数函数的高精度快速算法

指数、对数函数的数值计算是一种最基本的算术操作,研究其快速算法,对于科学计算、数据处理,尤其是要求运算精度很高的实时控制系统,有着非常重要的意义.通过数值分析,考虑到精度要求较高,计算量和数表的存储空间这三个因素,结合计算和查表的方法给出了一些基本函数的快速算法.另外,还介绍了改进的高精度快速算法并演示了详细的计算过程.得出精度越高,内存越大,相应的操作速度却没有下降。     

论少数民族诉讼语言文字权——以刑事诉讼程序为视角

少数民族诉讼语言文字权是少数民族本应享有的重要权利,这一权利具有坚实的法理基础,因而是在刑事诉讼过程中必须加以保障的权利内容。但我国刑事诉讼法对该权利的保障存在着不足之处,也缺乏必要的配套措施,从而造成了授权与限权的关系模糊、立法目的与现实情况相互脱节的问题。因此,有必要通过刑事诉讼立法以及配套制度的完善,使少数民族诉讼语言文字权获得合理的发展并得到充分有效的保障。     

改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型及其应用

文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN).并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征.在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性.     

基于近视理论和虚拟动态理论的适应性行为研究

协调博弈作为一类特殊的博弈,在过去几年受到广泛关注,研究主要集中在协调失败和适应性行为两方面.针对Huyck等研究个体适应性行为的局限性,将近视理论和虚拟动态理论进行扩展.基于实验调查数据,分别找出适合低均衡组和高均衡组的自适应行为模型,同时研究单个个体的适应性行为.研究发现,对于低均衡组,虚拟动态理论是预测中位数最适合的模型,近视理论是预测个体行动最适合的理论模型;对于高均衡组,虚拟动态理论在预测中位数和个体行动方面命中率都是最低的,且大部分受试者基于近视理论预测行动的命中次数最大.该研究丰富了适应性行为研究的相关理论,同时表明了个人利益和团队利益一致的重要性,慎重对待每一次选择并尽可能多参考有价值的信息,才能实现收益最大化.     

汉语专业维吾尔族学生学习动机浅谈

新疆开展双语教育工作以来,各大高校少数民族学生的汉语水平有提高趋势.但是部分来自南疆地区的学生在汉语口语、写作等方面仍然遇到困难.本文以100名汉语专业维吾尔族高校学生为样本,以《学生动机量化表》为调查工具,重点讨论汉语言专业维吾尔族学生学习汉语的动机.统计数据表明,学生学习汉语言内外动机总体没有太大显著差异,但外在动机占较高分数.因此在课堂中,教师应针对性的开展汉语教学,特别是从学生感兴趣的教材内容以及对将来毕业就业有用的学习材料着手.