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1.
文章结合数字经济的内涵和外延,分别从数字基础设施、数字产业化、产业数字化等方面构建了数字经济发展水平量化指标体系,基于熵值法测度了中国2010—2018年数字经济发展趋势,并建立灰色预测模型对2019—2028年的数字经济发展走向进行预测。研究结果表明:2010—2018年,中国数字经济发展水平增长了4.4倍,年均增速达到50%,2019—2028年,中国数字经济发展水平增速将不断提高,预计2028年数字经济发展水平将是2018年的5倍。因此,我国要进一步推动新型数字经济基础设施建设,加快传统产业的数字化转型,积极发展电信业等数字产业,以保障我国数字经济快速发展。 相似文献
2.
基于长江经济带11个省(市)2000~2015年省级数据,采用灰色关联分析方法对长江经济带产业结构与碳排放强度之间的关联进行分析.研究发现:三次产业中第三产业对长江经济带各地区碳排放强度的影响最大,第二产业其次,第一产业对长江经济带碳排放强度的影响最小;分区域来看,江西、湖北、湖南以及云南4省的第二产业与碳排放强度关联度最大,其他7个省(市)的碳排放强度与第三产业的关联性最大.综合而言,长江上游和下游地区中第三产业与碳排放强度关联性最强,长江中游地区中与碳排放强度关联性最高的是第二产业;探讨长江经济带控制碳排放的产业发展政策,以期能有效控制产业发展对长江经济带碳排放强度的影响. 相似文献
3.
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6.
《青岛科技大学学报(社会科学版)》2019,(2):49-55
以1993—2014年的时间序列数据为基础,通过引入标准消费人概念来建立消费函数,分析人口年龄结构变动对居民消费的影响,借助灰色关联理论分析人口年龄结构与消费结构的关联度。研究发现,人口老龄化趋势会对中国居民的消费需求产生一定的抑制作用,且不同年龄组对不同消费项目的需求存在较大差距。因此,在经济增长方式转型的过程中,必须考虑人口年龄结构变化为经济社会发展所带来的巨大挑战。 相似文献
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8.
9.
目前国内外对重点实验室的评估主要采用专家评价等软评价方法,较少考虑科技投入和科技产出之间的关联关系。在对国内外重点实验室评估方法进行深入研究的基础上,利用灰色关联度分析指标内在的关联性,将其作为限制条件加入超效率DEA评价模型中,构建了基于灰色关联权重约束的超效率DEA评价模型,并应用于河北省省级重点实验室评估的实证分析。研究结果显示,此模型与传统的CCR模型和超效率DEA模型相比,既可以揭示科技投入和科技产出之间的内在联系,又可以保持DEA评价的客观性,与此同时,还可实现不同实验室评估结果的全排序,使得评估结果更加符合实际。 相似文献
10.