高维大数据基因网络中的社区发现——以NC方法为例

从大量基因中识别出致病基因是大数据下的一个十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别已从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现（或节点聚类）问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息，而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法（简称为NC方法）。本文以NC方法为案例，介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果，并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出对于以基因网络为代表的非结构化数据，统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位。而相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。     

建设上海统计元数据研究

本课题通过梳理元数据的相关概念、起源发展、国内外对元数据标准的应用,研究国家企业一套表元数据标准和元数据库,并在此基础上,立足于上海统计工作实际,应用现代信息技术,开发建立适应服务地方统计需求,体现地方特色的统计报表、统计指标、统计分组和统计目录元数据库,提出分阶段推进本市元数据建设的初步设想,制定上海市统计元数据建设的职责分工和业务流程,实现统计元数据的规范化和标准化管理。     

也谈“元数据”

在讨论统计工作,特别是制度方法、信息化、数据发布等工作时,"元数据"的概念不断地被提及,正在成为一个"热词"。然而,到底什么叫"元数据"?其本质特征又是什么?却并不一定十分清晰。误用"元数据"概念的情况也时常发生。下面想就自己的理解谈点不成熟的看法。按照国际标准化组织的定义,所谓     

基于用户偏好的垂直搜索算法

提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA)。以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于用户偏好的垂直搜索算法。实验结果表明了PVSA算法的有效性和可行性。     

基于元数据仓储的图书馆信息资源管理研究

通过对国内图书馆信息资源开发利用现状分析，针对在图书馆信息资源利用过程中难以发现与管理所需信息的实际问题，提出一种基于元数据仓储的信息资源管理方法，并设计出图书馆信息资源管理系统，对系统每个功能模块进行了详细介绍。     

基于元数据的数据仓库在智能决策支持系统中的应用

将人工智能理论引入决策支持系统,构成智能决策支持系统。数据库是智能决策支持系统的重要组成部分,本文介绍了元数据的基本概念,将基于元数据的数据仓库技术运用到智能决策支持系统中,提出一个新的智能决策支持系统框架。     

基于XML的E-Learning系统的研究和应用

E-Learning是一种由网络电子技术支撑或主导实施教学内容的现代教育模式。为了有效解决传统C/S和B/S模式存在的问题,给出了采用三层结构实现的E-Learning系统。对于教学资源中出现的大量非结构化数据,提出了在E-Learning系统中应用XML技术的解决方法。     

.Net下基于GDI＋的数码照片信息提取

由于数码相机存储容量的限制,导致不同批次拍摄的照片命名相同而出现照片管理问题。利用GD I＋提供的关于位图操作的类,实现照片EX IF信息的提取并根据提取信息重命名照片,方便了数码照片的管理。     

元数据在高校数字图书馆信息资源中的应用

本文简要向我们介绍了MARC和Dc两个元数据的产生和发展,以及它们在我国数字图书馆的应用,详细分析了这两种元数据在我国高校数字图书馆的外购信息资源和自主信息资源的应用情况,让读者明确MARC元数据和DC元数据在数字图书馆中是应用十分广泛的元数据.     

论自然观与知识管理的相关性

自然哲学自然观历经了古代朴素辩证法自然观、近代系统自然观、现代生态自然观等若干形式和内容的变迁,分别以直观性和思辨性、系统性和协同性、多样性和整体性为核心特征.知识管理从古代直观的目录式管理,发展到近代系统化、有序化的文献计量,再到当代多样化的元数据描述和整体化的本体建设,其历史沿革和发展脉络揭示出知识管理的演进与自然观的发展在时间上的同步与协调,而二者在对应阶段上核心特征的吻合则反映出自然哲学对知识管理深层机制的指引和内在规律的塑造.