多措并举做好毕业生就业工作的实践探索——以安徽理工大学为例

受经济下行和疫情影响,毕业生求职困难增多,就业形势复杂严峻.为应对毕业生"就业慢""择业难"等现象,安徽理工大学勇谋善为,把居"六稳""六保"首位的就业工作作为重要政治任务,线上线下精准发力,主动出击联络资源,突出重点精准帮扶,创新奖励激发信心,开展就业"百日攻坚"集中推进行动,以一系列强而有力的"组合拳"为毕业生顺利就业保驾护航.     

多措并举做好毕业生就业工作的实践探索——以安徽理工大学为例

受经济下行和疫情影响,毕业生求职困难增多,就业形势复杂严峻.为应对毕业生"就业慢""择业难"等现象,安徽理工大学勇谋善为,把居"六稳""六保"首位的就业工作作为重要政治任务,线上线下精准发力,主动出击联络资源,突出重点精准帮扶,创新奖励激发信心,开展就业"百日攻坚"集中推进行动,以一系列强而有力的"组合拳"为毕业生顺利就业保驾护航.     

考虑进口配额的跨国供应商选择与订单分配模糊多目标优化决策

针对跨国供应商选择与订单分配问题,在考虑进口配额限制和需求不确定的情境下,构建了一个实现核心制造商利润最大化和供应商交货质量最大化的模糊多目标混合整数规划模型。该模型考虑汇率、关税等多个全球因素,采用一种交互式模糊多目标规划方法对模型进行求解,并应用一个算例进行验证。研究表明:1.存在进口配额限制时,制造商会优先考虑低成本高质量的海外供应商,达到配额限制后再选择本土供应商补充剩余订单;2.人民币汇率正向影响制造商海外采购。当人民币汇率上升时,制造商进口成本降低,其会将更多订单分配给海外供应商;3.关税负向影响制造商海外采购。当关税上升时,制造商会减少关税高的供应商的进口数量,选择替代供应商来满足其需求。由此获得如下管理启示:1,制造商企业在选择跨国供应商时,应重点关注本国的进口配额政策,使供应商多样化以减少针对单一供应商配额政策剧烈波动对制造商采购成本和企业利润的不利影响。2.汇率时刻都在变动,制造商企业应关注本国和供应商所在国的长期汇率政策以及短期突发事件对汇率的影响,及时调整订单分配决策。3.制造商企业在选择供应商时,需要对供应商所在国的短期和中长期关税政策进行综合评估。     

考虑属性关联的两阶段获胜者确定模型

研究了多属性逆向拍卖的获胜者确定问题。考虑属性之间的两两关联，以定义在2-可加模糊测度上的Choquet积分表达拍卖人的偏好，其中模糊测度的值由拍卖人提供的偏好信息推测得出。由于一般情况下与偏好信息一致的模糊测度取值并不唯一，考虑所有一致的评分函数提出了两阶段获胜者确定方法。首先采用线性规划挑选出在任意评分函数下可能获胜的报价，再通过混合整数规划确定一个与所有一致的评分函数的评价结果最为接近的报价排序，以得分最高者为稳健获胜报价。仿真实验表明，大量的报价为不可能获胜报价，说明了在第一阶段进行筛选的必要性。与现有方法的比较表明了该方法的有效性，且在拍卖轮数较大、报价数目较多时，该方法在计算效率上更有优势。     

多引少讲———初中语文阅读教学利器

初中阶段的语文学习不同于小学阶段的语文学习，由于学生在初中阶段的认知能力和理解能力有了一定的发展，所以在初中阶段语文学习的过程中，应该更注重学生学习的主动性，发挥学生在课堂上的主体地位。因此教师在进行语文阅读教学时可以采用多引用，少讲解的方式，在课堂上提高学生语文阅读效率的同时，也能够激发学生在课堂上的积极主动性，帮助学生积累更多的阅读经验。     

面子视角的网络多人会话的联盟分析

针对网络漫画评论区多人会话中的联盟,基于面子视角进行了分析。在联盟的对抗性基础之上,强调了联盟的面子性,在Bruxelles&Kerbrat-Orecchioni(2004)总结的语言资源基础之上,划分了面子角度的两个超策略:维护联盟内部成员的面子、攻击联盟外部成员的面子,在每个超策略下面都划分了若干子策略。并分析了这一特定类联盟的语用策略的特点,联系网络漫画评论区的语境特点初步总结了原因。     

新媒体时代网络新闻污染及其多中心协同治理研究

网络传播的特性使网络新闻比传统新闻报道更容易产生新闻污染。网络新闻作者由于"受众观"上的错位,为抢占新闻受众,提升点击率,使得网络新闻过度娱乐化,虚假新闻迭出,严重污染了网络新闻环境,弱化了网络新闻的正导向功能。因此,要对网络新闻污染实施多中心协同治理,平衡公共权力治理与网络新闻自治,营造良好的网络新闻环境。     

基于遗传算法的装备采购决策优化研究

在装备采购中，由于需求单位地域分布和担负的任务各不相同，对装备的品种、数量、时限要求也就不一样，如何使装备采购科学化、合理化，是一个涉及多变量、多目标的复杂系统问题。在综合考虑装备采购各项因素的基础上，构建多约束条件下的多目标模糊指派模型，提出了基于遗传算法的解决方案，最后通过案例进行仿真实验，验证该算法的可行性和有效性，解决了采用传统优化方法难以解决的装备采购优化决策问题。