属性集容量确定的夹挤式测度模式及其推算模型

迄今，为解决多属性偏好关联决策属性集容量判断指数复杂性难题所提出的λ模糊测度模式与k-可加模糊测度模式，以及建构在它们之上的属性集容量确定的推算模型，尚存在着适用性差的技术不足。为此，以平衡容量判断的可操作性和容量推算的准确性为视角，提出了一种新容量测度模式，即关于容量判断与推算的夹挤式测度模式，并在此基础上通过引入决策者较易判断给出的容量序信息构建了相应的容量推算模型。基于数值模拟的对比分析表明：新模式不仅在应用可行性上高于k-可加模糊测度模式，而且从容量推算的准确性上看也明显优于λ模糊测度模式和k-可加模糊测度模式，因而对实际决策具有更强的适用性。     

基于HHM-RFRM的船舶航行风险评估方法研究

船舶航行风险是由各种风险因素交互作用产生。综合 HHM-RFRM 理论，构建船舶航行多维风险情景危险度测度模型，以风险因素耦合视角探讨船舶航行风险管理问题。在船舶航行多维风险情景危险度测度模型中结合贝叶斯定理，对船舶航行风险情景进行了定性与定量化过滤、评级。最后以大连港某从事商务活动的货船为例，验证了所提出方法的可行性。传统的风险评估方法只能评估单个风险因素对系统的影响，此评估方法克服了这一局限性，为船舶航行风险管理提供新的视角。     

基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究

针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题，提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上，首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离（PFOWD），并研究了该测度权重的确定方法；在PFOWD基础上，进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离（PFHWD），同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系；最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法，并用实例验证了方法的有效性和可行性。     

劳动的社会价值测度研究

当今，知识和信息技术的价值化和产业化使得一般人类劳动出现了体力劳动和脑力劳动的分化，且有不同的价值体现，故马克思提出的简单劳动和复杂劳动需要重新定义，将体力劳动定义为简单劳动，脑力劳动定义为复杂劳动。简单劳动是一次耗费，一次凝结并物化到劳动产品的价值中，而复杂劳动是整体或连续性的凝结到知识及与知识相关的产品中。简单劳动和复杂劳动的价值测度模型表明：在完美市场状态下，如果简单劳动的社会劳动生产率提高，那么复杂劳动者的价值也会相应提高。据此，我国要建立健全劳动力市场，就要注重劳动的平等性，对于复杂劳动要建立长效的报酬机制，鼓励创新和社会价值的提升；对于简单劳动要建立充分的竞争机制，给予简单劳动者二次分配后的社会福利与收入补贴。     

基于组合赋权UM的煤炭企业人员流失风险评价

针对煤炭企业人员流失风险的复杂性和不确定性,建立了基于组合赋权未确知测度(UM)的综合评价模型。在应用AHM-信息熵确定风险评价因素权重的基础上,采用未确知测度方法对煤炭企业内不同职能的人力资源进行分析,评价出风险等级。最后运用实例证明了组合赋权的有效性和评价模型的可靠性,为企业的风险管理提供决策依据。     

资源、环境约束下区域最优产业结构的测度与应用——基于陕西省最优产业结构的实证研究

在区域资源可持续利用、环境污染有效控制及环境可恢复的情况下,研究了资源、环境和经济三个系统之间的协调关系,构造了相应的数理经济模型,据此设计了基于资源、环境约束下区域最优产业结构的测度工具。利用实际数据对陕西省最优产业结构进行了实际测量,结果显示,不同时期陕西省产业结构与最优产业结构之间存在着明显的差异,实际产业结构存在不合理现象,不同时期陕西省最优产业结构存在着动态变化。     

碳金融市场下基于模糊测度和Choquet积分的碳期权估值

基于投资者对投资财富和风险的偏好研究碳期权定价模型。运用λ-可加模糊测度表示投资者对碳期权价值模糊度量的差异性，借助Choquet期望积分构建投资者的期望收益效用函数；根据投资财富效用最大化推导无约束条件下碳期权的最优价；结合现实约束条件，构建投资财富效用最大化下的碳期权定价模型；通过数值计算分析效用函数、模糊参数和现实约束对碳期权定价的影响。研究结果表明:效用函数的选择会体现投资者对碳期权投资风险态度的变化，模糊测度参数的取值能够反映碳期权投资者个体的主观情绪和市场信息获取程度，现实约束会迫使碳期权投资者放弃部分投资隐含价值。