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1.
"负责任创新"是近年来欧美国家提出的一种新发展理念,对促进经济、社会与科学技术协调发展具有重要理论价值和现实意义.理工科类大学生作为国家未来技术创新的生力军,亟待加强"负责任创新"教育.为此,从社会整体发展、社会创新主体、创新教育范式、受教育对象成长四个层面回应"负责任创新"教育的现实诉求,遵循"负责任创新"的"预测—反思—协商—反馈"的代表性理论框架来设计"负责任创新"教育的基本要求,最终从从业认证、课程协同、意识培育、文化营造等维度构建具有相对统一价值追求和实践规范的新型创新教育范式,为我国应对新一轮科技革命与产业变革,提供服务创新驱动发展新路径,增强高水平创新人才储备. 相似文献
2.
网络文学包括“类型文”和“新文类”两幅面孔,前者是当前国内网文研究的主流,后者则常常被忽略。而事实上“新文类”的种类繁多、形态独特,主要包括超文本、多媒体文本、互动文本和机器文本四种类型,具体形态有超文本小说、多向诗,文字造景型、语图互文型和多媒体文学,互动小说、接龙小说和文字游戏作品,以及生成艺术、定位叙事和人工智能作品等。其文本内在性质和读者审美体验也发生了重要嬗变,即在文本性质上,“新文类”从“人工制品”走向“机器诗意”;在审美体验上,则从“意识独占”走向“感觉独占”。注意到这种嬗变,对“新文类”的恰当定位以及未来发展都有着重要的价值和意义。 相似文献
3.
4.
研究性教学在很多高校的教学实践当中陷入了叫好不叫座的尴尬当中,其原因在于将研究和研究性教学相混同。研究以发现新知为宗旨,而研究性教学则应以传播已有知识为己任。让研究作为教学的手段,不是为了以研代教,而是为了寓教于研,避免知识灌输的局面,提升知识传播的效果。要做到这一点,研究性教学应以已有知识为内容,坚持知识的确定性,以便合理设计研究问题,让学生明确自己在知识上的收获,从而为未来从事真正的研究打好基础。 相似文献
5.
《青岛科技大学学报(社会科学版)》2020,(4):97-101
研究生课程教学质量对研究生创新能力的培养有重要影响。目前,管理类研究生课程教学在课程设置、教学方式、创新能力培养等方面存在诸多问题,这些问题的存在既与研究生培养目标定位不清晰有关,也与课程教学主体不明确、教学考核机制不合理有关。管理类研究生课程教学改革既要立足于研究生创新能力的培养,注重课程教学与研究生科研能力培养相融合,教学方式由传授式向研讨式转变,还要构建科学合理的课程体系,建立科学的研究生课程评价机制等。 相似文献
6.
7.
与国外公司注重现金分红不同,基于数字游戏的高送转乱象长期充斥着中国资本市场。由于高送转往往伴随着股价大幅上涨,而股价的暴涨、暴跌严重影响资本市场健康有序地发展,特别是暴跌带来的股价崩盘风险更是给投资者财富带来巨大冲击和破坏。因此,从股价崩盘风险角度探究高送转乱象可能对资本市场运作效率产生的影响具有重要意义。
基于行为金融理论框架下的迎合理论,研究上市公司高送转行为与未来股价崩盘风险之间的关系,并探讨分析师关注起到的作用。在此基础上,进一步分析公司基本面、外部市场态势和投资者注意力等因素对上述关系的影响。以2006年至2015年沪深股市A股上市公司为研究对象,运用Stata软件以及独立样本t检验和双向固定效应模型进行实证检验,并采用倾向得分匹配法和Heckman两阶段法缓解潜在的内生性问题。
研究结果表明,高送转不仅没有降低公司的股价崩盘风险,反而显著增加了股价在未来发生暴跌的可能。基于行为金融学分析框架,认为产生这一现象背后的机理是管理层迎合投资者非理性偏好行为的存在。在此基础上,分析师关注能够显著缓解这一关系。当公司的估值风险高、送转能力差以及市场处于牛市、投资者注意力较高时,高送转对未来股价崩盘的诱发效应更为明显,说明较差的公司基本面和较热的市场环境对高送转的未来崩盘效应起到推波助澜的作用。对比研究发现,普通送转并没有诱发公司未来股价崩盘的可能,这也从侧面印证了高送转带来的未来股价崩盘效应。
研究结果表明高送转行情虽然可以短暂刺激股价上涨,但它绝不是拉升股价的良药,上市公司采用高送转提升股价并非“一劳永逸”,而是“饮鸩止渴”。研究结果对于全面认识高送转在资本市场的作用以及为监管机构加强对高送转的监管提供了理论依据和经验证据,对投资者和监管机构而言均具有重要的实践意义。 相似文献
8.
9.
《吉首大学学报(社会科学版)》2019,(Z1)
政法类院校作为国家培养高级政法人才的重要基地,思政理论课建设尤为重要。新时代政法类院校思政课建设,应以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领,针对政法类院校思政课教学本身具有的特殊性及建设中存在的困境,从教育理念、顶层设计、教学目标、教学内容、课程体系、资源借鉴、教学方法、教师培养、教材建设、考评机制等方面思考建设方案和改进途径。 相似文献
10.
《江汉大学学报(社会科学版)》2019,(2)
开发区是地方经济增长的引擎,对改善投资环境,带动地方经济发展贡献突出。对开发区进行科学有效评价,将有利于其健康发展。研究从经济效益和对外开放两个方面,基于投入、产出的8项指标,采用熵值法计算开发区绩效;为明确创新与绩效关系,采用K-means聚类算法对开发区的创新等级进行识别,并结合熵值法计算结果,构建创新—绩效的关系分布。同时进一步基于2012年至2016年安徽省统计年鉴数据,展开实证研究。分析结果显示:安徽省16个地市省级以上开发区分布在3个类型区,其中,位于高创新—高绩效类型区的地市数量少,低创新—低绩效类型区的地市数量偏多,各地市发展差距明显。针对这3个类型区,分别提出均衡经济梯度、加快产业转移、产业结构调整等建议。 相似文献