论医疗人工智能“ 黑箱” 难题的应对策略和规制进路

人工智能(AI)在医疗领域具有重大应用价值,不过,"黑箱"属性是其走向广泛应用的最大阻碍.通过法律制度的合理设计可以有效应对医疗AI的"黑箱"难题.转变规制思路,重点运用临床试验、真实世界研究等其他方法管控医疗AI之风险.从对算法解释的规制转向对算法透明和可追溯的规制,从对算法本身的规制转向对算法之外的其他环节和要素的规制,并契合医疗AI"非锁定"之特性,可建立全生命周期的规制体系.同时,平衡好监管安全和技术创新之关系,防止规制过度,应适度"温和"上市前的监管措施,在特定情形下豁免审批或加速审批,将监管重心适当后移,为医疗AI之发展创造合理空间.     

困境与超越：扶贫工作的政治学分析

扶贫开发是国家治理的重要内容，有着丰富的政治意涵，展示着执政党执政、政府治理的基本过程和价值归属。中国的扶贫工作带有着明显的运动式、项目制、压力型的色彩，在取得巨大成效的同时，也有着走向无序化、无效化的风险。以现代国家建设和政党建设的基本理念，构筑多中心的贫困治理格局，建立现代化的扶贫开发的制度体系，走向法治化、制度化、民主化、规范化是扶贫开发的治本之策。     

基于系统动力学的“互联网+健康医疗”体系模型

“互联网+健康医疗”模式已然成为我国健康医疗产业发展的一个新方向,为解决传统医疗行业中存在的诸多问题提供了新思路。在分析“互联网+健康医疗”对传统医疗的影响及其发展机制的基础上,利用存量流量图等工具构建“互联网+健康医疗”体系模型,运用Vensim软件对我国“互联网+健康医疗”发展情况进行仿真,并模拟相关政策的干预效果。结果表明:“互联网+健康医疗”在降低潜在医疗需求(PMD)、促进分级诊疗中具有重要作用,保障医疗保险能够较好地嵌入“互联网+健康医疗”就诊流程中对降低PMD最有意义,而降低整体门诊价格对于优化就医结构、促进分级诊疗最为有效。