中国“碳中和”目标的实现路径与模式选择

围绕中国碳中和目标的实现路径与模式选择问题，提出了一个中国应对气候变化整体治理模式，即多阶段混合主导型碳中和实现模式。这一模式是以国家为核心，在一定时期和内外环境约束下，通过减排和增汇路径，对中国境内由人类活动造成的CO2排放与人为CO2吸收量之间关系进行调整和平衡的过程；其内部由宏观、中观和微观三层结构组成，每层结构各不相同。多阶段混合主导型碳中和实现模式的提出，拓展和完善了气候变化整体治理理论，为气候变化治理提供了机制借鉴。     

谁是英雄

"妈妈,再给我讲个好玩儿的故事呗!"夜深了,迟迟不愿睡觉的小嘴兔子央求道。"好,那就给你讲一个发生在森林里的故事吧。"妈妈无奈地说。"为什么故事要发生在森林里呢?"小嘴兔子忽闪着大眼睛好奇地问。"森林是我们生活的地方啊!你最爱吃的野菜和蘑菇来自这里,这里的花草树木都是宝贝,还有许多你的小伙伴儿……""那,森林里有坏蛋吗?""有哇,所以我们要提高警惕,保护好自己。"小嘴兔子似乎透过窗口,看到一双贪婪的眼睛,正恶狠狠地望着他,吓得他双手捂住了眼睛:"妈妈,我害怕!"     

公众共用物使用权视角下的森林进入权构建

森林被私人享有的林权分割成部分人的私有财产,导致公地被侵占而急剧减少,其原因在于私人财产权性质的林权在森林这一公共物品上的错配。依据"公众共用物使用权"理论,建议借鉴国内外相关法律规定,对我国森林所有权做公物解读,构建具有公众共用物一般使用权性质的森林进入权制度,是解决这一问题的新思路。     

基于稀疏降噪自编码器的随机森林模型

随机森林算法是一类在机器学习中较为常见的算法,其在数据的分类以及非参数回归中都有重要的作用。如何更好地处理数据,进行特征选择是随机森林的重点研究领域。自编码神经网络在深度学习中有着不可替代的作用,其在数据压缩、特征提取等方面有着优异的性能。结合两者优点,提出一种基于使用稀疏降噪自编码器对原始数据进行特征提取的随机森林算法。采用多种常用数据集进行实验分析,对原始数据分别采用不同的特征提取方法,并利用随机森林将提取后的特征进行分类。实验结果表明,利用稀疏降噪自编码神经网络进行特征提取所得到的特征,能够使随机森林的分类精度得到一定程度的提高。     

谁是真正的朋友

森林王国的国王很爱吃香肠,他怕长得太胖,只在每个月最后一个星期日大吃一顿,吃掉两百根香肠,而且他要亲自去买。     

杭州城市森林构建探讨

该文以杭州城市森林建设的必要性为出发点,提出了生态功能优先、追求景观自然协调、注重生物多样性、体现整体性和系统性、强调地方植被和人文特色等城市森林建设原则。在城市森林建设中应选择和应用好地带性乡土树种,模拟地带性植物群落特征,构建适宜的复层群落,恢复和重建城市湿地系统,增加城市生物多样性,发展具有文化内涵的杭州城市森林。     

森林文化学及其在高等林业教育中的地位和作用

为探讨森林文化学的概念及其学科体系的组成,该文通过对中外森林文化思想的产生和我国森林文化研究发展历程的考证,提出了一个森林文化学的定义,即森林文化学是研究在物质、制度和精神层面上的森林文化现象及其相互关系的科学。文章考虑了一个多学科交叉融合的森林文化学学科体系应该涉及的范围,认为森林文化学课程是林学等相关专业的主要专业基础课。森林文化学有益于学生知识结构的改善、人文素质的提高和人格的培养。生态文化学科群的建设,将对我国高等林业教育的跨越式发展起到决定性作用。同时文章建议我国应建设面向世界的森林文化学术组织和研究机构。