群体传播视阈下的高校专业自媒体平台建设研究

专业,作为高校组织的基本单位,其自建媒体平台,是以专业为链接点的群体开展传播的重要阵地.专业自媒体平台对该群体传播的价值主要体现在以下三个方面:一是促使本专业教师、在校生和毕业生形成强关系链;二是促使以专业为主体的信息聚合,使专业在自我信息传播中掌握主导权;三是从传播效果看,促使专业资源和情感的聚合,并为个体带来归属感,强化和升华群体情感.     

私人生活的公共转向——基于个体化视角的广场舞分析

广场舞象征个体的私人生活正在向公共空间扩展，基于个体需求自发形成具有公共性的组织化形态。在家庭核心化与个体崛起的背景下，广场舞对个体而言既是一种健身运动，进行身体展示与个体审美追求，个体也渴望在广场空间找到属于自己的位置，实现为自己而活的身份追求。作为具有公共属性的广场舞并没有形成紧密封闭的公共生活，在团体内部出现了“抱团”与“找朋友”的双重公共生活，前者体现了群体内部的圈层互动，后者呈现了个体希望通过主体间的互动建构群体归属感。总体而言，广场舞刻画出一个松散而开放的公共社群生活，凸显了私人生活的公共转向，实现了个体私人生活与公共空间的有效联结。     

大数据时代群体事件的精准治理

在小数据条件下,群体事件治理存在着预防不够精准、处置不太科学、追责相对模糊、难以避免反复等困境。随着大数据时代的来临,全面、快速、准确的数据信息,为实现精准治理奠定了基础。以海量数据的挖掘、分析、追踪为基础,从数据信息中获取群体事件发生的蛛丝马迹,通过数据分析探讨群体事件行动的基本规律,以数据追踪来判定群体事件中个人的行为与动机,建立群体事件的数据化预警机制、处置机制和追责机制,能够实现群体事件的精准预测、科学处置和依法追责,从而全面实现群体事件的精准治理。     

双重城镇化率的演变过程、面临挑战与应对策略

当前衡量我国城镇化水平的指标有两个：一是户籍人口城镇化率；二是常住人口城镇化率。常住人口和户籍人口之间，横隔着庞大的农民工群体。双重城镇化率的存在，源于与资本原始积累相依存的城乡二元体制与要素价格剪刀差。通过该制度的设计，人为地降低工业化、城镇化的成本，以加快我国工业化、城镇化步伐。在农村劳动力供大于求的背景下，这种城镇化模式还有发展的空间，当农村劳动力供求出现“拐点”，这种城镇化模式就难以为继，客观上要求必须用“以人为本”的新型城镇化取代传统的城镇化。用户籍人口城镇化取代常住人口城镇化，是城镇化的必然趋势。我国对外来人口实行居住证制度，作为农民工市民化的过渡性措施，或作为提高户籍人口城镇化率的过渡性措施。但对于外来人口来说，其利益最大化的模式，是既保留农村户籍又持有城镇居住证。这就决定了双重城镇化率将存在很长时间。     

"后扶贫时代"乡村返贫的社会组织治理研究

"后扶贫时代"扶贫的重点在于建立可持续、有实效、经得起历史检验的返贫治理机制.不以营利为目的的社会组织依靠其涉及领域广、筹资渠道多和人力资源丰富等优势,能够弥补政府和市场在返贫治理领域的失灵现象,成为实现乡村稳健脱贫不可或缺的社会力量.     

“刷脸认证”应给老年群体“长脸”

老年生活融入数字时代,见证社会良心。近两年,全国多个省市推出可通过智能手机完成资格认证的APP。社保待遇资格认证人群大多为退休老年人,认证方式的改变方便了拥有智能手机且会使用手机上网的老年人。不过,仍然有不少老年人不会用手机上网,甚至还用着非智能手机,这部分老年人的社保待遇资格认证如何办理?刷脸时代,智能手机应用越来越广泛,给人们提供了便捷的生活方式。诸如"刷脸认证"领工资,购物时"刷脸"支付,进小区时"刷脸"开门,坐高铁时"刷脸"进站……     

大学生特殊群体心理健康与思想政治教育

民办高校的大学生已经成为建设小康社会不可或缺的人才,但在受到外来思想影响时,一些人的三观逐渐产生偏差。针对以上现象进行研究,根据民办高校学生存在的心理问题以及特殊学生群体存在原因进行分析,并提出了增强民办院校学生思想政治教育时效性的主要措施。     

基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法

求解期刊分类大数据自动存储问题时，传统方法在分解的过程中无法保证准确性与合理性，对解的合并策略选择不合理，导致寻优过程中出现一定的偏差，造成期刊分类存储效率大大降低。为此，需要提出一种新的基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法。确定径向基神经网络的初始结构，通过样本分布计算径基宽度获取隐节点群，将其当成初始集合。将分类存储精度最高、F-measure最大、期刊特征相似性最高作为目标函数，将其加权和作为适应函数。在求解过程中，各子群内部通过模拟退火法将分布估计算法和遗传算法结合在一起，产生新个体，利用群体协同合作的方式实现智能聚类。通过进化获取最优个体，得到最终精英集合，将其看作最后得到的径向基神经网络结构，通过得到的径向基神经网络实现期刊分类大数据自动存储。实验结果表明，所提方法期刊分类大数据存储性能强。