民族地区碳排放驱动机制分析及趋势预测

使用PVAR模型和VAR模型,从经济、社会、能源三个维度,分析1997～2015年民族地区碳排放的影响因素和发展趋势。PVAR模型方差分解结果表明,当前民族地区碳排放的主要驱动因素为经济发展水平、人口规模和能源消耗量;与结构型指标相比,数量型指标对民族地区碳排放的驱动作用更显著。VAR模型方差分解结果进一步证实,结构型指标是未来民族地区碳减排的关键驱动因素,且作用强度逐年增加,但不同省份碳排放驱动因素的作用路径和贡献强度存在差异,各地区应根据其碳排放的重点影响因素和传导路径,采取差异化减排措施,建立低碳发展长效机制。     

基于网络搜索数据的消费者信心指数预测研究——以台湾地区为例

大数据时代网络中所蕴含的数据可以真实、及时地反映当前经济变化趋势。本文根据消费者行为理论构建消费者信心指数与网络搜索行为关系的概念框架,通过搜集与消费者信心指数构成相关的台湾地区关键词搜索量,运用主成分分析方法合成搜索指数并对该地区消费者信心指数进行预测。实证结果表明:由谷歌趋势中的关键词搜索量拟合出来的搜索指数与消费者信心指数之间存在长期稳定协整关系,模型拟合度高且时效性强,预测数据比官方公布的数据提前一个月左右。与传统的预测方法相比,模型具备转折点预测的能力。     

广东省人口老龄化的时空演化及成因分析

利用三个代表年份的数据,对广东省21个地级市人口老龄化的空间分布及其趋势进行分析。首先,根据三个年份人口老龄化系数情况,将广东省老龄化分为年轻型、成年型初期、成年型后期、老年型初期、老年型中期五个阶段。同时,利用空间自相关分析模型,分析广东省人口老龄化分布趋势呈现出的从外围(粤北、粤西和粤东)向中心区(珠三角地区)扩散的趋势,通过引入马尔科夫转移概率矩阵,阐述了广东省人口老龄化的时序演化特征,在此基础上,分析了广东省人口老龄化空间形态模式、分布规律的成因,认为总体来看,尽管由于受外来人口迁移的影响,广东省地区人口老龄化延迟,但是,目前广东省的大部分地区都已进入老年型社会,随着人口红利期的结束,人口亏损期将接踵而来,广东省应该加快经济转型升级,以利补亏,以应对老龄期社会的挑战。     

《中州学刊》2015年度重点选题

<正>当代政治1.中国特色社会主义道路、理论体系、制度研究2.权力运行制约和监督体系问题研究3.政府职能转变及法治政府研究4.不同阶层公民政治参与问题研究5.反腐倡廉的新态势、新形势、新趋势研究投稿信箱:zzxkzz@126.com党建热点1.新时期党的建设面临的新挑战、新课题研究2.基层党建工作的改革创新、先进经验研究3.深化干部制度改革与党的干部队伍建设研究     

提高职高学生的数学素养——职高数学教学发展刍议

本文指出中等职业学校学生在高科技信息社会中数学学习的特殊性、重要性和目前数学教育存在的一些问题， 分析了职高数学教育发展趋势，呼吁大众数学在21世纪我国的职高数学课堂上成为现实。     

大数据时代旅游产业链的重构、产业趋势与对策

2013年中国互联网络信息中心发布的报告显示中国旅游业进入了大数据时代，移动互联与大数据挖掘技术的影响不再是单纯的技术变革，旅游产业链结构、旅游消费模式、产业盈利模式发生了颠覆性的改变。论文应用经典的产业链分析工具，通过新旧产业链结构对比研究的方法，对旅游业在大数据时代的发展变化趋势进行前瞻性的预测，并提出适应性的策略。研究发现大数据时代旅游产业链的改变是一种结构性的改变，比较传统的产业链，创新型的产业链更加重视对消费者的组织以及消费者需求的挖掘，竞争的重心由产品创新转移到对潜在消费者的组织与需求的引导与激发。新兴旅游企业迅速崛起，旅游产业发展整体提速，产业定位更加准确，产业融合加快，跨界产业增加则成为大数据时代旅游产业发展的重要趋势。针对这些趋势，论文围绕旅游规划、在线产品、个性营销、代理服务等几个方面提出了应对建议。     

精细化营销品牌化妆品的新趋势

近年来,化妆品业蓬勃发展、竞争激烈,在日益激烈的竞争中,精细化营销是市场营销发展的必然趋势,本文主要介绍了"精细化"营销在化妆品销售中的重要性和品牌化妆品"精细化"营销的新趋势,以帮助化妆品企业进行市场营销。     

基于DFA和SVR的GDP预测模型研究

首先对1980—2013年全国年度GDP数据进行消除趋势分析（DFA），发现GDP时序具有长记忆性，表明当前GDP值用来预测未来一段时间内的GDP值具有可行性，在此基础上利用具有非线性和强泛化能力特点的支持向量回归机（SVR），建立SVR预测模型,得到了较好的预测效果.     

中国城镇新增住房需求规模的测算与分析

本文围绕城镇家庭户自然增长、城镇家庭户机械增长和城镇存量住房拆除三项需求来源,设计了基于人口普查等公开统计数据定量测算城镇新增住房需求规模的系统性方法,对2001—2010年和2011—2015年间全国和各省份城镇新增住房需求规模进行测算与分析。在此期间新增住房供需关系经历了从基本均衡向供过于求的变化,同时存量住房拆除引致的被动需求取代城镇家庭户自然增长和机械增长引致的主动需求,成为新增住房需求的最主要来源。东、中、西部省份在新增需求规模、新增供需比、需求结构等方面表现出明显差异。本文还进一步对2021—2030年的发展趋 势进行了定量预测。由于三项需求来源均趋于下降,2021—2025年和2026—2030年间全国年均城镇新增住房需求规模预计将较2011—2015年间分别下降33%和53%。本文设计的城镇新增住房需求规模测算方法和预测思路能够为各级政府“十四五”住房发展规划编制、房地产企业战略制定等提供参考。