政府动态奖惩机制下绿色建筑供给侧演化博弈研究

从绿色建筑供给侧角度出发，构建消费者效用函数、开发商利润函数和政府与开发商的演化博弈模型，分析消费者绿色偏好、建筑绿色度、成本等因素对建筑价格、需求和利润的影响以及政府动态奖惩政策下系统的演化稳定策略。结果表明：消费者绿色偏好支付系数和建筑绿色度的增大有利于绿色建筑价格、需求和利润的提高，但高成本却使需求和利润降低；政府采用静态补贴与静态税收政策时，博弈系统不存在演化稳定策略，采用动态补贴与静态税收、静态补贴与动态税收、动态补贴与动态税收三种政策组合时，系统存在演化稳定策略；动态补贴与静态税收的政策组合在推动绿色建筑发展方面优于其他政策；开发商开发绿色建筑的概率与补贴上限值呈负相关，与税收上限值呈正相关。     

老年人选鞋有原则

老年人选鞋时应注重舒适性和安全性,遵循“六注意”“三度二性”“四留心”的原则。六注意1.一定要自己试穿。老年人在选购鞋的时候,要亲自试穿,不要让亲人或朋友根据鞋号从商店代购。不同生产厂家的鞋,虽然鞋号相同,但是鞋的大小和舒适度可能不一样。同时,脚也会随着年龄的增加而改变,所以在选购鞋的时候,不要按照上一次的鞋号想当然地买鞋。     

红外分光光度法测定水中石油类的不确定度

根据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1-2012),对《水质石油类和动植物油类的测定红外分光光度法》(HJ637-2018)测定水中石油类的不确定度数据进行分析,分析了检测过程中引来的不确定度,对各个不确定度分量进行分析,计算出合成标准不确定度和扩散不确定度。     

SL3-1翻斗式雨量传感器测量不确定度的评定

由于人们对雨量被测量及其影响因子的认知水平不充分,测量手段不完善,测量结果以一定的概率落在某个区间内。为确保雨量传感器测量值的准确可靠,依据《测量不确定度评定与表示》(JJF1059.1-2012)规范要求,按照JJG(气象) 005-2015 《自动气象站翻斗式雨量传感器检定规程》,使用省级314.16mL标准玻璃量器为标准器的JJS2型雨量校准仪,以SL3-1翻斗式雨量传感器为研究对象,通过实验数据分析及验证,雨量校准仪对雨量传感器进行重复检定,建立雨量传感器的不确定度评定数学模型,寻找出对雨量传感器数据测量结果产生明显影响的不确定度因素,计算出A类和B类两种不确定度分量值,得出SL3-1雨量传感器扩展不确定度为0.16mm,并通过10台雨量传感器进行验证,本文评定的扩张不确定度准确、可信,并对福建省后续开展雨量传感器检定和校准结果具有较高的参考和指导价值,可以提高检定结果准确性。     

新时代背景下家庭户生态需求模型及实证检验

推进绿色发展,践行绿色生产方式和生活方式,是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要内容,生态需求是绿色生活方式的重要组成部分。研究家庭户的生态需求,以消费者偏好理论为基础,构建以家庭户为基本单位的效用最大化模型,推导出生态需求函数,在此基础上运用比较静态的分析方法,探讨生态需求的各种影响因素,以期对家庭户的生态行为有更深入的观察。理论模型表明,收入水平和基本消费品的价格都是影响生态需求的重要因素。若政府对生态产品和服务征收从价税,会抑制家庭的生态需求,导致家庭生态产品和服务的消费减少。利用2010年中国综合社会调查(CGSS)数据,进一步实证检验了收入水平对生态需求的影响。实证结果表明,在其他因素不变的情况下,随着收入水平的增加,个体对生态产品和服务的需求也会随之增加。为了结果的稳健性,从因变量的度量方式和估计方法等方面进行了检验,也得到了相似的结论。     

消费者导向类型与电商全渠道决策研究

从现实出发，基于不同消费者导向类型研究了电商的全渠道决策问题。首先建立电商单渠道销售的基础模型，并得出最优产品组合、价格和交付时间。在此基础上，给出了消费者为产品导向型和渠道导向型情况下电商采取全渠道决策的条件，得出双渠道产品组合、价格及交付时间的最优决策；并进行了数值验证。研究发现，同一渠道提供的产品其最优价格相同，最优交付时间只和消费者耐心程度及交付成本函数有关。若消费者为产品导向型，仅当双渠道运营成本之差较小且消费者耐心程度较低时，电商进入线下渠道才有利可图，且在线下渠道提供最受欢迎的产品，线上渠道提供剩余产品。若消费者为渠道导向型，电商进入线下渠道必然有利可图，且在线下渠道提供最受欢迎的产品，线上渠道提供所有产品。     

吉林省文化产业和旅游产业融合发展研究

吉林省文化产业和旅游产业的融合既有助于推动吉林省新型产业发展,产生新的经济增长点,同时也有助于推动旅游产业发展为支柱产业、促进文化产业繁荣,实现吉林省文化旅游强省目标.参照耦合协调度模型测算吉林省文化产业和旅游产业的耦合协调度,实证结果显示,近12年两产业的的融合发展处于严重失调和中度失调阶段,故采取一系列的措施促进文化产业和旅游产业的融合发展刻不容缓.     

消费者使用第三方支付感知风险的影响因素与对策建议——基于解释结构模型(ISM)的实证分析

第三方支付的创新发展,积极调动了"长尾"消费者的投资热情,导致消费者金融服务需求膨胀和风险预警矛盾日益严重。运用德尔菲法对消费者使用第三方支付感知风险因素进行识别和筛选,并通过解释结构模型(ISM),进一步分解出其影响因素之间的结构性分布及其逻辑关联。实证结果表明:消费者信任是表层因素,接受深层次因素传导作用;第三方支付机构提供安全技术操作等诸因素是中间层因素;消费者个体特征和互联网环境是深层次因素。为了降低感知风险,必须全方位、多渠道地优化网络环境、健全第三方支付企业安全管理体系和强化消费者权益保护。