转型升级视角下广西增强工业主导作用的路径研究

工业是实体经济的主体和建设现代化经济体系的主要着力点,实现工业转型升级是经济发展的必然要求,是广西工业经济可持续发展的动力之源。基于因子分析法,科学评估广西主导工业产业发展情况,认为广西应重点选择电子信息产业、汽车产业、机械产业、医药制造产业作为广西工业的主导产业。同时,基于工业转型升级的视角,提出广西增强工业主导作用的路径,即建立创新驱动发展机制、构建工业园区内生机制、实施资源环保倒逼机制以及形成营商环境助力机制和开放发展合作机制。     

共享电动汽车使用意愿的关键影响因素研究

为了识别出共享电动汽车使用意愿的关键影响因素,通过文献梳理总结了绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、价格价值、习惯、环保意识、政府政策、感知风险九个潜变量,运用因子分析和Lasso回归以及机器学习中特征提取的方法对527份调查问卷进行了分析。结果表明:综合传统量化研究的变量显著性、Lasso回归的正则化方法和机器学习模型的特征重要性度量,可以发现共享电动汽车的关键影响因素依次为环保意识、社会影响、价格价值、绩效期望和政府政策。研究结论对于新常态下如何推动我国电动汽车发展战略有重要的指导意义,同时将传统统计回归方法和机器学习的特征提取相结合的研究方法,也提供了用多方法相互验证来应对统计显著性的假阳性等问题的新思路。     

闽东地质灾害气象预警等级预报研究

降水是引发地质灾害最关键的因素。该文在分析降水与地质灾害产生存在关联性的基础上,提出前期实况雨量、预测雨量与闽东地区地质灾害之间的关系,设立地质灾害气象预报公式,筛选出连续阴雨、短时间强降水和台风期暴雨为主导可变诱发因子,以此为依据建立闽东地质灾害预警系统。     

浙江康达汽车工贸有限公司的投资价值分析

笔者从浙江康达汽车工贸有限公司发展历程入手,通过阐述该公司产业布局和人才建设等,对该公司现阶段的运营情况进行分析。之后,采用3C模型建立分析指标体系,运用因子分析法构建投资价值分析模型,并根据浙江省相关数据和该公司内部资料,对该公司的投资价值进行实证分析。     

论低碳经济发展的促进—基于30省区低碳经济发展的比较分析

如果说20世纪是工业经济时代,21世纪便是低碳经济时代。基于低碳经济和我国的现实国情,构建低碳经济发展评价指标体系,通过SPSS因子分析模型,计算不同省区低碳经济的综合得分。结果表明,江苏、广东、山东等省区低碳经济综合发展水平名列前茅。促进低碳经济发展要从加大技术创新力度、开发新能源等方面采取相关策略。     

公众廉洁感知的因子探析

公众廉洁感知的因子探析是科学清晰地界定廉洁内涵的基础。文章采用问卷调研的实证研究方法，以北京、武汉、福州、太原、银川、成都六个城市的1809份样本为基础，通过探索性因子分析和验证性因子分析，发现公众廉洁感知是由三因素构成的，分别是公众对政府机构的廉洁感知、公众对立法机构的廉洁感知和公众对监督机构的廉洁感知。三个维度的公众廉洁感知评价模型具有较高的信度和效度，这一研究结论将对廉洁感知的测量起到重要作用。