Benevolence-dominant,authoritarianism-dominant,and classical paternalistic leadership: Testing their relationships with subordinate performance

We propose a new typology of paternalistic leadership styles based on how leaders demonstrate authoritarianism and benevolence, the two essential components of this type of leadership. Benevolence-dominant paternalistic leadership refers to leaders' sole dependence on the use of benevolence without their strong assertion of authority, whereas authoritarianism-dominant paternalistic leadership is based mainly on authoritarianism itself; classical paternalistic leadership, which best fits early observations of paternalistic leaders, refers to the salient combination of both leadership components. We used two distinct samples and methods to test this typology and the association with subordinate performance. Across the two studies, a field investigation with Taiwanese military supervisor-subordinate dyads and a hypothetical scenario experiment with U.S. working adults, we found a positive relationship between classical paternalistic leadership and subordinate performance as strong as that between benevolence-dominant paternalistic leadership and performance. Our findings echo the phenomenon that paternalistic leaders tend to combine benevolence with authoritarianism to affect subordinate performance.     

雄安新区科技企业创新能力评价研究

科技企业是实现科技创新的驱动者和科技成果转化的重要载体,也是推动研究开发的重要参与者,科学评价科技企业创新能力有助于企业自身不断发展壮大。在分析国内外新区科技企业创新驱动发展相关理论研究的基础上,从研发投入、研发基础、研发效益和现代科技四个角度,运用层次分析法构建科技企业创新能力评价系统,并通过实证分析说明评价系统的可靠性;根据评价系统测算出现阶段雄安新区科技企业创新能力,通过与成熟新区科技企业的比较,发现其短板和不足,力图为决策者科学合理评价、管理科技企业创新发展提供有益参考。     

融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法研究

挖掘特定产品的需求模式无法从整体掌握该类产品的市场特征；短生命周期体验品因缺乏历史销售数据，并且销售总量波动性极大，尤其需要从整体掌握销售总量与产品属性间关系的需求特征规律，但又难以挖掘，亟待提出适用于该类产品的需求特征模式挖掘方法。基于按销售总量分区后各区的需求特征的规律性，提出了一种按销售总量分区、以已有产品介绍集和销售总量为源信息、适用于新产品开发前使用、融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法。该方法包括基于内容分析法的产品属性挖掘方法和基于关联分析的产品属性关系模式挖掘方法。前者可以得到较全面的产品属性；后者能够构建不同销售总量区间内产品集的属性关系模式，得到各区间的产品属性关系网，获得高销售总量区间具备，但中、低区间不具备的属性关系模式，从而获得需求特征模式。通过不断更新产品介绍集和销售总量并迭代挖掘，该方法能够动态挖掘需求特征模式。最后利用2013至2016年国产犯罪和爱情类电影数据验证了该方法的可行性，并得到了这两类电影的产品属性及近年的需求特征模式，可用于指导这两类电影的创作。     

政治性的司法?——批判法学司法思想研究

批判法学的不同代表人物大多主张司法的政治性命题,即司法判决本质上不是基于法律因素而作出的,而是基于政治意识形态因素而作出的。在批判法学看来,司法的政治性是自由主义社会价值多元化必然的结果,其间的逻辑关系在于:自由主义的价值多元化必然导致立法反映不同的价值,这就造成法律体系的内在不一致,自由主义的法律体系就像一个七拼八凑的大杂烩;而内在不一致甚至相互矛盾的立法使得司法过程中法官可以并且必须按照自己的意识形态来选择适用法律,这就又导致了政治性的司法。所以,割据的立法、政治性的司法,都是自由主义社会的必然产物。     

汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

论当代青年社会主义核心价值观培育的几个基础理论问题

青年是我国社会主义事业的重要建设者和接班人。当前,对青年进行社会主义核心价值观培育,其重要性已基本形成了共识,在理论和实践两方面也都取得了进展。本文旨在深入阐释社会主义核心价值观的文化根源,理清青年社会主义核心价值观培育的发展历程与目标定位,从而为青年社会主义核心价值观培育筑牢理论基础。     

Uniform consistency rate of kNN regression estimation for functional time series data

In this paper, we investigate the k-nearest neighbours (kNN) estimation of nonparametric regression model for strong mixing functional time series data. More precisely, we establish the uniform almost complete convergence rate of the kNN estimator under some mild conditions. Furthermore, a simulation study and an empirical application to the real data analysis of sea surface temperature (SST) are carried out to illustrate the finite sample performances and the usefulness of the kNN approach.     

经贸英语在中国加入WTO后的新趋势

经贸英语对我国的经济和对外贸易业务起了相当重要的作用。中国加入WTO后和在西部大开发的进程中,同世界各国的外贸业务更加频繁,国际贸易业务知识已渗入日常的商务活动之中,外贸活动对英语能力的要求必将刺激经贸荚语的进一步发展和普及。外贸函电中电子商务的普遍应用,商务活动中的信息高速公路,电脑购物、电子货币和智能卡等,使得经贸英语出现许多新的特点和新的优势。本文对这些特点和优势进行了探讨。