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1.
2.
2012年底,各地开始全面开展医疗保险支付总额预算管理的改革探索.2019年,全国97.5%的医疗保险统筹地区完成了总额预算管理改革.为验证总额预算管理改革是否提高了医疗服务效率,本文在建立医疗保险支付与医疗服务行为的经济学模型的基础上,以某省级职工医疗保险由按服务项目付费制向总额预算管理改革这一自然实验为研究对象,通过混合模型、静态个体效应面板模型和断点回归模型进行实证检验.研究结果表明,总额预算管理有效降低了整体的平均住院日,特别是降低了重度病种的平均住院日,且未导致住院人次整体下降的普遍拒诊患者的现象,也未引发轻病住院人次上升的诱导轻病住院行为,证明了总额预算管理在提高医疗服务效率方面总体上取得了良好的效果.但是单一的总额预算管理作为医疗保险支付方式并不完美,例如总额预算管理在一定程度上导致重度病种住院人次的下降,说明可能存在拒绝重度病种患者住院的现象. 相似文献
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李润生 《东南大学学报(哲学社会科学版)》2021,23(6):83-92
人工智能(AI)在医疗领域具有重大应用价值,不过,"黑箱"属性是其走向广泛应用的最大阻碍.通过法律制度的合理设计可以有效应对医疗AI的"黑箱"难题.转变规制思路,重点运用临床试验、真实世界研究等其他方法管控医疗AI之风险.从对算法解释的规制转向对算法透明和可追溯的规制,从对算法本身的规制转向对算法之外的其他环节和要素的规制,并契合医疗AI"非锁定"之特性,可建立全生命周期的规制体系.同时,平衡好监管安全和技术创新之关系,防止规制过度,应适度"温和"上市前的监管措施,在特定情形下豁免审批或加速审批,将监管重心适当后移,为医疗AI之发展创造合理空间. 相似文献
6.
当前我国医院间存在严重的"信息孤岛",医院参与医疗信息共享意愿不高,患者的诊疗信息被静态碎片化储存而无法充分有效地利用。考虑到医院进行医疗信息共享将降低患者转移成本,本文构建一个多阶段双寡头动态博弈模型研究医疗信息共享对医院竞争过程中患者转移数量和服务质量水平决策的影响。首先,根据是否存在转移成本,将患者分为新患者和经验性患者,借助Hotelling模型刻画患者的效用函数,分析患者就诊决策。然后,在政府价格规制和不考虑医院利他性情景下,构建了医院累积期望收益目标函数,使用动态规划方法,求解实现医院累积期望收益最大化的服务质量水平,获得了实现患者相互转移且医院在市场中共存的马尔可夫完美均衡。最后,根据医院参与医疗信息共享后患者转移成本降为零,分析与比较信息共享前后患者转移数量和服务质量水平变化。研究发现:在不同医院间本身存在患者转移背景下,医院参与信息共享后,患者转移数量增加但存在一个上限,增加的转移量与患者在医院间的转移成本呈正相关,与初始感知效用的差值范围呈负相关;医院参与信息共享后,均衡状态下的医院服务质量水平高于信息共享前的服务质量水平。因此,在不改变当前医保支付方式下,要加快推进医疗信息共享,政府部门可以根据医院的患者数量和服务质量水平变化对其进行定期补贴,以激励医院积极参与医疗信息共享,本文给出了这个补贴的量化表达。 相似文献
7.
于文轩 《吉首大学学报(社会科学版)》2018,39(1):26
在美国,环境健康损害赔偿法律实践中广泛运用成本-收益分析方法进行。在联邦层面,美国基于普通法和判例法确定可获赔偿的内容,其中主要包括医疗费用、工资损失和获取收入能力损失、死亡与伤害、精神损失、财产损失与生活侵扰、惩罚性赔偿、按日累计赔偿金、隐私侵犯、杂项费用等。在州层面,一些州制定并较为有效地实施了环境健康损害赔偿相关立法,但另外一些州的立法并不发达。总体而言,美国贯彻整体主义司法理念,实行基于科学判断的规则之治,重视地方知识与国家实践协同运作,这些经验值得借鉴。 相似文献
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