大数据时代群体事件的精准治理

在小数据条件下,群体事件治理存在着预防不够精准、处置不太科学、追责相对模糊、难以避免反复等困境。随着大数据时代的来临,全面、快速、准确的数据信息,为实现精准治理奠定了基础。以海量数据的挖掘、分析、追踪为基础,从数据信息中获取群体事件发生的蛛丝马迹,通过数据分析探讨群体事件行动的基本规律,以数据追踪来判定群体事件中个人的行为与动机,建立群体事件的数据化预警机制、处置机制和追责机制,能够实现群体事件的精准预测、科学处置和依法追责,从而全面实现群体事件的精准治理。     

"后扶贫时代"乡村返贫的社会组织治理研究

"后扶贫时代"扶贫的重点在于建立可持续、有实效、经得起历史检验的返贫治理机制.不以营利为目的的社会组织依靠其涉及领域广、筹资渠道多和人力资源丰富等优势,能够弥补政府和市场在返贫治理领域的失灵现象,成为实现乡村稳健脱贫不可或缺的社会力量.     

“刷脸认证”应给老年群体“长脸”

老年生活融入数字时代,见证社会良心。近两年,全国多个省市推出可通过智能手机完成资格认证的APP。社保待遇资格认证人群大多为退休老年人,认证方式的改变方便了拥有智能手机且会使用手机上网的老年人。不过,仍然有不少老年人不会用手机上网,甚至还用着非智能手机,这部分老年人的社保待遇资格认证如何办理?刷脸时代,智能手机应用越来越广泛,给人们提供了便捷的生活方式。诸如"刷脸认证"领工资,购物时"刷脸"支付,进小区时"刷脸"开门,坐高铁时"刷脸"进站……     

大学生特殊群体心理健康与思想政治教育

民办高校的大学生已经成为建设小康社会不可或缺的人才,但在受到外来思想影响时,一些人的三观逐渐产生偏差。针对以上现象进行研究,根据民办高校学生存在的心理问题以及特殊学生群体存在原因进行分析,并提出了增强民办院校学生思想政治教育时效性的主要措施。     

基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法

求解期刊分类大数据自动存储问题时，传统方法在分解的过程中无法保证准确性与合理性，对解的合并策略选择不合理，导致寻优过程中出现一定的偏差，造成期刊分类存储效率大大降低。为此，需要提出一种新的基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法。确定径向基神经网络的初始结构，通过样本分布计算径基宽度获取隐节点群，将其当成初始集合。将分类存储精度最高、F-measure最大、期刊特征相似性最高作为目标函数，将其加权和作为适应函数。在求解过程中，各子群内部通过模拟退火法将分布估计算法和遗传算法结合在一起，产生新个体，利用群体协同合作的方式实现智能聚类。通过进化获取最优个体，得到最终精英集合，将其看作最后得到的径向基神经网络结构，通过得到的径向基神经网络实现期刊分类大数据自动存储。实验结果表明，所提方法期刊分类大数据存储性能强。      

代表人诉讼制度：分析与评价

自代表人诉讼制度建立以来,各学者对该制度的评价褒贬不一,其中最热烈的争议点莫过于该制度的使用价值是否过于低下,以及是否需要将代表人诉讼制度予以废除而引进美国的集团诉讼。虽然法律文本对代表人诉讼制度的相关规定稍显简略,但从总体而言,该制度是较为符合我国实际情况的处理群体纠纷的方式。本文希望从代表人诉讼制度的性质界定入手,分析其与美国集团诉讼以及日本选定当事人制度之间存在的区别,并在此基础上提出该制度存在的缺陷与实践困境,对其作出较为理性的整体分析,并尝试作出合理的完善建议。     

公立医院高知群体中发展党员工作的实践探索

公立医院高知群体是医院发展的动力,当前在高知群体中发展党员面临较为复杂的情况,且近三年党员发展数量呈现萎缩趋势。本文探索如何提升高知群体加入党组织意愿的做法,以优化公立医院党员发展结构,确保公立医院党组织先锋引领作用的有力发挥。