基于羊群效应传染动力模型的医患关系网络舆情演变研究

医患关系网络舆情演变过程中存在基于羊群效应的传染行为,并且主要受到传染系数大小的影响,而传染系数又取决于网络舆情传播过程中网民之间的接触程度、他人观点和行为的影响程度以及信息获取的齐全可靠程度,其中信息的齐全可靠性主要受突发事件的不确定性和网络舆情报道不完备性的影响。实证研究结果表明,要减少有关医患关系负面网络舆情传染,政府应当加强信息监管力度,社会媒体应当承担起事实传播者的角色,网民应当提升自身的信息辨别能力。     

“3+3”本科生导师制育人模式研究

本科生导师制是充分发挥高校教师立德树人作用、提高人才培养质量的重要育人举措。最初牛津大学建立本科生导师制的要义是建立亦师亦友的亲密师生关系，激发学生独立思考、自主学习能力。而导师制在国内的推行则面临着高等教育规模激增、导师规模相对匮乏的困境。文章以北京科技大学推行本科生全程导师制为例，探讨了“3+3”本科生导师制的理论依据、制度实践及实施效果，总结并指出还需继续在认识、组织、互动、考核等四个方面下功夫，进一步建立健全该制度。。      

基于协高阶矩视角的沪港股市风险传染分析

金融风险传染(financial risk contagion)不仅是资产配置和套期保值决策中应该考虑的一个重要因素,而且直接关系着一国乃至全球金融体系的安全与稳定.运用协高阶矩(协偏度、协波动率、协峰度等)风险传染判定方法,实证检验了沪港通实施前后上海和香港两地股票市场间的风险传染状况.研究结果表明,沪港通政策实施后,上海股市向香港股市的第一类协偏度(均值→波动率)、协波动率、经调整的相关系数、协峰度等的风险传染统计量值依次变大,同样依据风险传染统计量值的大小,香港股市对上海股市的风险传染途径依次为协四阶矩(协波动率、协峰度)、第一类协偏度和经调整的相关系数,协高阶矩成为沪港股市间双向风险传染的主要途径;因资本净流动数额和投资者教育等因素,上海股市对香港市场的风险传染效应更强.     

基于KMV模型的绿色信贷风险管理研究——来自风电和光伏产业的经验数据检验

用最小误判法修正KMV模型,搜集光伏、风电两产业的上市公司数据,检验以其为代表的绿色信贷风险状况及特性。发现两产业的风险不高于传统产业,但公司间风险差距较大。作为绿色信贷重点扶持的产业,市场表现受政策影响较大,影响盈利能力的不稳定性因素较多。     

行业系统性风险的动态特征及其影响因素

现代经济主体间网络关联性越来越强,风险很容易在不同行业间扩散,因此有效识别并分析系统性风险是防范金融危机的关键步骤。基于条件风险价值(CoVaR)和边际期望损失(MES)两个指标,对巨潮行业指数系统性风险的静态和动态特征进行了研究。结果发现,各行业间系统性风险的相关性较强,动态特征显示2009年年初和2016年3月为系统性风险的两个峰值;从分行业来看,材料行业的系统性风险最高,而消费和医药行业的系统性风险最低。采用动态面板模型分析影响行业系统性风险的市场面因素发现,短期涨幅较高、长期涨幅较低及流动性较充分的行业,其系统性风险往往更低。因此,应加强对系统性风险较高行业的监管力度,建立好金融防火墙,防止外部金融风险的过度传染;同时应加强对各行业的实时监控,尤其是关注短期暴涨暴跌及流动性充分与否的监控。     

传染病学线上教学应用与思考

为响应"停课不停教、停课不停学"的指示,传染病教研室全体教师积极探索,精心准备,顺利开展了传染病学线上教学。通过传染病学线上课程的建立、完善与实施,总结传染病学线上教学面临的问题和采取的措施,并提出几点思考,如开课前了解每位学生基本情况,合理设计上课环节,适时收集线上教学学生反馈。对传染病学线上教学实践全过程总结,有利于进一步提高传染病学的教学效果。     

加快我国农村信用体系建设研究

近年来,我国"三农"工作同整个经济工作一样,既稳中有进、稳中向好,又稳中有忧、稳中有险,其核心症结之一在于农户融资难、融资贵,农业现代化资金短缺。因此,加快农村信用体系建设,不但可以预防信用风险、提高农户获得贷款比例,而且能降低金融交易成本,是保障"三农"资金需求的有效办法。按照立足当前、着眼长远的设想,近期内可由中央政府牵头,采取市场化招标的形式选择金融机构,进行"统一评级、统一授信、统借统还";从长远来看,需要推进信息共享,推动建立自然人、法人统一代码,对违背市场竞争规则和侵害消费者权益的自然人、法人建立黑名单制度,让失信者寸步难行,让守信者一路畅通。     

基于系统仿真的网上信用风险感知及其影响因素研究

从在线交易交易者感知的视角出发,应用系统动力学理论,分析网上信用风险感知的影响因素,构建了网上信用风险感知系统。基于此,根据该系统各影响因素间的关系建立相应的系统动力学模型;并以交易次数为模拟单位,通过Vensim软件,模拟了100次在线交易过程中感知信用风险率的变化趋势。研究表明:感知信用风险对于商家信用和交易者的受骗经历较为敏感,其次为交易额和个人防范能力,而对于信用服务收费率(OTS价格)的变动最不敏感。