汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

数字

2513万辆中国汽车工业协会日前发布的数据显示,去年我国汽车销量创全球历史新高,连续六年位居世界第一。中汽协预计,受GDP增速缓中趋稳的影响,汽车市场预计会维持平稳增长水平,2015年销量将达到2513万辆。(来源:经济参考网)     

一元整系数多项式一个结论的推广应用

将一元整系数多项式有理根的一个结论在多元多项式上进行了推广,从而得到多元多项式因式分解的一种方法。     

中美小麦期货市场的相关性及引导性

0引言中国是世界上小麦产量最大的国家,小麦期货也是最早上市的期货品种之一,经过多年的发展,郑州商品交易所小麦期货市场运行机制已经初步形成,其价格发现和规避风险的功能也得到有效发挥。我国小麦期货价格不仅受到国内因素的影响,同时还要受到国外期货市场尤其是CBO T小麦期     

福建省外资引进额相关因素的协整分析

应用协整与误差修正模型这一计量方法对福建省的外资引进额进行分析 ,选取了国内生产总值、投资额、进口总额、出口总额这四个相关变量 ,得出改革开放以来 ,福建省外资的引进与以上四个变量均有着长、短期关系。     

深圳股市价量关系的实证分析

价量关系是技术分析的核心,与技术分析的有效性密切相关。文章对深证成分指数价格与成交量的协整分析,表明它们之间存在长期的均衡关系———协整关系,即系统存在经济机制制约着价格与成交量之间的变动;通过误差修正模型得出短期偏离向长期均衡的校正速度;另外,利用动态分析给出了价量之间交互影响的具体特征的描述。     

中外产业内贸易与经济周期协动性的关系研究

改革开放以来,随着中国对外贸易的发展,产业内贸易占中国贸易总额的比重逐年提高.与此同时,中国经济波动与世界经济波动的协动性也日趋明显.探析产业内贸易与经济周期协动性间的关系,对中国在世界经济波动大环境下的宏观调控决策具有积极的指导意义.     

SHFE金属铜期货的套期保值比率与绩效

本文介绍了确定套期保值比率的四个模型,在考虑套期保值的日和周数据的影响下,用这四个模型对上海期货交易所(SHFE)金属铜的套期保值比率进行了实证研究.