一种基于模糊推理的新产品开发风险评价方法

针对具有语言评价信息的新产品开发风险评价问题,提出一种基于模糊推理的评价方法.在已有研究成果的基础上,建立新产品开发风险指标体系;将专家给出的具有语言评价信息的风险指标影响程度矩阵、风险发生可能性向量和风险后果严重程度向量转化为三角模糊数形式的矩阵和向量;进一步地,通过运用线性加权法得到风险指标影响程度综合群体评价值、风险发生可能性群体评价值和风险后果严重程度群体评价值;在此基础上,运用模糊推理对新产品开发风险进行评价,根据评价结果得到新产品开发风险的置信度.最后,通过一个算例说明该方法的可行性和实用性.     

基于模糊C均值聚类推理模型的高铁土建工程造价智能估算

高铁土建工程的造价估算是项目建议书和可行性研究报告的重要组成部分,模糊推理是一种非线性智能预测方法,可以对高铁土建工程造价进行合理估算。从可行性研究决策阶段出发,首先运用显著性成本理论确定影响造价的显著性成本因子。然后,运用模糊C均值聚类方法将已完工程聚类,得出各类工程的造价区间。当拟建工程已知的工程特征不足显著性成本因子的数量时,先运用模糊C均值将显著性成本因子聚类,得出拟建工程新的显著性成本因子。最后运用MATLAB R2016a中的模糊推理工具箱,将影响高铁土建工程造价的显著性成本因子及其隶属度函数输入系统,利用计算机内部的智能化运算来纠偏计算,可以有效预测造价。     

基于广义模糊推理实现故障识别的神经网络方法

高压输电线路的故障识别和性能分析对电力系统恢复处理决策和管理是具有重要意义的。本文探讨了模糊推理过程的神经网络实现模型与方法,提出了广义模糊集的概念。基于广义模糊推理神经网络（ＦＩＮＮ）方法完成了高压输电线路故障识别和性能分析智能系统（ＴＳＮＮＩＳ）的构造和仿真测试。     

多焊接电源控制技术

现代的膜式水冷壁制造工艺要求多达２０台焊接电源同时工作,当外网原因使车间供电电压波动的时候,焊接电源群同时进行调整。群焊接电源的冲击性载荷对电网进行反激,导致电网的更大波动。文章引入优先级的概念,将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用到焊接电源群的优先级控制上,设计了自适应神经模糊推理网络,并利用MATLAB平台进行整个焊接系统的建模和仿真。结果表明应用该优先级群控策略,各焊机调整能力加强,调整时间缩短,动态性能得到改善。     

给定限制期条件下最关键路的求取算法

本文讨论在给定限制期条件下,边的长度(活动时间)为区间数的计划网络最关键路(MCP)的求解问题.该问题本质上是一个特殊的比例路径问题,它的求解可转化为最长路的变权迭代.     

一种基于模糊推理的多目标柔性决策方法

在目前多目标决策研究的基础上 ,提出了基于模糊推理的目标函数集成方法 ,该方法避免了一般的目标函数集成方法特定函数形式的局限性 ,而直接基于决策者对目标偏好的知识结构 ,用模糊规则来表达 .实际上 ,基于模糊推理的目标函数集成方法对应于连续变化权值的算术加权平均集成 .该目标集成方法不仅与决策者的实际决策过程更加接近 ,而且由于模糊推理的通用逼近特性 ,可以表达一般的目标函数集成方法不能表示的决策偏好结构     

燃气涡轮的模糊控制实现

燃气涡轮工作转速受进油量、进气量和试验装置特性等多种因素的影响，由于这些因素之间有很强的交叉耦合，很难建立精确的数学模型，因此按经典控制理论很难对燃气涡轮的转速进行控制。针对燃气涡轮系统的转速控制问题，文中提出了一种实用的自寻优ＦＵＺＺＹＰＩ模糊控制方案。利用模糊推理合成规则，得出了模糊控制结果，并用于实际系统控制，获得了成功。     

模糊推理三I算法的几个结果

在文献[1 ]提出的三I算法的基础上 ,给出了基于Lukasiewicz蕴涵算子Rl 的三I算法的模糊FMP算法与模糊FMT算法的计算公式 ,并考虑了三I算法的还原性问题     

基于自适应神经模糊推理系统的货运量预测研究

考虑到货运量预测的复杂性及非线性特点,本文将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)引入货运量研究中,利用ANFIS对货运量进行预测.通过对我国铁路货运量及公路货运量的实例分析检验ANFIS有效性.结果表明,ANFIS有效地预测了我国铁路货运量及公路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度,是一种有效的货运量预测方法.     

基于模糊推理系统的政府投资项目投资预测方法

可行性研究阶段对新建政府投资项目进行准确投资预测是投资控制的重要前提.对新建项目进行投资估算的已有方法都是建立在对新建项目类似工程分析的基础之上的.本文针对没有类似工程的新建工程项目,提出了投资预测的新方法.