制造系统生产单元碳排放核算模型

制造业是我国国民经济的支柱产业，但也是环境污染物排放的主要来源、能源消耗主体和温室气体排放大户。制造系统高能耗、高物耗、高碳排放的加工过程是造成制造业碳排放量大的重要原因。生产单元作为制造系统的加工的主体，其碳排放量的核算是确定整个制造系统乃至制造业碳排放总量的关键。本文首先对生产单元的原材料、电能、辅助物料及废屑处理所引起的碳排放进行分析，确定生产单元的碳排放源；其次，产品合格率的不同会造成生产单元输入及输出的成品/半成品数量的差异，进而影响生产单元单位产品的碳排放量，在此基础上，综合考虑了原材料、电能、辅助物料及废屑处理的碳排放情况，构建了给定工艺流程下生产单元碳排放核算模型。最后，结合一汽车排气装置加工实例，分别核算加工过程中九个生产单元的碳排放量，验证了模型的可行性。     

中美经贸深层次博弈及中国的策略选择

基于互惠互利的中美贸易对世界做出了重要贡献。中国在扮演“世界工厂”“组装车间”角色的过程中资源整合能力发挥到极致，同时也引领了世界各国向美国出口价廉物美的产品。中国能够有这种高超的资源整合能力很大程度上源自文化的“同化”和“包容”性，其“经济同化力”在未来的转型与进一步开放发展中将继续发挥重要作用。目前中国经济对外贸已经有了一定的弹性和吸融能力，正因此导致美国对中国发展的焦虑。表面上，美国的贸易逆差是贸易冲突的原因，但根本原因来自中美之间的深层次博弈，即“修昔底德陷阱”的形成。当前中国经济开放已经进入第三阶段，正在进行更大程度、更高水平的开放发展。中美未来合作共赢仍是最佳选择。对此，中国需要处理好同美国的关系，切实推动新一轮开放，努力抢占新技术革命的制高点，积极推进国家发展战略。     

服务型制造网络的Holon协同需求评价方法

依据复杂网络理论分析服务型制造网络Holon协同需求问题，给出一种考虑以直觉正态模糊数表示且多Holon协同的服务型制造网络协同需求评价方法。首先，在区分Holon复合协同和递归协同基础上构建服务型制造网络协同需求评价指标体系；其次，考虑基于网络结构特征的Holon相似稳定性，根据服务型制造网络节点相似性测度分析Holon协同需求特征，并测算不同相似性测度修正的Holon网络结构熵；再次，建立面向服务型制造网络和Holon的有专家信息双向触动反馈机制，反馈包括评价指标和网络协同状况，反馈Holon信息包括基于服务型制造网络演化方向的Holon间协同需求建议和基于服务型制造网络现有状态的网络连通性Holon协同需求建议；最后由INFCWA（INFCWA_R）算子或INFCWG（INFCWG_R）算子分别对复合协同和递归协同评价信息集结并得出评价结论。方法设计过程通过例证分析说明根据服务型制造网络目标控制的Holon协同需求评价改进了群组评价效率。     

机械专业课程教学中的课程思政思考

机械设计制造及其自动化是众多工科院校中的传统专业,该专业人才培养方案中一贯强调学生自然科学理论,操作技能专长方面的教学,往往忽视了课程思政教学。通过分析机械设计制造及其自动化专业的课程思政现状,指出了存在的问题,并且结合工程教育认证中对于学生毕业能力的要求,通过在教学目标、教学内容、教学方法上融入课程思政元素来达到立德树人的目的。     

科技革新 农业产业潜力无限

如果一个地方,进去之前需要换上"白大褂"你会想到什么?实验室?精密仪器制造车间?如果告诉你这里是种菜的大棚你信不信?可能有些人对农业的印象还停留在农民面朝黄土背朝天,汗流浃背地在田中劳作的场景,其实这都已经成为过去。在历届党委政府的领导下,经过七十余年发展,四川农业早已面貌一新,不但农业机械普遍应用,而且各种高科技层出不穷,农业生产经营方式更加科学,农业生产向现代化道路迈出了坚实步伐。     

