基于变系数分位点回归的金砖四国金融稳定分析

金融不稳定性累积到一定程度就会引发金融危机,而新兴市场作为世界经济发展的重要增长点,同时也是金融危机爆发的重灾区.因此,新兴市场金融稳定性的研究至关重要.本文基于新兴市场代表国家——金砖四国(中国,俄罗斯,印度,巴西)的主要综合股指对金融稳定性进行了实证研究.与传统金融稳定性的研究方法不同,本文考虑系统性冲击在正常和极端市场下对不同国家金融市场的影响.首先应用分位数回归模型对金砖四国的金融稳定性进行检验,进而基于变系数分位数模型研究系统性冲击对金融市场稳定性的影响随时间变化的趋势,对金融稳定性进行了时变分析.实证结果表明,金砖四国都具有某种程度的金融不稳定性,近期中国和巴西在5%分位点处的金融不稳定性受系统性冲击的影响相对于印度和俄罗斯更加剧烈.     

服务型制造网络的Holon协同需求评价方法

依据复杂网络理论分析服务型制造网络Holon协同需求问题，给出一种考虑以直觉正态模糊数表示且多Holon协同的服务型制造网络协同需求评价方法。首先，在区分Holon复合协同和递归协同基础上构建服务型制造网络协同需求评价指标体系；其次，考虑基于网络结构特征的Holon相似稳定性，根据服务型制造网络节点相似性测度分析Holon协同需求特征，并测算不同相似性测度修正的Holon网络结构熵；再次，建立面向服务型制造网络和Holon的有专家信息双向触动反馈机制，反馈包括评价指标和网络协同状况，反馈Holon信息包括基于服务型制造网络演化方向的Holon间协同需求建议和基于服务型制造网络现有状态的网络连通性Holon协同需求建议；最后由INFCWA（INFCWA_R）算子或INFCWG（INFCWG_R）算子分别对复合协同和递归协同评价信息集结并得出评价结论。方法设计过程通过例证分析说明根据服务型制造网络目标控制的Holon协同需求评价改进了群组评价效率。     

《民族学刊》2014~2018年影响因子比较分析——基于《中国学术期刊影响因子年报（人文社会科学）》数据

《民族学刊》于2010年6月创刊，相继入选“复印报刊资料重要转载来源期刊”“北大核心期刊”“人文社科核心期刊”和“CSSCI来源期刊”，表明了《民族学刊》在学界和期刊界的学术影响，其期刊的影响因子值得研究和探讨。本文基于《中国学术期刊影响因子年报（人文社会科学）》公布的影响因子、各类计量指标和人文社科类影响因子、被引频次及可被引文献量等数据，对《民族学刊》的相应数据与C95民族学类期刊在期刊影响力指数、影响因子均值及量效指数均值、各类计量指标均值和人文社科类影响因子、被引频次及可被引文献量均值等方面进行统计对比，分析《民族学刊》2014~2018年五年间的影响因子数据在民族学类期刊位置及其学术影响。     

PPI:下挫后持续回升

2020年,国际经济环境恶化及新冠疫情使企业生产、销售受到不同程度影响,四川工业生产者价格上半年下降明显,三季度止跌回稳,四季度明显回升,但仍维持低位运行。运行情况后期价格逐步回升。2020年,工业生产者出厂价格指数(PPI,下同)平均同比下降1.2%。从同比看,1-5月各月下降幅度均扩大,6-8月各月下降幅度均缩小,9-10月下降幅度略有反弹,11月降幅明显缩小,12月由降转平。从环比看,1-7月各月环比均下降,下降幅度最大的是4月,8-9月环比均上涨,10月转平,11-12月明显上涨。     

基于最新统计分类标准的数字经济发展水平测度

随着信息技术的发展,数字经济已经成为经济增长的"新引擎"。但由于缺乏权威的产业统计分类标准,学者们一直面临"数字经济研究缺乏数字依据"的尴尬境地。文章基于国家统计局公布并实施的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》中的分类标准,对各省份统计年鉴的数据进行重新整理,利用熵权法构建数字经济发展指数,测度了我国30个省份的数字经济发展水平,分析了各省份数字经济发展的差异以及时空特征。研究发现,2009—2019年我国数字经济产业发展迅猛,各项子产业都取得了长足的进步。相比较而言,数字要素驱动业发展速度略低于其他三个子产业;数字经济发展存在着明显的区域不平衡。东中部地区的数字经济发展状况明显优于西部地区,南方优于北方,而且区域不平衡有持续扩大趋势。     

要素禀赋结构与标准供给——基于中国制造业行业面板数据的实证研究

描述了标准供给的定义与测度，分析了要素禀赋结构对标准供给的作用机理，并对1993-2016年中国十六个制造业行业的面板数据进行了实证研究。研究结果表明：要素禀赋结构对标准供给有显着的正向影响，其中资本劳动比、研发资金投入、研发人力投入对标准供给的提升存在显著的正向影响，而且研发资金投入的影响最大，研发人力投入次之，资本劳动比的影响最小。这一结论对调整我国行业标准供给，提升我国标准市场竞争力具有重要意义。     

气温天气指数保险的费率厘定——以粮食作物为例

天气指数保险是传统农业保险、区域产量保险的创新。选择天气指数保险,探讨其费率厘定,有助于克服道德风险和逆选择,确保农业保险快速、健康地发展。粮食作物气温天气指数保险的费率厘定,首先要测算低温(或高温)的严重程度,计算低温(或高温)测度值;再分析气候因素导致粮食作物减产的程度,计算气候减产率;然后利用计量经济分析方法,确立气候减产率与低温(或高温)测度值之间的定量关系;最后根据该定量关系以及低温(或高温)测度值的期望值,求得气温天气指数保险的费率。该费率厘定方法,科学地测定了低温(或高温)程度,把赔付概率、触发值、费率厘定有机地联系在一起。并以长沙县早稻保险为例进行了实证研究。