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1.
基于遗传算法的高校排课系统设计   总被引:12,自引:0,他引:12  
分析了排课的数学模型,根据遗传算法本身特点设计了一种数据结构基因编码,及几个涉及到的优化目标评价函数,提出了利用遗传算法解决排课问题的方法,并通过试验验证了该方法的有效性、可靠性。  相似文献
2.
基于遗传算法的进化支持向量机研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
支持向量机是最近发展起来的一种新的通用的机器学习方法 ,其理论基础是统计学习理论 ,支持向量机无论在模式识别还是在函数拟合方面均显示了其优越性 ,并越来越受到国内外研究者的广泛关注 .但是 ,对支持向量机的推广预测能力具有很大影响的核函数和参数C一直没有一个很好的确定方法 ,针对这一问题 ,将遗传算法和支持向量机结合 ,提出了一种自动选择支持向量机参数的方法 ,结果表明 ,这种方法是科学有效的 .  相似文献
3.
快速遗传算法研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出了一种称为广义自适应遗传算法的快速遗传算法,它首先产生均匀分布的初始种群,其次根据种群模式的状况决定是否引入“高品质”移民,最后自适应地进行交换和变异运算。其搜索性和全局收敛性比现有的许多遣传算法都有明显的改善,并通过仿真说明了该改进遣传算法的有效性。  相似文献
4.
概率准则下组合投资的整数规划模型   总被引:7,自引:0,他引:7  
考虑到中国目前证券市场要求股票交易为整手(100股)交易和不允许买空卖空的实际情况,提出了概率准则下投资组合的整数规划模型;设计出了基于遗传算法的随机模拟求解方法,并用Matlab编程在计算机上实现,仿真算例验证了求解方法的可行性和有效性。  相似文献
5.
遗传算法在非线性方程组求解中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文研究了遗传算法在非线性方程组求解上的应用,分析了其解决此类问题的特性及局限性。  相似文献
6.
基于遗传神经网络的工业股票指数预测   总被引:4,自引:0,他引:4  
结合遗传算法与倒传递神经网络进行工业股票指数预测 ,使用 5个输入变量 :周成交额增减幅、周振荡幅度、周涨跌幅、5日EMA波动、DIF波动值 ,并将下周涨跌幅设为输出目标进行训练 ,以取得较理想的预测结果。对于传统上选择适合的神经网络拓扑结构效率较低的问题 ,本文对于遗传算法的引入大大提高了搜索到最优结构的速度。  相似文献
7.
遗传算法在入侵检测中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍了基于模型推理和基于模型两种入侵检测系统,提出了一种新的基于智能体技术的入侵检测系统体系结构,解决了传统集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,充分利用网络资源协同完成入侵检测任务;介绍了遗传算法在该系统中的应用,因系统安全的先验知识体现在对原始数据中有价值特征属性变量集的选择上,故利用遗传算法对特征属性变量子集的选择进行优化,找到相对最优的由特征向量表示的特征属性变量集,以降低入侵检测系统的负荷。  相似文献
8.
自动化立体仓库中货位实时分配优化问题研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文研究了单元货格式自动化立体仓库中的货位实时分配问题。该问题可分为两方面:为入库分配空货位和为出库选择货位。在考虑了堆垛机的加减速对其运行速度的影响后,以堆垛机将要进行的所有操作的行程时间之和作为优化目标,通过调整堆垛机的后续操作的行程时间在总行程时间中的权重,依次构建了三个优化目标函数。然后利用结合了模拟退火方法的遗传算法对其进行了求解,并利用了多种技术提高算法的效率。最后利用仿真技术,通过改变仿真时系统中的货物类型总数、堆垛机的停留策略和装载能力,对该算法在不同情况下的效果进行了验证。仿真结果表明在不同情况下,该算法都可不同程度地减少堆垛机的平均行程时间。  相似文献
9.
一种求解TSP问题的改进遗传算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
TSP问题是一类经典的NP完全组合优化问题,传统的优化方法由于计算复杂性过大而难以求得全局最优解。遗传算法等智能优化算法在求解这类组合优化问题中表现出了强劲的潜力。作者利用遗传算法对TSP问题进行了研究分析,针对几组benchmark数据进行了仿真实验,在实验的基础上探索了遗传算子和遗传参数的优化设计,实验结果证明了遗传算法在解决TSP问题上的可行性和有效性。  相似文献
10.
岩体分级的进化支持向量机方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
将进化支持向量机方法应用到岩体的工程分级中,提出了岩体工程分级的进化支持向量机方法.该方法将遗传算法和支持向量机有机结合,充分发挥二者各自的优点.结果表明这种方法具有很好的精度,达到了较好的分级效果.  相似文献
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