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1.
2021年12月6日,由中国期刊协会、中国科学技术期刊编辑学会等单位共同主办,中国知网承办的“2021中国学术期刊未来论坛”以线上会议形式举行。论坛以“高品质、高水平、高质量——推动学术期刊繁荣发展”为主题,围绕学术期刊在提升国家科技竞争力和文化软实力方面的重要作用,聚焦我国学术期刊发展的重点、难点和热点问题进行研讨,为切实推动学术期刊繁荣发展助力。  相似文献   
2.
社科类学术期刊是人文社会科学研究交流的重要平台,对社科类学术期刊进行综合评估分析,旨在着眼于"以评促建",全面提升我国社科类学术期刊出版的整体质量与效益。江苏省作为社科研究大省,在全国人文社科研究交流以及创新中发挥着重要作用,以江苏省社科类学术期刊数据分析为例,其结果具有的一定的导向性,能够为探索我国人文社科类学术期刊转变发展的新模式提供有益启示。本文将从出版资源、出版规范、出版能力、创新创优等四个方面对期刊进行评估研究,从数据分析中发现,我国应当在学术质量、运营管理、资源整合、人才队伍、数字网络等多个着力点上加强社科类学术期刊的创新发展,进而提升期刊的传播力和国际影响力。  相似文献   
3.
期刊影响因子(JIF)作为衡量期刊影响力的重要指标,在图书馆筛选馆藏期刊等方面发挥了积极作用,作为比较客观的量化指标,在引入期刊与学术评价之初也起到过较好的作用。然而,JIF的作用逐渐异化,尤其是自JIF与高额科研奖励挂钩以来,引发了很多甚至是很严重的负面效应,一些期刊主办者恶意炒作,形成了期刊与学术评价界对JIF既恨又爱的躁狂症。因此全球包括我国期刊界与学术界对JIF的质疑和批判之声不绝于耳。面对JIF躁狂症,我们要做的不是简单地叫停或废除JIF,而是直面问题并坚持不懈地寻求更好的解决方案,因为任何评价方式都会有其不可避免的片面性。  相似文献   
4.
5.
李跃平  裴光兰 《民族学刊》2019,10(6):102-105, 143
《民族学刊》于2010年6月创刊,相继入选“复印报刊资料重要转载来源期刊”“北大核心期刊”“人文社科核心期刊”和“CSSCI来源期刊”,表明了《民族学刊》在学界和期刊界的学术影响,其期刊的影响因子值得研究和探讨。本文基于《中国学术期刊影响因子年报(人文社会科学)》公布的影响因子、各类计量指标和人文社科类影响因子、被引频次及可被引文献量等数据,对《民族学刊》的相应数据与C95民族学类期刊期刊影响力指数、影响因子均值及量效指数均值、各类计量指标均值和人文社科类影响因子、被引频次及可被引文献量均值等方面进行统计对比,分析《民族学刊》2014~2018年五年间的影响因子数据在民族学类期刊位置及其学术影响。  相似文献   
6.
《社会主义核心价值观研究》创办五年来取得了令人瞩目的成绩,发表了不少有分量的文章,有的产生了重要影响。应当说,该刊已经成为国内有关社会主义核心价值观问题研究的重要平台。要感谢期刊主编以及编辑部全体同志五年来付出的努力。  相似文献   
7.
《安徽农业大学学报(社会科学版)》2018年再获“安徽省优秀高校学报(期刊)”称号,并入选《中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告(2018年)》A刊扩展版,2019年荣获“全国高校社科精品期刊”。学报始终关注农业、农村、农民问题及生态文明等方面的研究,为创新、协调、绿色、开放、共享新发展理念的实施,以及社会主义精神文明建设和安徽地方经济、社会、文化及生态建设服务。  相似文献   
8.
《北京交通大学学报》(社会科学版)入编《中文核心期刊要目总览》2020年版(第9版)综合性人文、社会科学类核心期刊。核心期刊的评选是运用科学方法对各种刊物在一定时期内所刊载论文的学术水平和学术影响力进行综合评价的一种科研活动。项目组对核心期刊的评价理论、评价方法等问题进行了深入研究,进一步改进了核心期刊评价方法,使之更趋科学合理,使评价结果符合客观实际。  相似文献   
9.
(排名不分先后)根据审稿质量、审稿时效、审稿数量等主要评选依据,我刊遴选出以下55位2020年度优秀审稿人,将为其颁发荣誉证书,以致谢忱。审稿工作是期刊质量的重要保障,衷心感谢全体审稿人的辛勤付出,以及对我刊的大力支持和厚爱!  相似文献   
10.
求解期刊分类大数据自动存储问题时,传统方法在分解的过程中无法保证准确性与合理性,对解的合并策略选择不合理,导致寻优过程中出现一定的偏差,造成期刊分类存储效率大大降低。为此,需要提出一种新的基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法。确定径向基神经网络的初始结构,通过样本分布计算径基宽度获取隐节点群,将其当成初始集合。将分类存储精度最高、F-measure最大、期刊特征相似性最高作为目标函数,将其加权和作为适应函数。在求解过程中,各子群内部通过模拟退火法将分布估计算法和遗传算法结合在一起,产生新个体,利用群体协同合作的方式实现智能聚类。通过进化获取最优个体,得到最终精英集合,将其看作最后得到的径向基神经网络结构,通过得到的径向基神经网络实现期刊分类大数据自动存储。实验结果表明,所提方法期刊分类大数据存储性能强。   相似文献   
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