论社交礼仪教学在高职学生教育中的作用

高职教育与高等教育相比有着明显的区别,高职教育是以培养技术型、实用型人才为教育目标,既要培养学生的专业技能,还要培养学生的职业素养。因此,在高职教育中开设社交礼仪课程,对于提升学生的品德素养和自身素质有重要的作用。特别是当前,随着我国经济的快速发展,社交礼仪在人际关系中越来越重要,对于高职学校来说,无论是培养什么专业的人才,社交礼仪都是必不可少的辅助性教育。     

基于建构与人格取向的高职社交礼仪课程教学模式研究

通过对高职院校社交礼仪现状的统计分析,发现社交礼仪课程日益受到高职院校师生的高度重视。基于建构主义和人本主义学习理论,提出"五位一体"(情景展现、合作解构、合作建构、独立建构、合作评价)的社交礼仪课程教学模式,促进学生解构自身社交礼仪的"原型"范式,通过合作创作和合作评价,重构自身的社交礼仪上的"现实原型",实现自我。     

大学生自我评价与“朋友圈”依赖的相关性定量研究——基于183份调查问卷的spss分析

本次研究以米德的符号互动论和戈夫曼的拟剧论为视角,用spss对在延边大学内回收的183份问卷进行数据分析,得出大学生的自我评价与对社交依赖性、印象管理的程度等变量之间有较强的相关性,并得出"自我评价较低的人更在意他人对自己的看法和印象,所以会通过刻意的自我美化来获得同辈群体的关注和认同感"的结论。     

巴人“胡风批判”与“日丹诺夫模式”的“亲缘性”

[提要]巴人1956年《文学论稿》从政治立场、哲学方法、美学观点三个维度批判胡风的“主观战斗精神”，较之1948年与1955年的胡风批判更具理论性。其理论资源与1954年春在北京大学讲学的毕达可夫讲稿《文艺学引论》相同，皆取自“日丹诺夫模式”，由此可反思文学理论是否尊重了文学的审美性。     

践行新闻原则的时空困境思考

本文从《新闻的十大基本原则》的论述出发,从社交媒体发展、肯定性新闻与公民自治三个维度对新闻原则的时空困境进行讨论,探索新闻理论与实践相结合的问题与公民自治的可能性.     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

近年来敦煌本吐蕃历史文书研究成果评析 ——从民族史的角度

[提要]近20年来，中外学术界有关敦煌本吐蕃历史文书的研究成果不断涌现，相比之前的研究显示出向语言学、写本学以及政治学回归，分工分类更加精细、更加专门的特点。文章从论著体例和学术观点两个方面，对具有代表性的论著或译注进行评析，分析其体例的特点，肯定其学术贡献。总的来看，近年来敦煌吐蕃历史文书的研究呈现为：一方面对相关历史文书的释读继续深入，文书背后隐藏的一些历史信息得到进一步揭示；另一方面，以吐蕃历史文书为线索，结合其它语种文献研究吐蕃历史及其与周边民族的关系取得了显著进步。     

政府工作报告中出现最多的人社关键词

“就业”在政府工作报告中共出现35次,这充分说明了国家对就业工作的重视。让我们一起来看看相关的表述。面对历史罕见的冲击,我们在“六稳”工作基础上,明确提出“六保”任务,特别是保就业保民生保市场主体,以保促稳、稳中求进。     

传统工科专业人才培养改革的探索与实践——以重庆文理学院机械工程专业为例

新时代对我国高等工程教育提出了新的要求，工程教育应加强改革创新，着力解决工程技术人才供需结构失衡，专业建设及人才培养对接新经济、新产业不够，学生新知识、新技术、新素养不足等难题。为支撑和引领地方经济发展，重庆文理学院主动对接本区域智能制造相关新兴产业，积极探索传统工科专业转型发展的模式与路径，按照新工科的特征、内涵和要求转型发展机械工程专业，确立专业人才培养新理念，将行业和企业新知识、新技术、新标准等融入人才培养过程中，构建了学科交叉融合的工业机器人新工科工程技术人才培养新体系，重点培养能够适应当前及未来变化需要的工业机器人相关工程技术人才，取得了较好的实效。