机织物上机图数据描述方法及其算法实现

在织物CAD设计系统的运用中,上机图数据的输入输出应该符合企业的习惯,针对这个问题,探讨了将穿综数据和纹板数据从传统的表示形式向便于程序处理的数据结构转换的算法,以及从程序数据结构向传统表示形式转换的算法,从实用的角度提高了系统的可用性.     

男裤面料的开发与设计

对男装面料流行趋势进行了分析,开发设计了春夏男裤休闲面料,分别用不同的颜色搭配和组织变化来表现其独特的风格和特征,并对面料的各种服用性能进行了测试和对比分析.     

基于平移相减法的机织物组织识别

针对现有机织物组织识别方法适用范围窄、鲁棒性差的现状，课题组提出一种计算织物组织循环大小的平移相减算法（translational subtraction algorithm，TSA），并提出了一种基于TSA算法的机织物组织有效识别方法。该方法结合机织物图像不同方向的TSA算法和水平方向的亮度累加法获取织 物组织循环宽度和纬线宽度，然后对机织物图像进行错位TSA算法，分析错位TSA曲线相位的周期性和大小，可以得到织物组织循环的纱线根数和飞数，最终获 得机织物图像的组织意匠图。实验证明该方法对机织物图像光照、纹理和倾斜等干扰因素具有鲁棒性，能有效识别各种类型的机织物组织。     

基于WebGL的织物模拟展示系统开发

为了在计算机辅助设计(CAD)中实现织物模拟功能,设计了一个基于WebGL的织物模拟展示系统。通过K means聚类算法提取光照影响下的真实织物组织结构;基于实际组织结构对织物图案进行二维效果模拟;利用二维模拟效果图进行区域划分,使用伪曲面网格模型结构,在基于WebGL的三维模拟中对应三维模型上的自定义区域,最后融合光照模型能模拟出织物在实际三维场景下的真实感模拟效果。模拟结果表明可以得到具有真实感的效果,实现了模拟效果的场景化。该系统可以很好的实现织物二维和三维模拟的结合,具有辅助设计的功能和较好的实用价值。     

基于Tamura纹理特征的织物组织识别算法

针对目前织物组织的识别主要依赖人工而导致效率低下的问题,研究并设计了一种基于Tamura方向度纹理特征的织物组织识别算法。该算法通过将Tamura纹理特征中的方向度、形态学运算以及高斯模糊有机结合,成功生成经纬组织点分布图以实现织物组织识别。通过计算织物组织图的Tamura方向度特征值提取了纹理信息,利用纹理信息结合数字图像处理技术获得组织点分布。实验证明,针对具有较强纹理信息的织物组织,特别是经纬纱线颜色相近的织物,该算法能够很好地实现识别效果。     

机洗衣服小窍门

1.将衣物的拉锁、扣眼扣住。2.特别精细的织物,如花边窗帘、紧身衣、小件衣物等,应放入网袋内洗涤。3.若有些易起球的衣物,如毛衣、长裤、T恤等,应外翻洗涤。