江苏省专业公共卫生机构人力资源配置现状及公平性分析

通过对江苏省专业公共卫生机构人力资源配置情况进行描述性分析,采用基尼系数、洛伦兹曲线图和泰尔指数按照常住人口和地理面积分析各类卫生人员配置的公平性,为优化专业公共卫生机构的人力资源配置提供依据。江苏省每万人口专业公共卫生机构人员数为7.79人,但各市水平有较大差异。基尼系数按人口分布和按地理面积分布较为公平,除管理人员按地理面积分布的基尼系数为0.533,其余均小于0.4。泰尔指数显示江苏省专业公共卫生机构的人力资源区域内贡献率为68.76%~72.01%。江苏省专业公共卫生机构卫生人力资源的差异主要是区域内的差异,部分地区卫生人力资源配置公平性与经济发展水平和现实需求不符合。需要以政策支持为导向,改革人事职权,完善晋升机制,优化专业公共卫生机构人力资源配置。     

基于TOPSIS法和RSR法的我国民营医院医疗服务能力评价研究

通过对2019年我国各省民营医院医疗服务能力评价，了解省际民营医疗服务现状，促进形成投资方式和投资主体多元化的办医格局。运用TOPSIS法和RSR法对我国31个省份民营医院医疗服务能力进行综合评价。TOPSIS法的评价结果中，排名第1位的是江苏省，排名第31位的是青海省，各省间差距较大；RSR法分档显示，以Probit为自变量，Ci值为因变量构建的回归方程为Ci=0.226 6Probit-0.831 8(F=613.951 9,P<0.01,R2=0.954 9)。江苏省、河南省、四川省、山东省、广东省位于民营医院医疗服务能力评价中的第一档。我国各省份民营医院医疗服务能力差异大，应缩小地区间民营医疗资源配置差异，鼓励社会办医，着重提升民营医院诊疗业务质量，加强民营医院的人才队伍建设。     

基于熵权TOPSIS和秩和比法的我国中医药服务能力

为综合评价我国各省市的中医药服务能力,基于熵权TOPSIS模型和秩和比（RSR）法计算各省中医药服务能力综合评价指标Ci和RSR值,并进行排序。熵权TOPSIS模型的评价结果Ci值的范围为0.143 7~0.687 3。RSR法评价显示,各省市中医药服务能力的Ci值与Probit值呈线性相关且效果显著（R2=0.837,F=148.597,P<0.01）,回归方程Ci=0.132 Probit-0.398（t=-7.085,P<0.01）。结果显示,中医药服务能力弱的有4个省,较弱和一般的各有9个省,较强的有6个省,强的有3个省。各省中医药服务能力差距较大,需针对财政投入、卫生人才等方面加强中医药服务能力建设。     

我国药品不良反应的监管趋势刍议

我国药品不良反应管理主要是依照《药品不良反应报告和监测管理办法》(以下简称《办法》),对药品不良反应进行管理包括报告、监测和控制、评价等,经过几年时间的实践,既检验出该《办法》的有效性,也反映出《办法》中缺乏时代性的不足,对此作了分析并探讨了强化管理的发展方向。     

“中医药文化助推中华优秀传统文化复兴”现实价值探析

“中医药文化助推中华优秀传统文化复兴”是中医药文化界新近提出的重大学术和社会命题。该命题的提出是置身于中华民族致力于实现伟大复兴的“中国梦”的历史场域,中医药文化研究学术积淀和文化自信的必然结果,中医药文化自身特质得以彰显的结果,也是中医药文化界面对时代要求的必然选择。对该命题的深入探究,不但有利于推动中医药文化研究的进一步深化,促进中医药事业的健康发展,而且将会推动健康中国建设、道德中国建设、文化中国建设和绿色中国建设,有助于增强民族文化自信自强、加强社会核心价值体系建设、提升国家软实力,具有极其重要的学术价值、应用价值和社会意义。     

抗疫齐动员 育人不断线

突如其来的新冠肺炎引发的疫情,导致全国高校2020年春季开学延期,“停课不停教,停课不停学”的线上教学“云课堂”成为各高校新的教学模式。南京中医药大学坚持以立德树人为根本,五育并举为目标,将课程思政与线上教学同向同行、专业知识与疫情防控相互渗透、救死扶伤与大爱精神融入课堂,构建了全员、全程、全方位的“三全育人”线上教育教学体系,打出线上教学组合拳,有力地保障线上教育教学质量。     

江苏省基层全科医生队伍建设现状及思考

分析江苏省近年来基层卫生人才队伍现状和基层全科人才培养现状，发现通过三年制临床医学生的培养加快了面向农村、充实基层的全科医疗队伍的建设规模，并初见成效；但培养质量和服务能力的提升仍面临挑战。针对江苏省高校培养基层全科医学生的现状，探索协同院校教育助力“3+2”助理全科医师培养机制，围绕完善制度、健全组织和岗位职责，增强教学软实力，帮扶助理全科医师规范化培训社区基地建设，打造社区教学示范点等要点问题提出了一系列针对性的建议和举措。     

江苏省流动人口基本公共卫生服务利用及影响因素

了解江苏省流动人口基本公共卫生服务利用情况，并分析其影响因素。利用2018年全国流动人口卫生计生动态监测调查(China Migrants Dynamic Survey，CMDS)中关于江苏省的流动人口动态监测数据，采用单因素分析和二分类Logistic回归进行统计分析。在流入江苏省且居住满6个月以上的7 161名被调查者中，2周患病率为2.47%，健康档案建档率为20.42%，至少接受过一次健康教育的比例为72.18%。流动人口建立健康档案的影响因素有性别、年龄、受教育程度、婚姻状态、家庭月均收入、居留意愿、医保参保类型、是否签约家庭医生。流动人口接受健康教育的影响因素有受教育程度、就业身份、医保参保类型、是否签约家庭医生。江苏省不同特征流动人口基本公共卫生服务利用不均衡，需重点关注受教育水平低、年龄大、未参保或在其他地区参加医保、无业或散工的流动人群，提供针对性的基本公共卫生服务。