数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造案例研究

  世界经济的发展呼唤先进制造理念和制造技术，敏捷制造受到学者的广泛关注。制造业企业通过了解实现敏捷制造的过程机理，可以使其灵活地运用各种先进生产技术促成敏捷制造。然而，已有对制造业企业实现敏捷制造过程的研究缺少契合当前情景的视角以及完整、清晰的探究。         鉴于此，引入赋能概念，从数据驱动的视角对青岛酷特智能公司的研发、生产和营销3个阶段进行深入分析，结合扎根理论的3级编码技术，构建制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程模型。在已有研究基础上，构建敏捷制造的开放式概念框架，通过调研访谈、实地考察等方式获得分析数据，分析并构建制造业企业实现敏捷制造的过程模型，结合已有研究对该模型进行进一步讨论和完善。研究过程严格遵循理论构建的理论-实践-理论研究逻辑。         研究结果表明，企业的敏捷制造能力可以通过高效对接消费者需求与资源以及提高中间对接环节的效率来打造。从数据驱动视角看，数据化、标准化和联网化是制造业企业实现敏捷制造的核心所在。一方面，数据化和标准化可以提高数据的可接入性和流通性，减少制造加工环节的延缓；另一方面，联网化可以让需求数据直接对接企业的资源和制造过程的设备，进而实现资源的自动整合，打造企业高响应速度、高质量、低成本的供给。         从数据驱动视角构建的敏捷制造过程模型系统详细地解释了制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程，完善和拓展了关于敏捷制造的研究，为未来敏捷制造实证研究提供了一定的研究基础和启示。此外，为了给企业实践提供更加详细、明确的指导，给出基于数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造的实践指导步骤。     

考虑进口配额的跨国供应商选择与订单分配模糊多目标优化决策

针对跨国供应商选择与订单分配问题,在考虑进口配额限制和需求不确定的情境下,构建了一个实现核心制造商利润最大化和供应商交货质量最大化的模糊多目标混合整数规划模型。该模型考虑汇率、关税等多个全球因素,采用一种交互式模糊多目标规划方法对模型进行求解,并应用一个算例进行验证。研究表明:1.存在进口配额限制时,制造商会优先考虑低成本高质量的海外供应商,达到配额限制后再选择本土供应商补充剩余订单;2.人民币汇率正向影响制造商海外采购。当人民币汇率上升时,制造商进口成本降低,其会将更多订单分配给海外供应商;3.关税负向影响制造商海外采购。当关税上升时,制造商会减少关税高的供应商的进口数量,选择替代供应商来满足其需求。由此获得如下管理启示:1,制造商企业在选择跨国供应商时,应重点关注本国的进口配额政策,使供应商多样化以减少针对单一供应商配额政策剧烈波动对制造商采购成本和企业利润的不利影响。2.汇率时刻都在变动,制造商企业应关注本国和供应商所在国的长期汇率政策以及短期突发事件对汇率的影响,及时调整订单分配决策。3.制造商企业在选择供应商时,需要对供应商所在国的短期和中长期关税政策进行综合评估。     

上海智能制造向系统化高端化升级的路径与对策

上海持续深化新一代信息技术与制造业的融合发展,致力于打造全国智能制造的"应用高地""核心技术策源地"和"系统解决方案输出地",但也存在企业系统集成能力有待进一步提升、基础优势资源有待进一步挖掘、促进智能制造升级的生态体系有待进一步完善等问题.未来上海应聚力引进和培育国内外龙头企业,促进多主体、跨区域协同创新,聚焦智能制造生态培育,进一步推动上海制造业智能化、高端化升级,更好地发挥上海智能制造辐射长三角、服务全国的示范引领作用.     

基于创新型制造企业的科技创新平台建设探析

以技术成熟度等级为依据,结合创新型制造企业中技术系统部门的特点,对科技创新平台进行分类,建立其理论模型。从机制、运营、人才、成果共四方面,探究其运营模式和建设成效。对目前国内平台建设中存在的问题进行探讨,并给出相应的对策建议。