经济不平衡条件约束下，人工智能对就业影响效应研究――以经济发展水平为调节变量

近年来,各地区政府把人工智能产业发展上升到战略层面,大力发展人工智能技术,以形成新的经济增长点。本文运用我国31个省市2009—2017年的面板数据,建立线性回归模型,分析人工智能技术对就业的影响效应,探究在不同经济发展水平的区域,人工智能对就业的影响是否具有差异。实证研究结果显示:在短期内,人工智能技术与就业人口呈负相关关系,但其对提升工资水平和劳动力素质具有积极作用;并且,经济发展水平会削弱人工智能技术对工资水平和劳动力素质的积极影响,但对人工智能与就业水平的调节作用不甚显著。本文的研究为政府制定差异化的人工智能产业政策提供了理论支持。     

基于Mo-RVIKOR的混合多属性决策方法

针对复杂性和不确定性多属性决策问题，考虑定量和定性融合的属性形式，提出了模块化随机多准则妥协解排序法（Modular Random VlseKriterijumska Opti-mizacija I Kompromisno Resenje，Mo-RVIKOR），该方法无需将信息统一，就能处理多种信息形式存在的多属性决策问题。采用精确数、随机变量处理定量评价信息，用概率语义术语集处理定性评价信息；通过改进离差最大化法确定属性权重；根据Mo-RVIKOR对决策对象进行排序；最后以某公司C2B定制化服务质量评测项目为例，验证了所提方法的有效性。     

社会化媒体管理的创新途径研究

本文提出了社会化媒体继承了网络媒体优势、互动广泛、内部关系和外部开放结合的三大特点。深入分析了社会化媒体可能形成危机传播的隐患,据此提出了创新社会化媒体管理的3种途径:从"羊群效应"出发创新社会化媒体管理、从"以人为本"出发创新社会化媒体管理、从"协作共赢"出发创新社会化媒体管理。     

多拉格朗日乘子情形下影子价格的判别和计算

非线性优化模型中经常出现多重Lagrange乘子现象，导致决策者错误地计算资源的影子价格.本文针对该问题指出最小欧几里得范数的Lagrange乘子是影子价格.同时，还提出了一个无约束优化模型用以求解最小欧几里得范数 Lagrange乘子，该无约束优化模型可以通过经典的非光滑优化算法求解.最后，本文提出一个基于次梯度的算法求解影子价格，该算法是次线性收敛的，且计算时间与约束条件的个数及自变量的个数线性相关.     

震后伤员救援车辆两阶段规划模型及算法研究

不确定情景下的应急物资配送和车辆路径优化问题是目前国内研究的一大热点，其中 震后伤员运送车辆调度及路径优化问题随着近几年地震等自然灾害的频繁发生也逐渐引起人 们的重视． 本文采用聚合优化算法对灾区进行应急救援区域划分，建立了以总救援时间最短和 相对综合救援权重值最大为目标的救援车辆两阶段数学规划模型，设计了带三角函数变异的 离散型萤火虫优化算法进行求解，并与常规算法求解结果做了对比分析． 通过算例进行模拟实 验表明，所提出的模型和算法可以有效解决地震情景下的伤员救援车辆调度问题，且改进算法 的全局搜索性能更优．     

上海高校“互联网+"素养培育现状探析

高校作为人才培养的重要基地,肩负着培养具有“互联网+”素养人才的重大责任。通过对上海39所高校的网络信息搜索及整合,发现当前上海高校“互联网+”素养培育模式整体上是以竞赛为主、课程建设为辅的模式。这种培育模式激励了心怀创业梦想的大学生积极投身创新创业实践并取得了不错的成绩,但这对“互联网+”经济社会发展新形态来说还远远不够,还需要高校培养出更多具有较高“互联网+”素养的建设者和劳动者。因此,高校应根据素养培育的渐进程度,形成由普及阶段、提升阶段和践行阶段组成的,系统分层的“互联网+”素养培育模式,以满足社会对“互联网+”各层次人才的极大需求。     

转型期农村教育社会分层功能弱化的制度性因素

学校教育制度应该促进农村学生的向上社会流动,然而在我国社会转型过程中的教育制度以城市教育为中心,优先发展城市教育,以"市场能力"和学业成绩作为学校选拔规则,以及重点学校制度对农村学生获得高一级教育机会的制约,导致了对农村学生的"教育排斥"。教育制度的城市化、市场化、精英化取向是转型期农村教育社会分层功能弱化的制度性原因。将现阶段农村教育主要功能定位于促进农村学生城市化和社会地位升迁,确立教育制度的正义原则,实现对农村学生的"差异补偿"是解决这一问题的主要思路。     

构筑校园安全文化 实现校园安全模式转变

构建和谐校园的基础是校园安全,而校园安全文化则是校园安全工作最高体现,也是校园文化的重要组成部分。国内近年来高校发展迅猛,无论是办学规模还是资金投入都是在上世纪末无法想象的。对于长久以来形成的校园安全模式如何转型,如何更加符合当下高校发展的需求,就成为了一项迫在眉睫的课题,本文就将从校园安全文化入手,探讨校园安全模式的转变。     

中日金融服务业产业内贸易影响因素研究

近年来,服务贸易迅速发展,产业内贸易成为了服务贸易的主要贸易模式。在金融服务贸易领域,中国与日本在国际竞争力方面尽管存在较大差异,但产业内贸易也成为两国间的主要贸易模式,这一现象十分值得关注。本文利用联合国数据库2000-2012年的相关数据,分析中日金融服务业产业内贸易水平;利用主成分回归分析方法,对中日汇率、人均收入差异、对外直接投资等影响中日金融服务业产业内贸易水平的相关因素进行研究。结果表明,汇率是影响中日金融服务业产业内贸易的最重要的因素,中日人均收入差异是影响两国金融服务业产业内贸易的次要因素。     

基于ART及多风险规避的交通网络均衡模型

随着对交通系统不确定性认识的深入,以绝对理性为基础的“期望效用理论”在风险环境下的路径选择分析中显示出局限性,而“预期后悔理论”则为之提供了新的分析思路.将预期后悔理论应用到风险环境下的路径选择分析中,将出行者一致风险规避的假设扩展到多风险规避,建立了基于后悔理论及多风险规避出行特征的交通网络随机用户均衡变分不等式模型,并给出了求解算法.通过算例分析发现,后悔心理对出行者的路径选择并不总是显著的.在非风险环境及极端风险环境中,后悔心理对出行者的路径选择影响是微弱的,但是当环境处于极端风险与非风险之间时,后悔心理对出行者路径选择有着较为显著的影响.