考虑项目关联关系的R&D网络风险传播建模与仿真

考虑同一企业内不同项目间关联关系的情况下，基于研发项目的数量将研发网络分为不同子网络。借鉴SIS模型构建了R&D网络风险传播动力学模型，并对该模型进行了数理解析与仿真分析。结果表明：R&D网络风险传播阈值是由不同子网络的拓扑结构以及企业内不同项目间的关联程度共同决定的；考虑项目关联的研发网络风险传播阈值小于不考虑关联关系的研发网络风险传播阈值；项目间关联关系的企业个数及项目间的关联程度对风险在不同子网络上的传播速度与传播范围均具有影响。该研究成果对于提高研发网络抗风险能力具有重要意义。     

二项分布下基于鞍点逼近的总体成数置信区间的构造

面对总体成数置信区间的估计问题,可以采用二项分布下基于鞍点逼近的方法来构造总体成数的置信区间,这种方法为总体成数的区间估计提供了一种新的途径,将其和传统的区间估计方法比较,即正态近似法和枢轴量法进行比较。蒙特卡洛模拟和实例分析的结果为:在几种不同的置信区间构造方法中,小样本情况下,鞍点逼近方法构造的总体成数的置信区间长度相对较短,覆盖率最接近名义水平;大样本下,鞍点逼近方法整体表现最优。因此,可以得到鞍点逼近法对总体成数置信区间的估计较为精确,尤其是小样本情况下更为适用的结论。     

基于PI+重复控制的三相四桥臂有源电力滤波器的研究

针对三相四线制低压配电系统存在的谐波问题,将三相四桥臂有源滤波器作为研究对象。在谐波电流检测和电压环控制方法已知的基础上,主要对电流环的控制算法进行研究,针对电流环控制选用传统PI控制方式时,动态响应速度较快,但存在稳态精度不高的缺点。而电流环控制选用重复控制时,动态响应速度不高,但存在稳态精度较高的优势。因此,为了弥补各自控制的不足,决定将PI控制与重复控制并联使用,并通过Matlab搭建了仿真模型。对比不同控制方式的仿真,结果表明:基于PI和重复控制并联的控制方式,既可以通过重复控制改善补偿精度,又可以用PI控制加快响应速度,验证了该方案的可行性。     

半参数空间ZISF的估计、分类与蒙特卡罗模拟

零无效率随机前沿模型（ZISF）包含随机前沿模型和回归模型，两模型各有一定的发生概率，适用于技术无效生产单元和技术有效生产单元同时存在的情形。本文在ZISF的生产函数中引入空间效应和非参函数，并假设回归模型的发生概率为非参函数，构建了半参数空间ZISF。该模型可有效避免忽略空间效应导致的有偏且不一致估计量，也避免了线性模型的拟合不足。本文对非参函数采用B样条逼近，使用极大似然方法和JLMS法分别估计参数和技术效率。蒙特卡罗结果表明：①本文方法的估计精度和分类精度均较高。随着样本容量的增大，精度增加。②忽略空间效应或者非参数效应，估计精度和分类精度降低，文中模型有存在必要性。③忽略发生概率的非参数效应会严重降低估计和分类精度，远大于忽略生产函数的非参数效应的影响。     

政府奖惩机制下药品安全质量监管三方演化博弈及仿真分析

药品安全关乎人民群众生命健康、经济发展、社会稳定和国家安全，一直以来都是政府和全社会关注的热点问题之一。但是，近年来频发的各类药品安全事件，揭露了政府监管缺失、药品检测机制不完善、公众投诉失效等诸多问题。本文考虑了药品检测中存在寻租现象，构建了药品生产企业、第三方药品检测机构和政府监管部门之间的三方演化博弈模型，分析了各参与方策略选择的演化稳定性，探讨了各要素对三方策略选择的影响关系，进一步分析了三方博弈系统中均衡点的稳定性。研究结果表明：1)政府增强奖励、惩罚力度均有助于促进企业生产高药效药品、第三方药品检测机构拒绝寻租的规范行为，但是增大奖励力度将不利于政府自身履行监管职责；2)政府设定合理的奖惩机制必须符合对各方的奖惩之和大于其投机收益的条件，才能保障演化稳定市场环境下的药品安全；3)上级政府对监管部门失职的问责对增强企业生产高药效药品的稳健性具有重要意义；4)提升企业的药品销售收益、增加企业寻租成本也是避免企业生产低药效药品的有效途径。最后，利用Matlab 2020b进行了仿真分析，为政府完善药品监管机制提出了对策与建议。     

基于交叉效率DEA与群体共识的区间乘性语言偏好关系群决策

针对区间乘性语言偏好关系群决策问题，提出了一种基于交叉效率DEA和群体共识的群决策方法。首先，提出乘性语言偏好关系导出函数的定义，并构建产出导向的DEA模型，证明了一致性乘性语言偏好关系的DEA效率得分与排序向量之间存在比例关系。在此基础上，建立基于理想值的交叉效率DEA模型，提出乘性语言偏好关系的通用排序方法。同时，基于群体共识建立目标规划模型来计算各语言偏好关系的权重系数。最后，利用Monte Carlo随机模拟的方法对群体语言偏好空间进行统计分析，得到群决策期望排序向量及其可信度。算例分析表明本文方法能够有效的避免信息损失，具有较强的适用性和较高的可信度。     

新计算社会学:大数据时代的社会学研究

本文在全面解读、分析新计算社会学现有研究成果的基础上,追溯了新计算社会学产生的历程,将新计算社会学的主题内容划分为五个方面:大数据的获取与分析、质性研究与定量研究的融合、互联网社会实验研究、计算机社会模拟研究和新型社会计算工具的研制与开发。本文以现有研究成果为实例,分别对这五大研究内容或主题进行介绍和分析。新计算社会学的产生会引发一场社会学的"革命"吗?笔者借助库恩的科学革命理论,对此进行了分析和探索。     

2015—2016年中国宏观经济预测与分析

"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组于2015年3月1日在北京举行中国季度宏观经济模型第十八次预测发布。报告显示,2015年中国经济虽然仍面临着下行压力,但预计全年GDP将增长7.14%;通货膨胀率继续低位下行,CPI将上涨1.74%。课题组模拟了调整直接税与间接税比例的宏观经济效应。模拟结果显示,调整税制结构,尤其是在降低间接税比重的同时降低国民经济总税负,将有力地促进投资,扩大消费,提高经济增长率。根据预测及政策模拟结果,建议通过"降低间接税比重,提高直接税比重"这一加减组合法来降低国民经济总税负,激发社会经济活力,促进市场主体自主创新,提高资源利用效率,再造增长潜力。