椭圆轮廓的评定方法及其计算机模拟

给出了一个正确的数据处理方法,对已有的机械零件的椭圆轮廓的几何参数和线轮廓度误差评定理论的不足作了修正,并用计算机模拟方法对其进行了验证。     

平面凸轮CAD/CAM集成系统开发研究

介绍一个平面凸轮CAD/CAM集成系统,该系统由CAD、CAD CAM、CAM三个部分组成,其特点是可进行平面凸轮的常规设计和优化设计,可对平面凸轮的制造过程进行分析模拟,综合考虑凸轮设计、制造过程中的各种问题,获得较优设计方案.系统将CAD、CAM集成,自动进行数据的转换处理,有助于减少产品设计与制造过程中出现的人为差错,缩短产品开发周期.     

我国工业电力用户价值画像模型构建与应用研究

在新型冠状病毒感染肺炎疫情对我国电力市场造成巨大冲击的宏观背景下,为进一步提升我国供电企业营销服务资源配置效能,最大化撬动供电企业的综合效益,笔者开展了我国工业电力用户价值画像模型研究。本文对电力用户价值进行了分析和定义,从安全稳定价值(S)、经济效益价值(E)、契约信用价值(C)与有序用电价值(O)四个维度,构建了我国工业电力用户价值评级SECO指标模型,并集成智能算法中的RST(粗糙集理论)与数据挖掘技术中的PAM(围绕中心点切割聚类算法),构造了一种半监督自动化用户价值识别、预测与特征展示模型,模型包括基于RST的指标体系设计、基于Gower相异度系数与PAM的用户价值评级,以及基于用户画像的价值特征展示三大模块。其中,为增强聚类分析结果的科学性与可靠性,采用霍普金斯统计量进行聚类趋势判断,利用间隔统计量输出理论最佳聚类数目,运用轮廓系数评估模型效果与识别误判样本。以我国南方电网公司下属某供电企业电力用户数据进行模型测试与应用研究,得到具有较高解释性与区分度的用户细分方案,表明本模型是一套可行有效的用户价值评级与特征可视化工具。     

基于辛普森数值微分法的成型砂轮廓形设计

随着螺杆转子加工精度要求的提高,对磨削转子用成型砂轮廓形设计精度的要求也越来越高。针对此问题,基于转子端面型线数据,运用辛普森数值微分法,并结合累加弦长参数三次曲线法和牛顿迭代法求解砂轮廓形;进而将求解的砂轮廓形与用局部3次B样条拟合法求解的砂轮廓形进行对比,结果显示用辛普森数值微分法求解的砂轮廓形更准确;随后,采用平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别对用辛普森数值微分法和局部3次B样条拟合法求解的砂轮廓形数值进行误差分析,结果显示用辛普森数值微分法求解砂轮廓形的误差明显小于后者的误差,再次说明用辛普森数值微分法求解砂轮廓形的可行性。     

主凸轮轴的一种加工方法

本文介绍一种通过对立式加工中心(TH5680)进行改造。增加一轴为数控NC转台。在机床主轴孔前端装一个磨头。利用数控加工中心的五轴三联动。Z轴与NC转台的相对运动对主凸轮的曲线进行范成法磨削。从而得到两个同步的主凸轮。并进行机床改造;工作原理分析;主凸轮加工工艺安排;程序编制的说明。     

全球密度及宽广最高的天际线

天际线．又称城市轮廓或全景，通俗说，天际线就是你站在城市中一个地方，向四周环顾，天地相交的那一条轮廓线就是天际线。天际线亦被作为城市整体结构的色彩、规模和标志性建筑。譬如自由女神像、东方明珠塔、悉尼歌剧院、香港会展中心，都是经典的天际线。     

新年扮靓 你要哪种麻豆妆

春节长假各种活动纷至沓来,出席不同的场合就要展示你不一样的美丽。看看最近在国际T台大热的中国面孔,并不只有芭比式的脸庞才最招人爱,刘雯的稚气、杜鹃的优雅、裴蓓的妖冶,同样令人着迷不已。跟中国麻豆学习彩妆技巧,打造新年best妆容!     

试论学好数控应具备的素质

近年来,随着科技的发展,传统的机械加工方法已逐渐不能适应社会发展的要求.我国正在由制造大国向制造强国的迈进,数控机床的装备率逐年提高,数控加工技术已得到了广泛的应用,数控人才已成为劳动力市场急需的人才.国家政策对职业教育的倾斜,使人们"鲤鱼跳龙门"、"金榜题名"的观念逐渐得以改变,上技校、学技术成为一种主流.     

基于模糊神经网络加工误差补偿控制的研究

误差补偿技术已被公认为是一种比较经济而有效的方法,并在机械加工制造中的许多领域得到应用.轮廓误差是影响机械加工精度的主要因素,它直接影响着工件的加工精度.目前主要有两种方法对轮廓误差进行补偿控制:一种是减小单轴的跟踪误差来提高数控机床加工精度;另一种是对多轴实施协调控制,在不改变各轴位置控制环的前提下,根据单轴的跟踪误差来向各轴提供附加的误差补偿以减小轮廓误差.由于轮廓误差的形成是各轴运动误差综合作用的结果,因此采用多轴运动协调控制进行误差补偿的方式更加合理.     

利用R参数编程加工特殊形面

非圆曲线、内凹轮廓、梯形螺纹由于其自身形状的特殊性,加工时有一定困难.将R参数编程与其他指令综合运用,较好地解决了这些加工难题,扩展了R参数编程的应用范围.