霍华德政府时期澳大利亚移民人口结构变化及其社会影响——多元文化主义的视角

作为一个拥有悠久移民历史的国家,移民问题贯穿在澳大利亚历史上的每一个篇章中,而霍华德政府时期的移民人口结构则奠定了当代澳大利亚移民人口结构的基本形态,因此研究霍华德政府时期的移民人口结构更有助于认识当代澳大利亚社会。本文从回顾澳大利亚的移民历史着手,分别从移民的类别与年龄、来源国、性别结构、地区分布、受教育水平与英语水平这五方面来研究霍华德政府时期移民人口结构的特点,探寻移民人口结构变化对澳大利亚社会产生的诸多影响。     

FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型

本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型，简称FEPA，由针对金融时间序列（FTS）信号分析的经验模态分解（EMD）、用于数据降维的主成分分析（PCA）和用于非线性建模的人工神经网络（ANN）三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集，应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数（IMF），然后通过主成分分析将分解后的数据降维，提取最有信息量的特征；然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想，有效提高了预测可靠性。其创新点在于：1）首次给出了EMD算法的结构化表达，提供了今后融合更多信息的算法接口；2）通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构；3）通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应，并探索了两级时间框架下的预测效果；4）给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构，具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证，结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%，在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率，经比较，明显高于文献中常见的5种模型。     

基于借鉴日本经验的我国“海上粮仓”建设研究

粮食安全问题日益受到人们的关注,保障粮食安全涉及从农作物到海产品在内的整个粮食系统.因此,开发丰富的海洋资源,成为拓展新的农业资源,改善膳食结构,缓解粮食安全压力的战略性措施.基于此,向广袤的海洋索取优质“粮食”,建设“海上粮仓”成为重要课题.本文首先建立了海上粮仓的概念模型,在借鉴以往研究中强调渔业生产与加工的基础上,将流通以及与其相关联的产业也归纳其中.认为建设“海上粮仓”会受到包括关联产业发展、产业组织体系和公共服务等在内的诸多因素的影响.并且,借鉴日本捕捞业、养殖业和加工流通业的管理经验,针对我国渔业现状,提出以发展资源养护型的捕捞业、环境友好型的海水养殖业和消费引导型海产品加工业为主的“海上粮仓”建设对策建议.     

壮语稻作词汇及其文化内涵试析

稻子与麦子、玉米并称世界三大粮食作物。壮族是一个古老的农业民族 ,有悠久的水稻裁培历史。壮语之中沉积着丰富的稻作文化词汇。本文从广西马山县壮语相关的稻作词汇入手 ,挖掘它们的深层内涵 ,从语言角度解读壮族的稻作文化。     

不要忽视价值观对人才的吸引力

金融危机凸显了西方公司价值观的局限,不单给他们带来了财富的损失,还带来了价值观上的困惑,这正好对于传统文化上强调以信为先以及和谐社会的中国带来了难得的机会。汉朝人刘向在《列仙传》中写道:"老子西游,关令尹喜望见有紫气浮关,而老子果乘青牛而过也。""紫气东来"这句成语就出典于此。在发达国家爆发金融经济危机以来,国际人才的流动可望有些逆转,只要抓住机会,作为新兴经济体也可能走出自己的后发优势。     

文化研究的亚洲经验与范式构建

今日的文化研究不再象伯明翰当年那样在各个学科边缘打游击战,它通过在各学科的大肆收编与整合,形成强大阵容,成为一个凌驾于各学科之上的"超级学科"。如何为文化研究瘦身成为当今研究热点。本文探讨关于亚州经验与亚州文化研究范式建构为文化研究"瘦身"的意义,以及亚州文化研究这一领域面临的身份认同,他者与意识形态的问题。