网络问政平台运行绩效影响因素研究——基于人民网地方领导留言板的分析

为探讨网络问政运行绩效影响因素,以人民网地方领导留言板回复率为因变量,以地区GDP等因素为自变量展开分析。结果表明,网络问政制度化水平和地方领导是否重视影响显著,其他因素影响不显著。因此,一方面要强化问政制度建设,另一方面领导要重视网络问政。     

构建生育友好型社会：阿根廷处境不利儿童补偿体系及启示

阿根廷政府构建了以儿童为中心、覆盖全国、体系完整的处境不利儿童补偿体系。其启动项目的原因包括政党选举竞争激烈、公民社会力量崛起、社会经济财富持续增长、学理研究日益明确、先行儿童福利系统存在缺陷等。补偿项目分别为有条件现金转移项目、母婴保健项目、幼儿教育和保育项目。项目特点为：第一，项目形式多样，覆盖人群广泛，形成了0-17岁的全覆盖、一贯制的补偿制度；第二，坚持无差别、无歧视、公益和普及原则，严守了社会公平底线；第三，货币补贴与保健服务相结合，确保了政策工具的灵活性。对完善我国处境不利儿童补偿体系的启示是：首先，扩大资助范围，丰富补偿手段，构建0-17岁无差别、全覆盖、一贯制的儿童货币补偿制度；其次，加强对贫困孕妇、弱势妇女的营养货币补贴和母婴保健支持服务；最后，优化补偿申请程序，加强对补偿资金的使用监管。     

我国幼儿园应如何开展人工智能教育—— 基于《美国5-6岁儿童人工智能指南》的启示

《美国5-6岁儿童人工智能指南》从教育理念、教育目标、教育资源目录的建设等方面为我国幼儿园如何开展人工智能教育提供了重要启示。其一，应从民族复兴和国家安全的角度来布局幼儿园人工智能教育；发挥学前教育承接国家重大战略的支撑作用，强化学前教育在各类重大战略中的使命感、责任感、存在感。其二，尽快出台《学前人工智能教育行动指南》，建构学前人工智能国家、地方、园本课程体系，并形成以AI+STEM为支撑的人工智能课程框架体系。其三，应补齐配优学前人工智能教育的线下和线上资源。构建国家“互联网+人工智能教育”资源共享网络平台，整合线下各类人工智能资源，发挥科技场馆、人工智能企业的作用，为幼儿园、社区、家长以及幼儿自主学习提供智能教育理念引领、智能教育文化熏陶、智能教育生态培育、智能教育技术支撑、智能教育资源共享的途径。其四，及早行动，强化人工智能对儿童早期学习与发展的支持。