遗传算法优化的神经网络熔深预测模型

依据熔化极气体保护焊(GMAW)焊接时对焊缝熔深的影响因素,结合遗传算法,建立以焊接电流、焊接电压、焊接速度和焊缝熔宽为输入、以熔深为输出的BP神经网络焊缝熔深预测模型。仿真试验和结果分析表明：使用遗传算法能得到神经网络较好的初始权值和阈值,能显著提高网络性能;所建模型符合已有的焊接熔深理论研究,并且预测误差较小,具有较好的泛比能力和较高的预测准确性,对工程实际具有一定的指导意义。     

低位机处理图像识别技术的设计与实现

由于低位单片机在处理图像识别技术中存在数据存储量不够、实时性差等缺点，许多工业领域不得不采用价格更高的高位单片机（如arm9、DSP等）来实现图像处理。为了使图像处理技术在一些高成本的工业领域中既能满足设计要求又具有较高的经济性，文章提出了一种由8bit单片机atmega32作为主芯片采集OV7620图像信号的控制方法，以应用于电梯门控系统来说明,提出了4种方案解决了8bit单片机在图像识别中的弊端，并且根据像素点的特性采用了半邻域平均算法结合背景差分法来识别物体。实验结果表明该系统的实时性、适应性都基本满足要求，具有较大的实用价值，能够带来可观的经济效益。     

基于MSP430和nRF905的数字游标卡尺测量系统

介绍了一种基于无线通信技术的长度测量系统,该系统以MSP430超低功耗16位微控制器和无线收发芯片nRF905为核心。阐述了系统的组成原理和功能实现,多点数据采集提高了工作效率,实现与上位机的通信便于数据保存和处理,该系统可以较好的应用于工业检测领域。