FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型

本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型，简称FEPA，由针对金融时间序列（FTS）信号分析的经验模态分解（EMD）、用于数据降维的主成分分析（PCA）和用于非线性建模的人工神经网络（ANN）三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集，应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数（IMF），然后通过主成分分析将分解后的数据降维，提取最有信息量的特征；然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想，有效提高了预测可靠性。其创新点在于：1）首次给出了EMD算法的结构化表达，提供了今后融合更多信息的算法接口；2）通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构；3）通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应，并探索了两级时间框架下的预测效果；4）给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构，具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证，结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%，在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率，经比较，明显高于文献中常见的5种模型。     

贝多芬钢琴奏鸣曲《暴风雨》乐谱不同版本比较研究

贝多芬的钢琴奏鸣曲对于钢琴演奏者来说是至关重要的曲目之一,但是,不同时期、不同年代的编辑以及钢琴家对贝多芬钢琴乐谱进行编辑整理后,在速度、力度、指法、踏板标记符号以及注释等细节方面有着各自不同的看法,甚至是曲解。通过对贝多芬钢琴奏鸣曲《暴风雨》乐谱不同版本的比较研究,从音符的真实性及指法、连线、力度、速度、踏板等方面,以及与此版本相关的有关文献对乐谱进行对比分析,旨在客观反映贝多芬原作,为演奏者提供有益的参考资料。     

论《全宋词》的缺失局限与重编的可行性

《全宋词》取得的巨大成就,世所瞩目。从总集编纂求全、求真、求善、求精的角度衡量,《全宋词》尚有不全、失真、欠善、欠精之处。重编《全宋词》基础层面的工作,如补辑、小传、存目、断句、词调、版本、校勘,依照今天的学术条件是可以很好地完成的;今人已在词体韵律观念、总集经验积累、文献取资便利三个方面取得重要进展,为重编《全宋词》提供了足够的借鉴,重编完全具备了可行性。重编《全宋词》无疑要反映出今人重视词体与诗体、曲体之区别,韵律研究应符合历史实际之学术观念。     

《六韬》成书及其版本汇考

《六韬》内容的完成,当在战国时期,与齐国稷下学宫有关,但汉初并无完整的《六韬》,而仅有《太公》诸书中以《豹韬》等为题名的数篇或数组文章以及《太公阴谋》《金匮》等,彼此相对独立,经过彼此交叉和分化重组的演变,直至东汉才渐渐整合。经统计《中国兵书总目》《中国古籍总目》著录信息及全国古籍普查登记基本数据库、日本所藏中文古籍数据库所录条目,并综合出土简牍、敦煌写卷、西夏译本以及《群书治要》节录和清人辑佚的文本,可知今存《六韬》版本接近200种。今将其划分为白文本、注解本、节录本及出土文献四类,根据笔者调查目验并校勘文字的情况,择其具有代表性者逐一详考,并著录其网上全文阅览路径及影印信息,以供学者参用。     

《老无所依》与《基列家书》的 老年模态与西部精神重构

美国作家科马克·麦卡锡与玛丽莲·罗宾逊于新世纪分别推出老年身份书写小说《老无所依》与《基列家书》。前者重在对资本逻辑摧毁传统文化价值的批判,而后者重在权力话语的领域性建构,两者均以老年主体经验为文学再现的路径,旨在突破西部青年神话的物质经验,用以保守精神与价值坚守为核心的老年模态重构当代西部文化内涵。