三牙轮钻头滑动轴承失效分析

三牙轮钻头轴承的使用寿命直接决定了钻头的寿命。为了弄清三牙轮钻头轴承的失效形式、原因及机理，进一步提高三牙轮钻头轴承的寿命，分别对现场失效的三牙轮钻头轴承进行宏观和微观分析。结果表明，密封系统失效是轴承失效的主要原因之一。同时，轴承所受载荷过大且分布不均，温度过高导致材料表面金属强度和耐磨性降低，以及轴承与牙轮之间配合间隙过大，工作时晃动导致受力不均等原因也是造成牙轮钻头轴承的快速失效的主要原因。     

三油楔轴承若干参数对刚性和弹性转子失稳转速的影响

分别以三油楔固定瓦滑动轴承-刚性Jeffcott转子系统和三油楔固定瓦滑动轴承-弹性Jeffcott转子系统为研究对象,采用有限差分法,通过数值计算联立求解系统自由振动方程、Reyn-olds方程和扰动Reynolds方程。研究了轴承的宽径比、最小间隙比和平均油温的变化对两种系统失稳转速的影响规律并进行了比较。结果表明:减小宽径比,弹性系统失稳转速上升,刚性系统则在小范围内有小幅波动;增大最小间隙比,两系统的失稳转速先减小后增大,最小间隙比的变化对刚性系统的稳定性影响更大;提高平均油温,两系统的失稳转速提高。     

混合排列织构化滑动轴承承载力数值研究

为研究轴颈表面加工混合排列的微观织构对滑动轴承性能的影响，基于雷诺方程建立无偏心径向滑动轴承动压润滑模型，设计3种单一微观织构与3种混合微观织构，最后采用MATLAB软件编程，分析微观织构形状、面积率等参数对无偏心径向滑动轴承性能的影响。研究结果表明：相比于单一微观织构，[JP2]混合排列织构化无偏心滑动轴承承载力提升程度与混合排列种类有关；存在最优微观织构结构参数和混合织构排列种类，使轴承承载力提升最大。     

球面动压滑动轴承的承载量分析

本文主要对球面动压滑动轴承的润滑机理进行分析,由球坐标系统建立二维流动的雷诺方程及考虑径向和轴向两项偏心半后建立的油膜厚度方程,联立求解上述两方程,最后获得油膜的压力分布曲线,并对其承载量的特点进行了分析计算。     

滑动轴承油膜动力特性现场测定技术研究

本文应用时间序列分析及参数识别技术,对于滑动轴承油膜动力特性的现场识别方法进行了研究,提出了转子—轴承系统的简化模型,对于某可倾瓦轴承进行了计算机仿真计算,结果表明在阻尼比较小时,本方法结果与理论值相当一致。     

浅析C6140车床主轴、轴承磨损的检修

AC6140车床是技工学校实习工厂的主要生产设备和教学设备. 一、故障分析 1.主轴原始精度的检测 (1)主轴定心轴颈的径向跳动为0.08mm,出现较大的径向间隙. (2)主轴的轴向窜动为0.04mm. (3)主轴轴线对溜板移动的平行度:300mm测量长度上:①在垂直面内向下偏0.03mm;②在水平面内向后偏0.02mm.     

预负荷系数对三油叶固定瓦滑动轴承性能影响的数值研究

根据有限长三油叶固定瓦滑动轴承的结构特点,通过编程对二维R eyno lds方程离散化数值求解,研究了滑动轴承预负荷系数这一关键结构参数对三油叶固定瓦滑动轴承的承载能力、偏位角、油膜刚度、油膜阻尼等性能参数的影响,得出了承载能力、偏位角、油膜刚度、油膜阻尼随预负荷系数变化而变化的一系列规律性的结论,表明预负荷系数对三油叶固定瓦滑动轴承的性能有重要影响。     

基于MEA BP神经网络的封盒装置滑动轴承故障诊断方法

针对封盒装置滑动轴承在生产过程中故障率高、可靠性低的问题,课题组提出了一种基于思维进化算法（MEA）的BP神经网络滑动轴承故障诊断方法。该方法通过多次的趋同和异化操作,不断优化BP神经网络的初始权值和阀值,建立了基于MEA BP神经网络的滑动轴承故障诊断模型。利用样本集训练、测试和验证MEA BP故障诊断模型,结果表明MEA BP故障诊断法较未经优化的BP神经网络故障诊断法优势明显,能够较好地用于封盒装置滑动轴承的故障诊断,延长滑动轴承无故障使用时间。课题组的研究可提高包装企业生产效率。     

嵌入式智能滑动轴承研究

针对目前的滑动轴承状态监测系统传感器在现场安装位置受限,离信号源头较远,不容易获得可靠的状态信息, 文章提出一种新型的智能轴承结构,在滑动轴承上嵌入温度、转速、振动等传感器,并在DSP上实时处理轴承的工作状 态信息。嵌入式的智能传感器安装在轴承外圈,更接近于信号的源头,因此智能轴承的传感器能获得比滑动轴承更准确 的状态信息,因DSP信号处理部件与传感器紧密配合,在实时处理信号方面更有优势。经实验验证,智能轴承比传统的 轴承状态检测系统更能有效地提取状态信息和故障诊断信息。